EN ESTOS ULTIMOS AÑOS, LA COMPUTACION PARALELA HA PASADO DE SER UNA TECNICA SOLO AL ALCANCE DE GRANDES GRUPOS CIENTIFICOS A SER UNA REALIDAD COTIDIANA PARA CUALQUIER USUARIO DE UN SISTEMA INFORMATICO, INCLUSO DE DISPOSITIVOS MOVIL...
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Descripción del proyecto
EN ESTOS ULTIMOS AÑOS, LA COMPUTACION PARALELA HA PASADO DE SER UNA TECNICA SOLO AL ALCANCE DE GRANDES GRUPOS CIENTIFICOS A SER UNA REALIDAD COTIDIANA PARA CUALQUIER USUARIO DE UN SISTEMA INFORMATICO, INCLUSO DE DISPOSITIVOS MOVILES. LA GENERALIZACION DE LA COMPUTACION PARALELA HA SIDO CAUSADA POR GRANDES CAMBIOS EN LA ARQUITECTURA DE LOS COMPUTADORES DEBIDOS A NUEVAS TENDENCIAS TECNOLOGICAS. EN LA ACTUALIDAD, CASI TODOS LOS CHIPS DE PROPOSITO GENERAL SON AHORA MULTIPROCESADORES CON VARIOS NUCLEOS (DESDE 2 HASTA VARIAS DECENAS). ASIMISMO, LAS TARJETAS GRAFICAS SE HAN CONSOLIDADO COMO UNA PLATAFORMA VALIDA PARA LA COMPUTACION DE PROPOSITO GENERAL, OFRECIENDO UN ACELERADOR MUY POTENTE A UN PRECIO ACCESIBLE GRACIAS AL GRAN VOLUMEN DE NEGOCIO DE LOS VIDEOJUEGOS. DEBIDO PRINCIPALMENTE A LOS PROBLEMAS CON EL CONSUMO DE ENERGIA Y DE TEMPERATURA, SE ESTA DESARROLLANDO UNA NUEVA ARQUITECTURA PARA LOS SISTEMAS DE COMPUTACION BASADA EN UNA PLATAFORMA MULTINUCLEO HETEROGENEA QUE INCLUYA EN EL MISMO CHIP TANTO NUCLEOS DE PROPOSITO GENERAL COMO NUCLEOS MAS ESPECIALIZADOS SIMILARES A LOS UTILIZADOS EN LAS GPUS ACTUALES. ESTE PROYECTO TIENE COMO OBJETIVO EL DESARROLLO DE DIVERSAS TECNICAS HARDWARE Y SOFTWARE PARA MEJORAR LA EFICIENCIA ENERGETICA DE LOS SISTEMAS DE COMPUTACION HETEROGENEOS MULTINUCLEO CON DIVERSOS TIPOS DE ACELERADORES, EVALUANDO NUESTROS MECANISMOS EN UNA SERIE DE APLICACIONES BIOINFORMATICAS USADAS PARA RESOLVER PROBLEMAS DE GRAN RELEVANCIA CIENTIFICA Y TRASCENDENCIA SOCIAL, Y QUE NECESITAN PROCESAR UN GRAN VOLUMEN DE DATOS. CONCRETAMENTE, DENTRO DEL APARTADO DEL DESARROLLO DE TECNICAS HARDWARE PARA MEJORAR EL CONSUMO DE ENERGIA, SE VA A TRABAJAR EN TECNICAS DE OPTIMIZACION DINAMICA DE CONSUMO DE ENERGIA QUE NOS PERMITAN UN USO INTELIGENTE Y ADAPTATIVO DE LOS RECURSOS DE UN SISTEMA HETEROGENEO A LAS NECESIDADES ESPECIFICAS DE UNA APLICACION DADA, JUNTO AL DESARROLLO DE NUEVOS MECANISMOS DE CONTROL DE CONSUMO PARA LA EJECUCION EFICIENTE DE LOS PATRONES DE COMPUTO MAS RELEVANTES EN LAS APLICACIONES DE GRAN ENVERGADURA Y GRAN CANTIDAD DE DATOS; EN TECNICAS QUE PERMITAN LA OPTIMIZACION DE LA COMUNICACION ENTRE LOS DIVERSOS ELEMENTOS DEL SISTEMA POR MEDIO DE LA EXPLOTACION DE LA LOCALIDAD DE LOS DATOS; Y FINALMENTE, ESTUDIAR Y EVALUAR LA INCORPORACION DE NUEVAS TECNOLOGIAS DE MEMORIAS Y REDES DE INTERCONEXION PARA MEJORAR LA EFICIENCIA ENERGETICA DEL CHIP. DESDE EL PUNTO DE VISTA SOFTWARE, PROPONEMOS EL DESARROLLO DE MECANISMOS QUE PERMITAN LA IDENTIFICACION, ANALISIS Y CARACTERIZACION ENERGETICA DE LOS PATRONES DE COMPUTO EN UN SISTEMA HETEROGENEO, DESARROLLANDO NUEVAS HERRAMIENTAS QUE FACILITEN AL USUARIO FINAL LA PARALELIZACION DE CODIGOS NUEVOS O EXISTENTES OPTIMIZANDO LA EFICIENCIA ENERGETICA. PARA EVALUAR ESTAS TECNICAS DESARROLLAREMOS Y UTILIZAREMOS BENCHMARKS BASADOS EN LOS NUEVOS PARADIGMAS DE COMPUTACION QUE SE PRESENTAN DENTRO DEL CAMPO DE LA COMPUTACION NOVEL (ALGORITMOS BIOINSPIRADOS). FINALMENTE, QUEREMOS TAMBIEN TRASLADAR LAS TECNICAS PROPUESTAS A UNA SERIE DE APLICACIONES REALES QUE NECESITAN PROCESAR UN GRAN VOLUMEN DE DATOS. POR LA EXPERIENCIA QUE TENEMOS EN ESTE CAMPO, Y POR LA IMPORTANCIA DEL MISMO, HEMOS ELEGIDO UNA SERIE DE APLICACIONES BIOINFORMATICAS EN EL AMBITO DEL DESCUBRIMIENTO DE NUEVOS FARMACOS, QUE RESULTAN MUY ADECUADAS POR LAS ALTAS NECESIDADES DE CALCULO Y EL ALTO CONSUMO ENERGETICO QUE PRESENTAN.
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