Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

PID2020-119082RB-C21

Financiado

MONITORING BIOMEDICAL INFORMATION BASED ON INTELLIGENT CONTENT RETRIEVAL FROM CA...

MONITORING BIOMEDICAL INFORMATION BASED ON INTELLIGENT CONTENT RETRIEVAL FROM CARDIAC AND RESPIRATORY SOUND SIGNALS - INTELLIGENT SIGNAL PROCESSING LAS APLICACIONES A DESARROLLAR EN ESTE SUBPROYECTO SE BASARAN EN EL USO Y DESARROLLO DE HERRAMIENTAS DE IA INNOVADORES Y ALGORITMOS DE PROCESAMIENTO DE SEÑALES BASADOS EN MODELOS DE SEÑALES DE TIEMPO-FRECUENCIA, FACT... ver más

01/01/2020

UJA

82K€

Presupuesto del proyecto: 82K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE JAÉN No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 980

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

0% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

UJA

Lider

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Proyectos interesantes

PID2020-119082RB-C22 MONITORING BIOMEDICAL INFORMATION BASED ON INTELLIGENT CONTE... 48K€ Cerrado

TEC2013-48439-C4-2-R PROCESADO DIGITAL NO LINEAL Y APRENDIZAJE ESTADISTICO CON NU... 166K€ Cerrado

TEC2013-48439-C4-1-R PROCESADO DIGITAL NO LINEAL Y APRENDIZAJE ESTADISTICO CON NU... 115K€ Cerrado

TEC2013-48439-C4-4-R PROCESADO DIGITAL NO LINEAL Y APRENDIZAJE ESTADISTICO CON NU... 64K€ Cerrado

TEC2010-21703-C03-02 PROCESADO MULTIMODAL DE SEÑALES BIOMEDICAS PARA EL ANALISIS... 293K€ Cerrado

PID2019-104356RB-C42 MODELO COMPUTACIONAL MECANO-ELECTRICO DE CORAZON HUMANO PARA... 74K€ Cerrado

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE JAÉN No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 980

Presupuesto del proyecto 82K€

Descripción del proyecto LAS APLICACIONES A DESARROLLAR EN ESTE SUBPROYECTO SE BASARAN EN EL USO Y DESARROLLO DE HERRAMIENTAS DE IA INNOVADORES Y ALGORITMOS DE PROCESAMIENTO DE SEÑALES BASADOS EN MODELOS DE SEÑALES DE TIEMPO-FRECUENCIA, FACTORIZACION MATRICIAL NO NEGATIVA (NMF), COFACTORIZACION MATRICIAL NO NEGATIVA (NMPCF), EXTRACCION DE CARACTERISTICAS Y CLASIFICADORES, MODELADO MEDIANTE SISTEMAS EXPERTOS INTERPRETABLES, SISTEMAS DE ADQUISICION DE CONOCIMIENTO, ETC, ES INTERESANTE INVESTIGAR EN ESTAS NUEVAS TECNICAS QUE PERMITEN MONITORIZAR Y OBTENER INFORMACION BIOMEDICA RAPIDA, CONFIABLE E INDIVIDUALIZADA PARA ESTABLECER LA MEDICINA PERSONALIZADA COMO ESTRATEGIA DE SOSTENIBILIDAD Y EFICIENCIA EN SISTEMAS DE SALUD, ES EN ESTE PUNTO, DONDE EL USO DEL CONCEPTO ESALUD SE VUELVE INTERESANTE Y NECESARIO, INTENTANDO APLICAR NUEVAS TECNICAS Y HERRAMIENTAS DERIVADAS DE LAS TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION Y LA COMUNICACION (TIC), EL OBJETIVO ES PODER ATENDER, DE MANERA SALUDABLE Y ECONOMICA, A UNA FRACCION CADA VEZ MAYOR DE LA POBLACION UTILIZANDO TECNICAS CONFIABLES, DE MENOR COSTO Y NO INVASIVAS PARA QUE LAS TAREAS DE SEGUIMIENTO SE TRASLADEN PASO A PASO AL SUJETO, LO QUE ABARATARA SIGNIFICATIVAMENTE LOS COSTOS, POR TANTO, LA EHEALTH PODRIA RESULTAR UTIL EN LOS SIGUIENTES ESCENARIOS:RECUPERACION DE INFORMACION BIOMEDICA RELACIONADA CON LA APARICION DE FACTORES DE RIESGO CARDIACO O RESPIRATORIO: I) ESTIMACION DE LA FRECUENCIA CARDIACA (FC); II) DETECCION DE SOPLOS CARDIACOS (SC); III) ESTIMACION DE LA VARIABILIDAD DE LA FRECUENCIA CARDIACA (VFC); IV) ESTIMACION DE LA FRECUENCIA RESPIRATORIA (FR); V) ESTIMACION DEL INTERVALO QT (QT), ESTA INFORMACION MEDICA PODRIA ABORDARSE DE FORMA NO INVASIVA A PARTIR DEL ANALISIS DE ECG Y SEÑALES SONORAS CARDIOPULMONARES PARA SER APLICADAS A LA MONITORIZACION CONTINUA DE LA ACTIVIDAD CARDIACA, RESPIRATORIA Y NERVIOSA DEL SUJETO, EL DESARROLLO DE ESTRATEGIAS QUE COMBINEN EL USO CONJUNTO DE ESTA INFORMACION (FC, SC, VFC, FR Y QT) PODRIA MEJORAR LA CONFIABILIDAD DE LOS DIAGNOSTICOS Y MINIMIZAR LOS TIEMPOS DE DECISION MEDICA,RECUPERACION DE INFORMACION BIOMEDICA RELACIONADA CON LA PRESENCIA DE SITUACIONES DE ALERTA APLICANDO TECNICAS ROBUSTAS, BARATAS, NO INVASIVAS Y ACCESIBLES A LOS CIUDADANOS PARA QUE PUEDAN REALIZARSE DE FORMA INDIVIDUAL A PARTIR DEL ANALISIS DE LOS SONIDOS PULMONARES, COMO LA TOS, LOS RUIDOS RESPIRATORIOS Y DEL ANALISIS DE LA ECG DEL DERIVADOR I, BIOACOUSTICS\BIOMEDICAL MONITORING\SIGNAL PROCESSING\ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvidé mi contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores