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TEC2013-48439-C4-1-R

Financiado
PROCESADO DIGITAL NO LINEAL Y APRENDIZAJE ESTADISTICO CON NUCLEOS AUTOCORRELACIO...
PROCESADO DIGITAL NO LINEAL Y APRENDIZAJE ESTADISTICO CON NUCLEOS AUTOCORRELACION PARA APLICACIONES EN SALUD UNO DE LOS MAYORES RETOS ACTUALES EN EL AMBITO DE LA SALUD ES LA UTILIZACION EFICIENTE DE LAS TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION Y COMUNICACIONES PARA EXTRACCION DE INFORMACION DIAGNOSTICA RELEVANTE A PARTIR DE REGISTROS DE MONITORIZAC... UNO DE LOS MAYORES RETOS ACTUALES EN EL AMBITO DE LA SALUD ES LA UTILIZACION EFICIENTE DE LAS TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION Y COMUNICACIONES PARA EXTRACCION DE INFORMACION DIAGNOSTICA RELEVANTE A PARTIR DE REGISTROS DE MONITORIZACION PROLONGADA (MP), EL OBJETIVO GENERAL DE PRINCIPIA ES GENERAR CONOCIMIENTO SISTEMATIZADO EN LA CREACION Y APLICACION DE ALGORITMOS DE PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑAL (PDS) PARA LA EXTRACCION EFICIENTE DE INFORMACION DIAGNOSTICA EN SEÑALES DE MONITORIZACION CARDIACA Y CARDIOVASCULAR, MEDIANTE LA CREACION DE BASES TEORICAS COMUNES, Y SU APLICACION EN BASES DE DATOS DE PACIENTES REPRESENTATIVAS, CON ATENCION A LA MP, Y ESTANDO AMBOS FUNDAMENTOS COMPLETAMENTE IMBRICADAS,LA SISTEMATIZACION DE CREACION DE TEORIA ALGORITMICA PARA PDS INCLUYE: (T1) LA DELINEACION Y DETECCION DE PUNTOS CRITICOS EN ECG, SUSTITUYENDO LOS CRITERIOS HEURISTICOS CONVENCIONALES POR UN PROCEDIMIENTO SISTEMATIZADO DE AJUSTE ALGORITMICO COMPLETAMENTE GUIADO POR LOS EXPERTOS MEDICOS,(T2) LA EXTRACCION DE CARACTERISTICAS BASADAS EN MEDIDAS DE NO LINEALIDAD Y COMPLEJIDAD (CAOS, FRACTALES, ENTROPIAS) PASANDO DE LA GRAN VARIEDAD DE METODOS EXISTENTES A UN PLANTEAMIENTO TEORICO UNIFICADO,(T3) LA CREACION DE ALGORITMIA DE APRENDIZAJE CON NUCLEOS DE AUTOCORRELACION, PARA EXTRACCION DE CARACTERISTICAS EN ESPACIOS DE ENTRADA DE ELEVADA DIMENSIONALIDAD,(T4) LA CREACION DE SISTEMAS DE APRENDIZAJE PARA APOYO AL DIAGNOSTICO AUTOMATICO, MEDIANTE METODOS NUCLEO DE CLASIFICACION ADAPTADOS A LA APLICACION,EN CUANTO A VIABILIDAD, EXISTEN YA RESULTADOS PREVIOS EN TODOS LOS ASPECTOS TEORICOS, Y PRINCIPIA REPRESENTA LA FASE INTERMEDIA DE UN PROYECTO UNIFICADOR DE LARGO ALCANCE, LAS APLICACIONES CARDIOVASCULARES SE CONCRETAN EN:(A1) DISCRIMINACION DE ARRITMIAS EN DESFIBRILADORES AUTOMATICOS IMPLANTABLES (DAI) (BASE DE DATOS NACIONAL),(A2) MAPAS ELECTROANATOMICOS EN SISTEMAS DE CARDIONAVEGACION, PARA IDENTIFICACION DE OBJETIVOS DE ABLACION DE ARRITMIAS,(A3) ELECTROCARDIOGRAFIA EN MIOCARDIOPATIAS (MAS DE 8,000 REGISTROS DE CALIDAD YA DISPONIBLES),(A4) MONITORIZACION PROLONGADA DE ECG (21 DIAS) EN INSUFICIENCIA CARDIACA (IC),(A5) MONITORIZACION PROLONGADA EN ECG (7 DIAS) EN FIBRILACION AURICULAR (FA),(A6) VARIABILIDAD DE MARCHA (VM) Y VARIABILIDAD DE FRECUENCIA CARDIACA (HRV) EN ENFERMEDAD ARTERIAL PERIFERICA (EAP),ESTAS BASES DE DATOS REPRESENTATIVAS Y DE GRAN CALIDAD, JUNTO CON LOS DESARROLLOS TEORICOS OBTENIDOS Y LA MASA CRITICA DE INVESTIGADORES ALCANZADA, PERMITIRAN PLANTEAR UNA PROPUESTA HORIZON 2020 EN UNA FASE SUBSIGUIENTE,EL CONSORCIO PRINCIPIA ESTA INTEGRADO POR EL DEPARTAMENTO DE TEORIA DE LA SEÑAL (DTSC) DE LA UNIVERSIDAD REY JUAN CARLOS (URJC), EL DTSC DE LA UNIVERSIDAD DE ALCALA (UAH), LA UNIDAD DE ARRITMIAS DEL HOSPITAL UNIVERSITARIO VIRGEN DE LA ARRIXACA DE MURCIA (HUVAM)Y EL DEPARTAMENTO DE DEPORTE E INFORMATICA DE LA UNIVERSIDAD PABLO DE OLAVIDE (UPO), VARIAS EPOS COLABORAN ACTIVAMENTE O TIENEN INTERES EFECTIVO Y DEMOSTRADO: MEDTRONIC IBERICA (PROPORCIONA LA BASE A1); EL RUDY LABORATORY, EN WASHINGTON UNIVERSITY IN STLOUIS (INTERES EN TECNICAS Y RESULTADOS SOBRE MAPEO ELECTROANATOMICO); EL HARVARD-MIT HEALTH SCIENCE AND TECHNOLOGY (INTERES EN LAS BASES DE DATOS CARDIOVASCULARES Y METODOS TEORICOS); LA TROMSO UNIVERSITY Y EL NORWEGIAN INSTITUTE OF PUBLIC HEALTH (APLICACIONES DE METODOS NUCLEO EN MEDICINA ESPECIALIZADA); Y PERSEI CONSULTING, EN LA CREACION DE APLICACIONES EHEALTH EN LA NUBE, PROCESADO DIGITAL\ COMPLEJIDAD\ MÉTODOS NÚCLEO\ DELINEACIÓN\ MONITORIZACIÓN PROLONGADA\ MIOCARDIOPATÍAS\ FIBRILACIÓN AURICULAR\ INSUFICIENCIA CARDÍACA\ MAPAS ELECTROANATÓMICOS\ ARTERIAL PERIFÉRICA ver más
01/01/2013
URJC
115K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2013-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 115K€
Líder del proyecto
Universidad Rey Juan Carlos No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 1102