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BIG DATA Y CIENCIA DE DATOS: RETOS EN LA APLICACION DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIA...

BIG DATA Y CIENCIA DE DATOS: RETOS EN LA APLICACION DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL ANALISIS DE DATOS RECIENTEMENTE SOMOS TESTIGOS DE UN CRECIMIENTO MASIVO EN LA CANTIDAD DE INFORMACION QUE LOS SISTEMAS INFORMATICOS SON CAPACES DE CAPTURAR Y ALMACENAR, AL MISMO TIEMPO, SE HAN DESARROLLADO NUEVAS TECNOLOGIAS DE COMPUTACION PARA GES... ver más

01/01/2018

UGR

15K€

Presupuesto del proyecto: 15K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5508

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5508

Presupuesto del proyecto 15K€

Descripción del proyecto RECIENTEMENTE SOMOS TESTIGOS DE UN CRECIMIENTO MASIVO EN LA CANTIDAD DE INFORMACION QUE LOS SISTEMAS INFORMATICOS SON CAPACES DE CAPTURAR Y ALMACENAR, AL MISMO TIEMPO, SE HAN DESARROLLADO NUEVAS TECNOLOGIAS DE COMPUTACION PARA GESTIONAR CON EXITO TAN VASTAS FUENTES DE DATOS, LA SINERGIA ENTRE AMBOS HA PERMITIDO EL ESTABLECIMIENTO DEL BIG DATA, QUE ESTA ASOCIADO AL ANALISIS Y LA INTERPRETACION DE GRANDES VOLUMENES DE DATOS PARA LA EXTRACCION DE CONOCIMIENTO UTIL Y VALIOSO,POR ELLO, CAMPOS COMO LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN GENERAL, Y EL APRENDIZAJE AUTOMATICO EN PARTICULAR, HAN EVOLUCIONADO SIGNIFICATIVAMENTE, BIG DATA IMPLICA EL DISEÑO Y DESARROLLO DE NUEVAS HERRAMIENTAS Y ALGORITMOS ESCALABLES PARA RESOLVER LAS TAREAS DE GESTIONAR, ANALIZAR, SINTETIZAR, VISUALIZAR Y SOBRE TODO DESCUBRIR EL CONOCIMIENTO SUBYACENTE EN DATOS MASIVOS, EJEMPLOS SON LAS NUEVAS HERRAMIENTAS BASADAS EN SPARK, O EL USO DE TECNICAS DE DEEP LEARNING,LA FINALIDAD DE ESTA RED SE ARTICULA EN TORNO A VARIOS EJES DE ESTUDIO Y DEBATE, PARA POTENCIAR Y FORTALECER LA INVESTIGACION DE LOS GRUPOS PARTICIPANTES:A) OBTENCION DE DATOS DE CALIDAD EN ENTORNOS BIG DATA Y CIENCIA DE DATOS,B) DESARROLLO MODELOS DE BIG DATA, DEEP LEARNING Y CIENCIA DE DATOS DE ACUERDO AL AMBITO REAL DE APLICACION, C) OBTENCION DE MODELOS INTERPRETABLES EN BIG DATA Y DEEP LEARNING, D) EQUIDAD DE LOS DATOS, TRATADO DE FORMA TRANSVERSAL EN LOS DIFERENTES EJES, E) APLICACION DE LAS TECNOLOGIAS DE BIG DATA EN NUESTRO ENTORNO SOCIOECONOMICO Y EN LOS RETOS DE NACIONES UNIDAS (17 OBJETIVOS PARA EL DESARROLLO SOSTENIBLE),EL ALTO POTENCIAL DE ESTOS PROBLEMAS CONVERGE EN LA PROPUESTA DE CONTINUIDAD DE LA RED DE EXCELENCIA DENOMINADA COMO BIGDADE Y QUE TOMA EL RELEVO COMO BIGCIDIA, SUPONE POR TANTO UNA EVOLUCION DE LOS GRUPOS DE INVESTIGACION QUE INICIARON BIGDADE, QUE SE EXTIENDE EN NUMERO DE ACUERDO A LAS POSIBILIDADES DE LA PRESENTE CONVOCATORIA, Y QUE AHORA DIVERSIFICA SU VISION EN TORNO A LOS EJES MENCIONADOS, BIG DATA\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\DEEP LEARNING\ANALISIS DE DATOS ESCALABLE\APRENDIZAJE AUTOMATICO DISTRIBUIDO\MINERIA DE DATOS\INTERPRETABILIDAD\EQUIDAD DE DATOS\OBJETIVOS DESARROLLO SOSTENIBLE\CIENCIA DE DATOS

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