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TIN2011-27479-C04-04

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MINERIA EN DATOS BIOLOGICOS Y SOCIALES: ALGORITMOS, TEORIA E IMPLEMENTACION-CANT...

MINERIA EN DATOS BIOLOGICOS Y SOCIALES: ALGORITMOS, TEORIA E IMPLEMENTACION-CANTABRIA EL PROYECTO BASMATI SE ARTICULA EN TORNO A TRES FINALIDADES: (1) DESARROLLAR NUEVOS ALGORITMOS DE APLICACION PRACTICA EN EL CONTEXTO DE LA MINERIA DE DATOS Y EL APRENDIZAJE AUTOMATICO; (2) DEMOSTRAR DICHA POTENCIAL APLICACION A T... ver más

01/01/2011

UNICAN

18K€

Presupuesto del proyecto: 18K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE CANTABRIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 472

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2011-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Participantes

UNICAN

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE CANTABRIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 472

Presupuesto del proyecto 18K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL PROYECTO BASMATI SE ARTICULA EN TORNO A TRES FINALIDADES: (1) DESARROLLAR NUEVOS ALGORITMOS DE APLICACION PRACTICA EN EL CONTEXTO DE LA MINERIA DE DATOS Y EL APRENDIZAJE AUTOMATICO; (2) DEMOSTRAR DICHA POTENCIAL APLICACION A TRAVES DE IMPLEMENTACIONES TESTADAS SOBRE TAREAS PRACTICAS CONCRETAS INVIRTIENDO EL ESFUERZO DE ADAPTACION QUE SEA NECESARIO EN CADA CAMPO DE APLICACION CONCRETO Y, A LA VEZ, (3) CREAR HERRAMIENTAS TEORICAS QUE PROPORCIONEN GARANTIAS FORMALES DE LA EJECUCION ESPERADA EN LA APLICACION DE LOS ALGORITMOS, TANTO EN TERMINOS DE EFICIENCIA COMO EN TERMINOS DE CORRECCION, PREDICCION O DESCRIPCION DE RESULTADOS ESPERADOS. EL SUB-PROYECTO QUE SE DESARROLLARA EN LA UNIVERSIDAD DE CANTABRIA SE BASA EN LA NOCION CLAVE DE REGRESIONES APROXIMADAS DE ESTRUCTURAS DE PROBABILIDAD CONDICIONADA, TANTO EN EL CONTEXTO VERDADERAMENTE ALEATORIO COMO EN EL PSEUDO-ALEATORIO Y SE APLICARA TANTO A MODELOS CONOCIDOS, COMO ES EL CASO DE SISTEMAS PROBABILISTICOS DISCRETOS Y MEDIDAS DE INTERES PARA LAS REGLAS DE ASOCIACION ESTRUCTURADA, ASI COMO A DOS NUEVOS MODELOS: UNA PRIMERO QUE ESTAMOS EMPEZANDO A DESARROLLAR EN LA ACTUALIDAD QUE INTENTA CAPTURAR UNA TAREA DE APRENDIZAJE QUE PODEMOS DESCRIBIR DE MANERA INFORMAL COMO "EL APRENDIZAJE POR OBSERVACION ", Y UNA SEGUNDA QUE DEBE ABORDARSE MAS ADELANTE (EN COOPERACION CON LOS OTROS SUB-PROYECTOS) QUE SE ACERCARA A LA MINERIA DE DATOS DE LOS SISTEMAS SOCIALES A TRAVES DE UNA NUEVA, VIA " FRAGMENTARIA " INSPIRADA EN EL" ENFOQUE RESTRINGIDO DE LA ATENCION" DE VARIANTES DE MODELOS DE APRENDIZAJE EXISTENTES. INERIA DE DATOS\DATOS MEDIOAMBIENTALES\REDES SOCIALES\BIOINFORMATICA\FLUJOS DE DATOS\SERIES TEMPORALES\SECUENCIAS SIMBOLICAS\MINERIA EN GRAFOS\DESCUBRIMIENTO DEL CONOCIMIENTO\APRENDIZAJE AUTOMATICO

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