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LEGaTO

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Low Energy Toolset for Heterogeneous Computing

Recently system integrators have dramatically increased their efforts in heterogeneous computing by integrating heterogeneous cores on die (ARM), utilizing general purpose GPUs (NVIDIA), combining CPUs and GPUs on same die (Intel,... ver más

30/11/2020

BARCELONA SUPERCOM...

6M€

Presupuesto del proyecto: 6M€

Líder del proyecto

BARCELONA SUPERCOMPUTING CENTERCENTRO NACIONA... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 118M€

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 10 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2020-11-30

ICT-05-2017: Customised and low energy computing...

I+D

Cerrada hace 7 años

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10 Participantes

BARCELONA SUPERCOMPUTING CEN...

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Duración del proyecto: 36 meses Fecha Inicio: 2017-11-21
Fecha Fin: 2020-11-30

Líder del proyecto

BARCELONA SUPERCOMPUTING CENTERCENTRO NACIONA... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 118M€

Presupuesto del proyecto 6M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Recently system integrators have dramatically increased their efforts in heterogeneous computing by integrating heterogeneous cores on die (ARM), utilizing general purpose GPUs (NVIDIA), combining CPUs and GPUs on same die (Intel, AMD), leveraging FPGAs (Altera, Xilinx), integrating CPUs with FPGAs (Xilinx), and coupling FPGAs and CPUs in the same package (IBM-Altera, Intel-Altera). Heterogeneity aims to solve the problems associated with the end of Moore´s Law by incorporating more specialized compute units in the system hardware and by utilizing the most efficient compute unit. However, while software-stack support for heterogeneity is relatively well developed for performance, software stack support for power- and energy-efficient computing it is severely lacking. Given that the ICT sector is responsible for 5% of global electricity consumption, software stack-support for energy-efficient heterogeneous computing is critical to the future growth of the ICT industry. The primary ambition of the LEGaTO project is to address this challenge by starting with a Made-in-Europe mature software stack, and by optimizing this stack to support energy-efficient computing on a commercial cutting-edge European-developed CPU-GPU-FPGA heterogeneous hardware substrate, which will lead to an order of magnitude increase in energy efficiency.

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