Descripción del proyecto
ESTE PROYECTO TIENE COMO OBJETIVO DESARROLLAR UNA TECNOLOGIA DE MICRO CENTRO DE DATOS (MDC) DE PROXIMA GENERACION, QUE PROPORCIONE SUFICIENTE CAPACIDAD DE COMPUTO PARA APLICACIONES NUEVAS Y EXIGENTES EN EL CAMPO DE LA SALUD, EN PARTICULAR, ESTE PROYECTO LOGRARA AVANCES SIGNIFICATIVOS EN NUEVAS ESTRATEGIAS DE REFRIGERACION QUE PERMITEN LA EVOLUCION DEL PARADIGMA MDC, SE DESARROLLARA UNA METODOLOGIA PARA ADAPTAR LA ARQUITECTURA DE TI A LAS NECESIDADES DE LA APLICACION MEDIANTE ESTRATEGIAS DE SIMULACION,SE REALIZARA UNA CARACTERIZACION SISTEMATICA DE DIFERENTES REFRIGERANTES PARA OPTIMIZAR EL DISEÑO DE SISTEMAS DE ENFRIAMIENTO DE INMERSION DE DOS FASES DE ALTA DENSIDAD PARA UN BAJO COSTO Y UNA MEJOR INTEGRACION CON EL RESTO DEL MDC,LA IMPLEMENTACION DEL ENFOQUE PROPUESTO ES IMPOSIBLE SIN METODOS FORMALES DE MODELADO Y SIMULACION (M&S) QUE ASEGURAN UN DISEÑO INCREMENTAL LOGICO, ROBUSTO Y CONFIABLE, SE DESARROLLARAN MODELOS CONCEPTUALES DE TODA LA ARQUITECTURA PROPUESTA PARA VALIDAR, OPTIMIZAR Y GARANTIZAR EL EXITO DE UN ESFUERZO TAN COMPLEJO, DESPUES DE ESO, TODAS LAS PARTES DEL MODELO CONCEPTUAL SERAN REEMPLAZADAS GRADUALMENTE POR ELEMENTOS REALES PARA ENSAMBLAR UN MDC REFRIGERADO POR INMERSION QUE SE PUEDA DISTRIBUIR EN CUALQUIER ENTORNO DE COMPUTACION EN EL BORDE, ADMINISTRANDO TODO EL DISEÑO Y LA IMPLEMENTACION DE UNA MANERA DIRECTA, PARA ABORDAR ESTA TAREA, HAREMOS USO DE LAS METODOLOGIAS ACTUALES DE MODELADO Y SIMULACION DE EVENTOS DISCRETOS DESARROLLADAS RECIENTEMENTE POR ALGUNOS DE LOS MIEMBROS DE NUESTRO EQUIPO,PARA DEMOSTRAR LA VIABILIDAD DEL ENFOQUE, SE UTILIZARA UN NUEVO CASO DE USO EN EL CAMPO BIOMEDICO, EVITAR LAS FASES DE PRUEBA Y ERROR A TRAVES DE UNA MEDICINA MEJOR Y VERDADERAMENTE PERSONALIZADA, UTILIZANDO PERFILES GENETICOS PARA IDENTIFICAR EL MEJOR FARMACO Y TERAPIA POSIBLES PARA UN PACIENTE DETERMINADO Y REDUCIENDO LOS EFECTOS ADVERSOS, SE ENCUENTRAN ENTRE LOS OBJETIVOS CLAVE DE LA MEDICINA PERSONALIZADA QUE BENEFICIARAN NO SOLO A LOS PACIENTES, SINO TAMBIEN A LOS SISTEMAS DE SALUD EN GENERAL, UN CUADRO TIPICO DE GRANDES VOLUMENES DE DATOS BIOMEDICOS PRESENTA OBSERVACIONES HETEROGENEAS, MULTIESPECTRALES, INCOMPLETAS E IMPRECISAS, POR TANTO, LOS ANALISIS INTENSIVOS EN DATOS REQUIEREN CAPACIDADES AD HOC PARA LA REPRESENTACION Y MODELADO DE DATOS COMPLEJOS, LA OPTIMIZACION ALGORITMICA Y LA POTENCIA COMPUTACIONAL,LAS ARQUITECTURAS MDC COMO LA PROPUESTA EN ESTE PROYECTO BRINDARAN LAS CAPACIDADES INFORMATICAS REQUERIDAS A LOS PROVEEDORES DE ATENCION MEDICA PARA EXPLOTAR LAS APLICACIONES DE LA INVESTIGACION MEDICA Y CUMPLIR VARIAS LIMITACIONES: I) LATENCIA REDUCIDA, LO QUE PERMITE VOLVER A ENTRENAR ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO BASADOS EN LA ADQUISICION DE DATOS; II) BAJO COSTE DE OPERACION, LO QUE HACE QUE ESTA TECNOLOGIA SEA ASEQUIBLE PARA LAS UNIDADES DE SALUD; III) MEJOR INTERCAMBIO DE DATOS ENTRE LAS UNIDADES PARTICIPANTES; IV) MAYOR SEGURIDAD Y PRIVACIDAD,ESTE PROYECTO EVALUARA LA VIABILIDAD DE PROPORCIONAR TODAS LAS CARACTERISTICAS MENCIONADAS MEDIANTE EL ANALISIS DE UN CASO DE ESTUDIO EN APLICACIONES BIOMEDICAS PARA LAS CUALES SE OPTIMIZARA LA COMPUTACION, LAS NECESIDADES COMPUTACIONALES SERAN ENFATIZADAS POR ALGORITMOS NOVEDOSOS QUE SE ACERCAN AL CAMPO DE LA MEDICINA PERSONALIZADA Y PERTENECEN A LOS SIGUIENTES DOMINIOS: SECUENCIACION DE ADN, DIAGNOSTICO ASISTIDO POR COMPUTADOR Y CARACTERIZACION DE FENOTIPOS A PARTIR DE REGISTROS CLINICOS, MICRO CENTRO DE DATOS\COMPUTACION EN EL BORDE\REFRIGERACION POR INMERSION CON 2 FASES\MEDICINA PERSONALIZADA