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PID2021-128970OA-I00

Financiado

MACHINE LEARNING CUANTICO DISIPATIVO: UN PUENTE ENTRE LOS SISTEMAS CUANTICOS ABI...

MACHINE LEARNING CUANTICO DISIPATIVO: UN PUENTE ENTRE LOS SISTEMAS CUANTICOS ABIERTOS Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ESTA PROPUESTA PRETENDE FUSIONAR DOS CAMPOS DE INVESTIGACION MUY PROMETEDORES, LOS SISTEMAS CUANTICOS DISIPATIVOS Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL CUANTICA. EN LA ULTIMA DECADA, LA TEORIA DE SISTEMAS CUANTICOS ABIERTOS HA SIDO USADA P... ver más

01/01/2021

UGR

104K€

Presupuesto del proyecto: 104K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5507

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01

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Participantes

UGR

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA

Total investigadores 5507

Presupuesto del proyecto 104K€

Descripción del proyecto ESTA PROPUESTA PRETENDE FUSIONAR DOS CAMPOS DE INVESTIGACION MUY PROMETEDORES, LOS SISTEMAS CUANTICOS DISIPATIVOS Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL CUANTICA. EN LA ULTIMA DECADA, LA TEORIA DE SISTEMAS CUANTICOS ABIERTOS HA SIDO USADA PARA EL DESARROLLO DE NUEVAS HERRAMIENTAS Y TECNOLOGIAS CUANTICAS QUE INCLUYEN LOS ESPACIOS LIBRES DE DECOHERENCIA, EL TRANSPORTE CONTROLADO POR SIMETRIA, Y LOS DISPOSITIVOS DISIPATIVOS. POR OTRA PARTE, LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ES UNO DE LOS CAMPOS TECNOLOGICOS MAS IMPORTANTES Y SE HA EMPLEADO CON EXITO PARA PROBLEMAS DE CLASIFICACION, REGRESION, "CLUSTERING", Y PARA TAREAS DE REDUCCION DE LA DIMENSIONALIDAD. RECIENTEMENTE, LAS TECNOLOGIAS CUANTICAS Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL SE HAN FUSIONADO EN EL CAMPO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL CUANTICA ("QUANTUM MACHINE LEARNING", EN INGLES). EN ESTE CAMPO INTERDISCIPLINAR HA HABIDO MUCHOS DESCUBRIMIENTOS INTERESANTES. ACERCA DE LAS REDES NEURONALES, UNO DE LOS CAMPOS MAS RELEVANTES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL CLASICA, HA HABIDO YA PROPUESTAS DE METODOS BASADOS EN EL MODELO DE HOPFIELD QUE MUESTRAN UNA VENTAJA CUANTICA PARA EL PROBLEMA DE RECUPERACION DE PATRONES. TAMBIEN HA HABIDO PROPUESTAS DE REDES NEURONALES CUANTICAS, CON VARIABLES CONTINUAS, QUE SE HAN APLICADO AL PROBLEMA DE AJUSTE DE FUNCIONES Y NO MUESTRAN SOBRE-ESTIMACION ("OVERFITTING"). RECIENTEMENTE, ESTA INVESTIGACION SE HA EXTENDIDO A ARQUITECTURAS PROFUNDAS. A PESAR DEL INTERES RECIENTE, EN EL CAMPO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL CUANTICA HAY ALGUNAS AUN SIN RESPONDER. 1.- EL ENTORNO Y EL PROCESO DE DECOHERENCIA CUANTICA PUEDEN AFECTAR EL DESARROLLO DE LOS ALGORITMOS CUANTICOS. ¿PUEDE ESTE EFECTO SER TRANSFORMADO DE PROBLEMA EN RECURSO?2.- LOS ORDENADORES CUANTICOS ACTUALES SON MUY PEQUEÑOS Y GENERALES, O BIEN GRANDES PERO ESPECIFICOS. ¿COMO PUEDEN LOS ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL CUANTICOS DESARROLLARSE EN ESTOS ORDENADORES?3.- ¿QUE TIPO DE PROBLEMAS SON SUSCEPTIBLES DE UNA MEJORA CUANTICA? ¿CUALES SON LAS PROPIEDADES DE ESTOS PROBLEMAS? EN ESTE PROYECTO TRATAREMOS ESTAS CUESTIONES MEDIANTE LA COMBINACION DE LA TEORIA DE SISTEMAS CUANTICOS ABIERTOS Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. PROBAREMOS QUE LAS TECNOLOGIAS CUANTICAS DE SISTEMAS DISIPATIVOS PUEDEN POTENCIAR LOS ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL MEDIANTE EL DESARROLLO DE NUEVAS TECNOLOGIAS. ESTOS METODOS NUEVOS INTEGRARAN EFECTOS REALISTAS DE LOS SISTEMAS CUANTICOS COMO LA INTERACCION CON EL ENTORNO Y LA DISIPACION. CONSIDERAMOS NUESTRA PROPUESTA COMO UNA NUEVA Y DISRUPTIVA APROXIMACION QUE PROVIENE DE LA CONVERGENCIA DE JOVENES INVESTIGADORES CON EXPERIENCIA EN LOS CAMPOS DE LA INFORMACION CUANTICA, LOS SISTEMAS CUANTICOS ABIERTOS, LAS DINAMICAS DISIPATIVAS Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. DESARROLLAREMOS NUEVOS METODOS Y MODELOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL CUANTICA DISIPATIVA Y LOS APLICAREMOS A PROBLEMAS REALES DE OPTIMIZACION. ESTOS ALGORITMOS SERAN TESTADOS PARA SU FUNCIONAMIENTO EN SIMULADORES DE ORDENADORES CUANTICOS REALISTAS. ESTOS RESULTADOS SERAN DE MUCHA IMPORTANCIA PARA LAS COMUNIDADES CIENTIFICAS Y TECNOLOGICAS ESPAÑOLAS Y EUROPEAS, Y CONTRIBUIRAN AL DESARROLLO DE UNA NUEVA E INTERESANTE LINEA DE INVESTIGACION EN ANDALUCIA. EL APOYO DE UN EXTENSO GRUPO DE CIENTIFICOS INTERNACIONALES ASEGURA LAS CONEXIONES INTERNACIONALES DEL PROYECTO. ACHINE LEARNING\LINDBLAD\DISIPACION\COMPUTACION\CUANTICA

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