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MAPPING OF FOREST HEALTH, SPECIES AND FOREST FIRE RISKS USING NOVEL ICT DATA AND...

MAPPING OF FOREST HEALTH, SPECIES AND FOREST FIRE RISKS USING NOVEL ICT DATA AND APPROACHES LOS BOSQUES TIENEN UNA GRAN IMPORTANCIA ECONOMICA Y ECOLOGICA. LAS CAUSAS CRECIENTES DE LOS DAÑOS FORESTALES INCLUYEN LOS INCENDIOS FORESTALES Y LAS PLAGAS, A MENUDO EN COMBINACION O INTENSIFICADOS POR CAUSAS ABIOTICAS COMO LA SEQ... ver más

01/01/2020

UVIGO

149K€

Presupuesto del proyecto: 149K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDADE DE VIGO No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 410

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDADE DE VIGO No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 410

Presupuesto del proyecto 149K€

Descripción del proyecto LOS BOSQUES TIENEN UNA GRAN IMPORTANCIA ECONOMICA Y ECOLOGICA. LAS CAUSAS CRECIENTES DE LOS DAÑOS FORESTALES INCLUYEN LOS INCENDIOS FORESTALES Y LAS PLAGAS, A MENUDO EN COMBINACION O INTENSIFICADOS POR CAUSAS ABIOTICAS COMO LA SEQUIA O LA TORMENTA. LOS METODOS UTILIZADOS PARA OBTENER INFORMACION SOBRE ESPECIES FORESTALES Y ARBOLES AUN NO HA ALCANZADO LOS REQUISITOS BASICOS, SIENDO MUY IMPORTANTE PARA EL USO COMERCIAL SOSTENIBLE DE LOS RECURSOS FORESTALES Y LA CONSERVACION DE LA BIODIVERSIDAD. SE CONSIDERA QUE LA ABUNDANCIA DE MADERA MUERTA ES UN INDICADOR DE LA BIODIVERSIDAD FORESTAL, YA QUE MUCHAS ESPECIES AMENAZADAS DEPENDEN DE LA MADERA EN DESCOMPOSICION COMO HABITAT.EXISTEN UNA SERIE DE INDICADORES PARA EVALUAR Y MAPEAR EL ESTADO DE LOS ARBOLES Y LA SALUD DE LOS BOSQUES, LAS DIFERENTES ESPECIES DE ARBOLES, LA MADERA MUERTA Y EL RIESGO DE INCENDIOS FORESTALES, SIENDO UNO DE LOS MAS RELEVANTES EL RELACIONADO CON LA HUMEDAD DE LAS COPAS DE LOS ARBOLES. POR OTRO LADO, LA RETRODISPERSION LIDAR DEPENDE EN GRAN MEDIDA DE LA HUMEDAD, ESTUDIOS RECIENTES INDICAN QUE SE PUEDE DERIVAR USANDO LIDAR BIESPECTRAL AEROTRANSPORTADO. FGI HA CONSTRUIDO EL PRIMER ESCANER LASER MOVIL MULTIESPECTRAL ACTIVO DEL MUNDO, QUE SE PUEDE UTILIZAR PARA ESTUDIOS DE INVESTIGACION CONJUNTAMENTE CON OTRAS FUENTES DE DATOS, PARA RESPALDAR LOS FUTUROS PROGRAMAS DE ESCANEO LASER QUE SE LLEVAN A CABO EN TODA EUROPA.EL RETO INVESTIGADOR DEL PROYECTO ES: ¿COMO SE DEBEN PROCESAR COMPUTACIONALMENTE LOS FUTUROS DATOS DE ESCANEO LASER MULTITEMPORAL, MULTIESPECTRAL Y DE ALTA RESOLUCION PARA PROPORCIONAR INFORMACION RELEVANTE PARA LA SOSTENIBILIDAD AMBIENTAL Y ESPECIALMENTE PARA EL MAPEO DE LA SALUD FORESTAL, LAS ESPECIES DE ARBOLES Y EL RIESGO DE INCENDIOS FORESTALES? LOS POSIBLES RESULTADOS DEL PROYECTO, INCLUIRAN: INFORMACION SOBRE ESPECIES ARBOREAS A NIVEL DE ARBOL INDIVIDUAL, LO QUE MEJORA LA TOMA DE DECISIONES BASADA EN HERRAMIENTAS TIC, Y POR LO TANTO, PERMITIRA DESARROLLAR A LA INDUSTRIA FORESTAL EUROPEA CON UN INCREMENTO ESTIMADO DE 1B ; UN SUBPRODUCTO DE LA CLASIFICACION DE ESPECIES DE ARBOLES ES LA DETECCION DE MADERA MUERTA, UN COMPONENTE ESTRUCTURAL CLAVE PARA MANTENER LA BIODIVERSIDAD FORESTAL; SISTEMAS DE ALERTA TEMPRANA PARA LA DETECCION DE LA PRESENCIA DE ESCARABAJOS DE LA CORTEZA QUE HOY AFECTAN AL 20-50% DEL TOTAL DE MADERA EXTRAIDA EN EUROPA CENTRAL; Y LA GESTION DEL RIESGO DE INCENDIOS FORESTALES QUE SE VUELVE CADA VEZ MAS URGENTE EN EL CONTEXTO DE ADAPTACION AL CAMBIO CLIMATICO.COMO RESULTADO DEL PROYECTO, SE PODRA IMPLEMENTAR UN SISTEMA PARA LA TOMA DE DECISIONES BASADA EN EL CONOCIMIENTO, QUE INCLUIRA MECANISMOS DE ALERTA TEMPRANA Y PREDICTIVOS EN LOS TRES AMBITOS DE TRABAJO. ESTE RESULTADO PERMITIRA UNA GESTION EFICIENTE DE LOS RECURSOS, ASI COMO DE LOS RIESGOS EN LA SITUACION ACTUAL DE CAMBIO CLIMATICO. HA SIDO CONFIRMADA LA PARTICIPACION DE 27 SOCIOS COLABORADORES EXTERNOS, PARTICIPARAN COMO RECEPTORES DE INFORMACION DESTINADA A USUARIOS FINALES O RETROALIMENTANDO LOS RESULTADOS DESDE UNA PERSPECTIVA INDUSTRIAL. ASI COMO EN LA EVALUACION COMPARATIVA DESDE UNA PERSPECTIVA INTERNACIONAL DE LOS METODOS COMPUTACIONALES DEL WP7. ECISION MAKING\WOOD CLASSIFICATION\COMPUTATIONAL SOLUTIONS\FOREST FIRE\FOREST HEALTH\BIODIVERSITY\FOREST INVENTORY

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