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ActionContraThreat

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Action selection under threat the complex control of human defense

Run away, sidestep, duck-and-cover, watch: when under threat, humans immediately choreograph a large repertoire of defensive actions. Understanding action-selection under threat is important for anybody wanting to explain why anxi... ver más

30/09/2025

RHEINISCHE FRIEDRI...

2M€

Presupuesto del proyecto: 2M€

Líder del proyecto

RHEINISCHE FRIEDRICHWILHELMSUNIVERSITAT BONN No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 4 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2019-02-25

ERC-2018-COG: ERC Consolidator Grant

I+D

Cerrada hace 6 años

0% 100% 100%

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4 Participantes

RHEINISCHE FRIEDRICHWILHELMS...

688.36K€ | Lider

RECICLAJE Y FRAGMENTACION

1.52M€ | Participante

UZH

N.D. | Participante

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Duración del proyecto: 79 meses Fecha Inicio: 2019-02-25
Fecha Fin: 2025-09-30

Líder del proyecto

RHEINISCHE FRIEDRICHWILHELMSUNIVERSITAT BONN No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 2M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Run away, sidestep, duck-and-cover, watch: when under threat, humans immediately choreograph a large repertoire of defensive actions. Understanding action-selection under threat is important for anybody wanting to explain why anxiety disorders imply some of these behaviours in harmless situations. Current concepts of human defensive behaviour are largely derived from rodent research and focus on a small number of broad, cross-species, action tendencies. This is likely to underestimate the complexity of the underlying action-selection mechanisms. This research programme will take decisive steps to understand these psychological mechanisms and elucidate their neural implementation. To elicit threat-related action in the laboratory, I will use virtual reality computer games with full body motion, and track actions with motion-capture technology. Based on a cognitive-computational framework, I will systematically characterise the space of actions under threat, investigate the psychological mechanisms by which actions are selected in different scenarios, and describe them with computational algorithms that allow quantitative predictions. To independently verify their neural implementation, I will use wearable magnetoencephalography (MEG) in freely moving subjects. This proposal fills a lacuna between defence system concepts based on rodent research, emotion psychology, and clinical accounts of anxiety disorders. By combining a stringent experimental approach with the formalism of cognitive-computational psychology, it furnishes a unique opportunity to understand the mechanisms of action-selection under threat, and how these are distinct from more general-purpose action-selection systems. Beyond its immediate scope, the proposal has a potential to lead to a better understanding of anxiety disorders, and to pave the way towards improved diagnostics and therapies.

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