Descripción del proyecto
EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES APOYAR LOS HALLAZGOS E HIPOTESIS DE LOS DIFERENTES MECANISMOS DE LAS ARRITMIAS MEDIANTE LA APLICACION DE NUEVAS TECNICAS AVANZADAS DE PROCESAMIENTO ESPACIO-TEMPORAL DE SEÑALES, VISUALIZACION Y TECNICAS DE APRENDIZAJE ESTADISTICO SOBRE UN AMPLIO CONJUNTO DE SEÑALES (ECG, EGM, ELECTROFISIOLOGICO SINTETICO Y SEÑALES MODELADAS MECANICAS, ETC,) OBTENIDAS DE MODELOS SIMULADOS Y CASOS CLINICOS REALES, EL EQUIPO, JUNTO CON EL RESTO DE LOS SUBPROYECTOS, TRABAJARAN EN EL DESARROLLO DE NUEVOS BIOMARCADORES COMO UNA HERRAMIENTA PARA LA ESTRATIFICACION DEL RIESGO DIAGNOSTICO, COMO CONSECUENCIA Y APALANCANDONOS EN ESTOS RESULTADOS, LOS MEDICOS PODRIAN CREAR TERAPIAS Y TRATAMIENTOS PERSONALIZADOS Y VINCULADOS A LOS PROPIOS BIOMARCADORES DE CADA PACIENTE INDIVIDUAL, EN MAYOR DETALLE PODEMOS DECIR QUE SE CUBREN CUATRO OBJETIVOS ESPECIFICOS EN ESTE SUBPROYECTO: (I) EL DESARROLLO DE UN SISTEMA DE MULTIPLES SEÑALES CAPAZ DE OPERAR DE MANERA HOMOGENEA CON LOS DIVERSOS REGISTROS DISPONIBLES PARA EL DIAGNOSTICO CLINICO, (II) LA ESTIMACION DE LOS POTENCIALES DE ACCION TRANSMEMBRANA A PARTIR DEL ANALISIS COMBINADO DE LOS ELECTROGRAMAS OBTENIDOS CON LOS CATETERES CARDIACOS Y LAS SEÑALES GENERADAS CON EL MODELO VIRTUAL DE CORAZON HUMANO MECANO-ELECTRICO, QUE PROPORCIONARA UNA NUEVA PERSPECTIVA DE LA ACTIVIDAD CARDIACA, (III) PROPONER Y EVALUAR NUEVOS BIOMARCADORES APLICANDO ALGORITMOS DE APRENDIZAJE ESTADISTICO Y TECNICAS DE BIGDATA, (UI) DEFINIR INDICES DE RIESGO PRONOSTICO PARA LOS BIOMARCADORES ANTERIORMENTE DESCRITOS Y SU RELACION CON LA SEVERIDAD Y RIESGO DE LAS PATOLOGIAS CLINICAS, ESTO PERMITIRA LA PREDICCION DE AMENAZAS A LA SALUD Y LA ESTRATIFICACION DE RIESGOS A TRAVES DE TECNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO PROPORCIONANDO MODELOS PERSONALIZADOS PARA CADA PACIENTE,PARA REALIZAR ESTA ACTIVIDAD, EL EQUIPO CUENTA CON UNA GRAN EXPERIENCIA CONJUNTA EN EL CAMPO CON MAS DE 20 AÑOS APLICANDO LAS TECNICAS DE PROCESAMIENTO DE SEÑALES, APRENDIZAJE ESTADISTICO, INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE PROFUNDO, PARA DETECTAR, CLASIFICAR Y ESTRATIFICAR EL RIESGO CARDIACO EN PROBLEMAS CLINICOS, CONTANDO CON DECENAS DE TRABAJOS DE INVESTIGACION PUBLICADAS EN REVISTAS INDEXADAS EN PRIMER CUARTIL, ADEMAS, HAN ABORDADO CONJUNTAMENTE CON EXITO UNA SERIE DE PROYECTOS DE INVESTIGACION NACIONALES [TEC2016-75161-C2-1-R,TEC2016- 75161-C2-2-R, IPT-2012-1126-300000], LOS MIEMBROS DEL EQUIPO TAMBIEN HAN APLICADO LAS MISMAS TECNICAS DESCRITAS ANTERIORMENTE, NO SOLO A LAS SEÑALES BIOMEDICAS, SINO TAMBIEN AL ANALISIS DE BIGDATA Y APLICACIONES EN ENTORNOS CLINICOS, IMAGEN DIGITAL, MARKETING, ANALISIS DE PRECIOS, GESTION Y ORGANIZACION, TODO ESTO ESTABLECE NO SOLO LAS CAPACIDADES DEL GRUPO DE INVESTIGACION, SINO TAMBIEN LA EXPERIENCIA EN LA GENERALIZACION Y EXTENSION DE LAS TECNICAS MENCIONADAS EN UN AMPLIO ESPECTRO DE CIRCUNSTANCIAS, VALIDANDO LA VIABILIDAD DEL TRABAJO PROPUESTO, PROCESADO\SEÑAL\APRENIDIZAJE-MAQUINA\BIGDATA\BIOMARCADORES\ESTRATIFICACION\CLASIFICACION\RIESGO\CADIACO\CORAZON