Descripción del proyecto
EL APRENDIZAJE PUEDE ACONTECER EN SITUACIONES SOCIALES, CON LA INTERACCION DIRECTA O INDIRECTA DEL QUE APRENDE CON SUS IGUALES Y TUTORES, LA CONTRIBUCION DE LA INTERACCION SOCIAL AL APRENDIZAJE ES RECONOCIDA POR DIVERSAS TEORIAS DEL APRENDIZAJE Y SE HA CONVERTIDO EN COMPONENTE FUNDAMENTAL DEL DISEÑO INSTRUCCIONAL, ADEMAS, EL DISEÑO, CREACION Y PUBLICACION DE RECURSOS DE APRENDIZAJE PUEDE CONSIDERARSE MEDIADO POR DINAMICAS DE COMUNIDAD, ESPECIALMENTE CUANDO SE CONSIDERA EL MODELO EN EXPANSION DE LOS RECURSOS EDUCATIVOS ABIERTOS, SIMULTANEAMENTE, EL AUGE DEL E-LEARNING PARA LA EDUCACION ONLINE PURA O MIXTA Y EL USO CRECIENTE DE TECNOLOGIAS Y SISTEMAS BASADOS EN LA WEB DA LUGAR A UN NUEVO ESCENARIO PARA LA INVESTIGACION SOBRE EDUCACION BASADA EN DATOS EMPIRICOS,EN ESTOS SISTEMAS SE ALMACENA AUTOMATICAMENTE UNA GRAN VARIEDAD DE DATOS A MEDIDA QUE TUTORES Y ESTUDIANTES INTERACTUAN ENTRE SI O CON DIFERENTES TIPOS DE RECURSOS, COMO OBJETOS DE APRENDIZAJE QUE HACEN USO DE DIVERSOS COMPONENTES TECNOLOGICOS, COMO SISTEMAS DE GESTION DEL APRENDIZAJE, REPOSITORIOS DE OBJETOS DE APRENDIZAJE Y, ACTUALMENTE, OTRAS HERRAMIENTAS DE LA WEB 2,0 Y SITIOS DE REDES SOCIALES, ESTO HA LLEVADO A UN INTERES RENOVADO EN LA APLICACION DE MINERIA DE DATOS Y METODOS DE ANALISIS COMPUTACIONAL BASADOS EN LOS DATOS PRODUCIDOS EN SITUACIONES EDUCATIVAS, INCLUYENDO TAMBIEN EL ANALISIS DINAMICO DE LA ESTRUCTURA SOCIAL QUE PUEDE CONSEGUIRSE CON HERRAMIENTAS DE SOCIAL NETWORK ANALYSIS (SNA), LAS FUENTES Y ESQUEMAS DE ESOS DATOS SON DIVERSOS Y HETEROGENEOS, Y LA CONEXION ENTRE ESTUDIOS EMPIRICOS O TECNICAS COMPUTACIONALES CON TEORIAS INSTRUCCIONALES Y DE APRENDIZAJE SIGUE SIN SER CLARA EN LA MAYORIA DE INFORMES DE INVESTIGACION, ADEMAS, SE CARECE DE HERRAMIENTAS SOFTWARE PARA LA RECOGIDA Y ANALISIS DE DATOS DE COMPONENTES TECNOLOGICOS COMO SERIAN LMSS O REPOSITORIOS, ASI COMO DE HERRAMIENTAS PARA USAR EL RESULTADO DE DICHOS ANALISIS PARA SU EXPLORACION VISUAL O TAREAS DIRECTAMENTE UTILES PARA TUTORES Y ESTUDIANTES EN ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE, COMO LA PROMOCION DEL USO DE RECURSOS EDUCATIVOS ENTRE ESTUDIANTES EN LAS REDES SOCIALES,ESTE PROYECTO PRETENDE AVANZAR EN DOS DIRECCIONES, COMBINANDO OBJETIVOS CIENTIFICOS Y TECNOLOGICOS, POR UN LADO, LOS OBJETIVOS CIENTIFICOS SE RELACIONAN CON LA ADQUISICION DE NUEVO CONOCIMIENTO, LA ELABORACION DE MODELOS, CREAR Y PROBAR METODOS Y TECNICAS PARA ANALIZAR, INTERPRETAR Y ACTUAR SOBRE DATOS GENERADOS EN SITUACIONES EDUCATIVAS, LA MINERIA Y ANALISIS SE ORIENTAN A ESTUDIAR NUEVOS INDICADORES O METRICAS O CONTRASTAR LOS EXISTENTES, Y PROBAR QUE ALGORITMOS Y TECNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO SON UTILES PARA LA INTERPRETACION DE DATOS, ESTOS DATOS SE COMPLEMENTARAN CON OBSERVACION DIRECTA DEL COMPORTAMIENTO DE ESTUDIANTES EN TALES CIRCUNSTANCIAS, LA ACTUACION SOBRE LOS RESULTADOS DEL ANALISIS INCLUYE EL FILTRADO SOCIAL Y ALGORITMOS DE VISUALIZACION Y ANALISIS DE DATOS UTILES PARA TUTORES Y DISEÑADORES DE INTERACCION, POR OTRO LADO, LOS OBJETIVOS TECNOLOGICOS APUNTAN A LA PRODUCCION DE UN MARCO DE SOFTWARE EXTENSIBLE Y ABIERTO PARA RECOGER TODOS LOS RESULTADOS DEL PROYECTO PERMITIENDO A LOS GRUPOS PARTICIPANTES Y OTROS GRUPOS AFINES AVANZAR MAS EFECTIVA Y EFICIENTEMENTE, Y A EXPONER LOS METODOS Y TECNICAS USADOS, HACIENDO ASI LA INVESTIGACION EN EL CAMPO MAS CONTRASTABLE, DANDO UNA MEJOR COMPRENSION DE LA CREACION DE COMUNIDADES DE APRENDIZAJE BASADAS EN LMSS Y LORS COMBINADOS CON HERRAMIENTAS PROVENIENTES DE LAS REDES SOCIALES, MINERIA DE DATOS\INTERACCION\REPOSITORIOS\OBJETOS DE APRENDIZAJE\REDES SOCIALES\TESTS DE USUARIOS