Descripción del proyecto
LA COMPRENSION DE COMO LAS PERSONAS LLEGAN A SUS DECISIONES ES UN AREA CIENTIFICA QUE HA RECIBIDO MUCHA ATENCION, TRADICIONALMENTE, LA MAYORIA DE LAS TEORIAS SOBRE LA TOMA DE DECISIONES HUMANAS SE BASAN EN UN MODELO DE LA MENTE HUMANA, QUE ASUME QUE LOS HUMANOS PUEDEN DELIBERAR Y VERBALIZAR CON PRECISION SUS ACTITUDES, EMOCIONES Y COMPORTAMIENTO, POR LO TANTO, HASTA LA FECHA, LA MAYORIA DE LAS CONSTRUCCIONES TEORICAS SE BASAN EN MEDIDAS EXPLICITAS TALES COMO CUESTIONARIOS Y ENTREVISTAS, SIN EMBARGO, LOS AVANCES RECIENTES EN LA NEUROCIENCIA ESTAN DEMOSTRANDO QUE LA MAYORIA DE LOS PROCESOS CEREBRALES QUE REGULAN NUESTRAS EMOCIONES, ACTITUDES Y CONDUCTAS ESTAN FUERA DE NUESTRA CONCIENCIA, ES DECIR, SON PROCESOS IMPLICITOS QUE NINGUN HUMANO PUEDE VERBALIZAR EN CONTRASTE CON LOS PROCESOS EXPLICITOS MENCIONADOS ANTERIORMENTE, EXISTEN EN LA ACTUALIDAD DIVERSAS TECNICAS PARA LA MEDICION DE PROCESOS IMPLICITOS, TANTO MEDIANTE REGISTRO DIRECTO DE LA ACTIVIDAD CEREBRAL COMO MEDIANTE REGISTROS INDIRECTOS BASADOS EN MEDIDAS PSICOFISIOLOGICAS COMO COMPORTAMENTALES, HASTA LA FECHA, LAS METODOLOGIAS DE MEDIDAS IMPLICITAS PUEDEN DIVIDIRSE EN DOS GRUPOS: OBSERVAR EL COMPORTAMIENTO DEL PARTICIPANTE EN UN ESCENARIO REAL O DISEÑAR EXPERIMENTOS EN ENTORNOS DE LABORATORIO, EL PRINCIPAL PROBLEMA CON LOS ESCENARIOS REALES ES QUE NO ES FACIL ESTUDIAR LAS RESPUESTAS HUMANAS EN SITUACIONES REALES DEBIDO A LA INCAPACIDAD DEL EXPERIMENTADOR PARA CONTROLAR TOTALMENTE LOS ESTIMULOS INVOLUCRADOS EN LA EXPERIENCIA, POR EL CONTRARIO, HASTA LE FECHA, EN ENTORNOS DE LABORATORIO LOS SUJETOS SE ENFRENTAN CON ESTIMULOS CONTROLADOS QUE NO INCLUYEN VARIAS OTRAS VARIABLES PRESENTES EN SITUACIONES DE LA VIDA REAL, LO QUE LLEVA A UNA BAJA VALIDEZ ECOLOGICA DE LOS EXPERIMENTOS, FRENTE A LOS PARADIGMAS ESTABLECIDOS, EL PROYECTO PLANTEA UN PARADIGMA RADICALMENTE INNOVADOR DE LA OBTENCION DE METRICAS RELACIONADAS CON LOS PROCESOS IMPLICITOS CEREBRALES INVOLUCRADOS EN LA TOMA DE DECISIONES, TOMA DE DECISIÓN\NEUROCIENCIA\PROCESOS CEREBRALES IMPLICITOS\INTERFACES DE REALIDAD MIXTA\MACHINE LEARNING