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TIN2011-27479-C04-03

Financiado

MINERIA EN DATOS BIOLOGICOS Y SOCIALES: ALGORITMOS, TEORIA E IMPLEMENTACION

EL PROYECTO BASMATI PRETENDE (1) DESARROLLAR NUEVOS ALGORITMOS DE APRENDIZAJE COMPUTACIONAL Y MINERIA DE DATOS CON APLICABILIDAD PRACTICA; Y (2) DEMOSTRAR ESTA APLICABILIDAD A TRAVES DE IMPLEMENTACIONES PROBADAS EN CASOS PRACTICOS... ver más

01/01/2011

UPC

99K€

Presupuesto del proyecto: 99K€

Líder del proyecto

Universidad Politécnica de Cataluña No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 9

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2011-01-01

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Participantes

UPC

Lider

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Líder del proyecto

Universidad Politécnica de Cataluña

Total investigadores 9

Presupuesto del proyecto 99K€

Descripción del proyecto EL PROYECTO BASMATI PRETENDE (1) DESARROLLAR NUEVOS ALGORITMOS DE APRENDIZAJE COMPUTACIONAL Y MINERIA DE DATOS CON APLICABILIDAD PRACTICA; Y (2) DEMOSTRAR ESTA APLICABILIDAD A TRAVES DE IMPLEMENTACIONES PROBADAS EN CASOS PRACTICOS, INVIRTIENDO TODO EL ESFUERZO DE ADAPTACION NECESARIO; MIENTRAS QUE A LA VEZ (3) CREAR HERRAMIENTAS TEORICAS QUE PROPORCIONEN GARANTIAS FORMALES DE LAS PRESTACIONES, TANTO EN TERMINOS DE EFICIENCIA Y DE CAPACIDAD PREDICTIVA O DESCRIPTIVA. NUESTROS PRINCIPALES CAMPOS DE APLICACION SON LOS DATOS BIOLOGICOS, SOCIALES Y MEDIOAMBIENTALES.EL SUBPROYECTO A DESARROLLAR EN LA UPC, AL NIVEL ALGORITMICO: 1. AVANZARA EN TECNICAS DE APRENDIZAJE Y MINERIA EN FLUJOS DE DATOS (DATA STREAMS), UN MODELO DE DATOS OMNIPRESENTE HOY EN DIA, Y EN PARTICULAR INTENTARA DESARROLLAR UNA METODOLOGIA PARA BASARLA EN TECNICAS DE BOSQUEJOS EFICIENTES (SKETCHING). 2. PROFUNDIZARA EN EL DESARROLLO DE TECNICAS DE CLUSTERING, CLASIFICACION, Y EXTRACCION DE PATRONES QUE PERMITAN ABARCAR LA CRECIENTE VARIEDAD DE TIPOS DE DATOS QUE SE ENCUENTRA EN LA MINERIA DE DATOS MODERNA. AL NIVEL DE APLICACION, APLICAREMOS (Y, CUANDO SEA NECESARIO, CREAREMOS) METODOS PARA COMBINAR INFORMACION DE LA WEB JUNTO A TECNICAS DE APRENDIZAJE Y MINERIA DE DATOS, EN DOS DIRECCIONES 1. USAR INFORMACION DE LA WEB PARA MEJORAR LOS RESULTADOS DEL PROCESO DE MINERIA Y 2. USAR LAS TECNICAS DE MINERIA DE DATOS PARA CREAR HERRAMIENTAS DE GESTION DE LAS REDES SOCIALES. ADICIONALMENTE, CONTINUAREMOS EL TRABAJO EN USO DE MINERIA DE DATOS EN CAMPOS COMO COMPUTACION AUTONOMICA Y CONSCIENTE DEL GASTO ENERGETICO.THE SUBPROJECT TO BE DEVELOPED AT INERIA DE DATOS\COMPUTACION AUTONOMICA\DATOS MEDIAMBIENTALES\MINERIA EN REDES SOCIALES\FLUJOS DE DATOS\SERIES TEMPORALES\DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO\APRENDIZAJE AUTOMATICO\SECUENCIAS SIMBOLICAS

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