INFERENCIA ESTADISTICA PARA EL DESCUBRIMIENTO Y LA EXTRACCION DE CARACTERISTICAS...
INFERENCIA ESTADISTICA PARA EL DESCUBRIMIENTO Y LA EXTRACCION DE CARACTERISTICAS DE REDES COMPLEJAS
LOS COMPONENTES DE UN SISTEMA COMPLEJO INTERACTUAN ENTRE ELLOS DANDO LUGAR A REDES COMPLEJAS DE INTERACCIONES, QUE NO SON NI TOTALMENTE REGULARES NI TOTALMENTE ALEATORIAS, AUNQUE DURANTE LA ULTIMA DECADA SE HAN HECHO PROGRESOS IMP...
ver más
Fecha límite participación
Sin fecha límite de participación.
Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2010-01-01
No tenemos la información de la convocatoria
0%
100%
Información adicional privada
No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.
¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video
Proyectos interesantes
FIS2015-71563-ERC
INFERENCIA ESTADISTICA PARA EL ANALISIS DE PERTURBACIONES SI...
60K€
Cerrado
STATNET
Statistical Foundations for Network Modelling and Inference
100K€
Cerrado
LASAGNE
multi LAyer SpAtiotemporal Generalized NEtworks
3M€
Cerrado
MTM2015-71839-P
FUNCIONALES DE CAMPOS ALEATORIOS: TEORIA ASINTOTICA E INFERE...
30K€
Cerrado
EUIN2017-86317
ENTORNO MATEMATICO Y HERRAMIENTAS COMPUTACIONALES PARA LA PR...
10K€
Cerrado
RYC-2011-08510
Networks as a tool to study Complex Systems: structural desc...
184K€
Cerrado
Fecha límite de participación
Sin fecha límite de participación.
Descripción del proyecto
LOS COMPONENTES DE UN SISTEMA COMPLEJO INTERACTUAN ENTRE ELLOS DANDO LUGAR A REDES COMPLEJAS DE INTERACCIONES, QUE NO SON NI TOTALMENTE REGULARES NI TOTALMENTE ALEATORIAS, AUNQUE DURANTE LA ULTIMA DECADA SE HAN HECHO PROGRESOS IMPORTANTES EN EL ESTUDIO DE REDES COMPLEJAS, TODAVIA ESTAMOS LEJOS DE LOS OBJETIVOS ULTIMOS DE: (I) CARACTERIZAR REDES COMPLEJAS REALES; (II) ENTENDER LOS MECANISMOS PRECISOS QUE SON RESPONSABLES DE LA TOPOLOGIA QUE SE OBSERVA; Y (III) EVALUAR EL IMPACTO DE LA ESTRUCTURA DE LA RED EN LA DINAMICA DEL SISTEMA,LOS DOS MAYORES IMPEDIMENTOS PARA CONSEGUIR ESTOS OBJETIVOS SON: (I) LA MAYORIA DE LOS DATOS SOBRE REDES NO SON FIABLES, ES DECIR, PARA LA MAYORIA DE SISTEMAS EXISTE INCERTIDUMBRE SOBRE CUAL ES LA ESTRUCTURA REAL DE LA RED; Y (II) CARECEMOS DE LAS HERRAMIENTAS NECESARIAS PARA EXTRAER LA INFORMACION RELEVANTE CONTENIDA EN LA ESTRUCTURA DE LA RED Y PARA EVALUAR EL IMPACTO DE LA ESTRUCTURA DE LA RED EN LA DINAMICA DEL SISTEMA,LOS OBJETIVOS GENERALES DE ESTE PROYECTO SON AVANZAR EN LA SOLUCION DE LOS DOS PROBLEMAS DESCRITOS ARRIBA DESARROLLANDO HERRAMIENTAS TEORICAS PARA EVALUAR LA FIABILIDAD DE LA RED Y PARA EXTRAER SUS CARACTERISTICAS, Y APLICAR ESTAS HERRAMIENTAS A SISTEMAS BIOLOGICOS Y SOCIO-ECONOMICOS DE INTERES, EL ENFOQUE QUE ELEGIMOS ES EL DE LA FISICA ESTADISTICA DE MODELOS DE REDES BASADOS EN GRUPOS, EN PARTICULAR, PROPONEMOS DESARROLLAR UN MARCO MECANICO-ESTADISTICO PARA EVALUAR LA FIABILIDAD DE REDES Y PARA EL DESCUBRIMIENTO DE REDES (ES DECIR, PARA INFERIR LA RED COMPLETA A PARTIR DE OBSERVACIONES PARCIALES), TAMBIEN DESARROLLAREMOS UN MARCO PARA EXTRAER LAS CARACTERISTICAS DE REDES BASADO EN LA IDENTIFICACION DE LAS PARTICIONES MAS RELEVANTES DE LA RED Y DE AQUELLAS CONEXIONES QUE SE APARTAN DE LOS PATRONES PREDOMINANTES, FINALMENTE, APLICAREMOS LAS HERRAMIENTAS TEORICAS DESARROLLADAS DENTRO DEL PROYECTO A SISTEMAS BIOLOGICOS Y SOCIO-ECONOMICOS,AUNQUE LOS MIEMBROS DEL GRUPO NO HAN DISFRUTADO DE FINANCIACION ANTERIORMENTE EN EL AREA DEL PROYECTO, SI HEMOS PUBLICADO ARTICULOS INFLUYENTES SOBRE EL TEMA (TANTO SOBRE SUS ASPECTOS MAS TEORICOS COMO SOBRE SU APLICACION A SISTEMAS BIOLOGICOS Y SOCIO-ECONOMICOS), ESTOS ARTICULOS HAS RECIBIDO, EN TOTAL, MAS DE 2000 CITAS,