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PID2020-116898RB-I00

Financiado

INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL DE TEXTO CLINICO...

INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL DE TEXTO CLINICO EN ESPAÑOL PARA ANALISIS DE REAL-WORLD-DATA (TEXT2RWD) LA ADOPCION PROGRESIVA DE HISTORIAS CLINICAS ELECTRONICAS (HCE) COMO UN COMPONENTE CLAVE PARA LOS SISTEMAS DE SALUD PLANTEA UNA SERIE DE PREGUNTAS QUE PERMANECEN PARCIALMENTE SIN RESOLVER, LAS HCE ALMACENAN INFORMACION DE NATURALE... ver más

01/01/2020

UMA

110K€

Presupuesto del proyecto: 110K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MÁLAGA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1951

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01

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Participantes

UMA

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MÁLAGA

Total investigadores 1951

Presupuesto del proyecto 110K€

Descripción del proyecto LA ADOPCION PROGRESIVA DE HISTORIAS CLINICAS ELECTRONICAS (HCE) COMO UN COMPONENTE CLAVE PARA LOS SISTEMAS DE SALUD PLANTEA UNA SERIE DE PREGUNTAS QUE PERMANECEN PARCIALMENTE SIN RESOLVER, LAS HCE ALMACENAN INFORMACION DE NATURALEZA HETEROGENEA EN UNA AMPLIA VARIEDAD DE FORMATOS, INCLUIDOS DOCUMENTOS DE TEXTO LIBRE, COMO NOTAS CLINICAS O INFORMES RADIOLOGICOS, QUE CONTIENEN INFORMACION RELACIONADA CON DIAGNOSTICOS, TRATAMIENTOS O PROCEDIMIENTOS CLINICOS, SIN EMBARGO, LA NATURALEZA NO ESTRUCTURADA DE ESTOS CAMPOS DE TEXTO HACE QUE LA TAREA DE EXTRAER AUTOMATICAMENTE CONCEPTOS RELEVANTES DE ELLOS SEA ESPECIALMENTE DIFICIL, EN ESTE SENTIDO, LA TRANSFORMACION DEL TEXTO CLINICO --ESCRITO EN LENGUAJE NATURAL-- EN DATOS ESTRUCTURADOS PERMITE SU USO EN TAREAS COMO LA PLANIFICACION DE TRATAMIENTOS, LA INVESTIGACION DE ENFERMEDADES O LA TOMA DE DECISIONES EN LA PRACTICA CLINICA, ASI COMO EN LA GESTION DE LOS SISTEMAS DE SALUD, EN LOS ULTIMOS AÑOS SE HAN APLICADO TECNICAS DE PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (PNL) E INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) A PROBLEMAS, ENTRE OTROS, COMO LA CODIFICACION CLINICA, LA CLASIFICACION AUTOMATICA DE DOCUMENTOS CLINICOS O EL RECONOCIMIENTO DE ENTIDADES CLINICAS NOMBRADAS, SIN EMBARGO, LA MAYORIA DE LOS ESTUDIOS EXISTENTES EN LA LITERATURA ESPECIFICA SOLO SE HAN REALIZADO SOBRE TEXTOS EN INGLES, DEBIDO A LA ESCASA DISPONIBILIDAD DE CORPUS ANOTADOS CON INFORMACION DE ENTIDADES CLINICAS O RECURSOS LINGUISTICOS ADICIONALES EN OTROS IDIOMAS COMO EL ESPAÑOL, EN ESTE PROYECTO NOS PROPONEMOS AVANZAR EN LA CREACION Y DE-IDENTIFICACION DE UN CORPUS CLINICO ESPECIFICO, QUE SE ESPERA SEA DE REFERENCIA COMO CORPUS DE TEXTO ONCOLOGICO EN ESPAÑOL, MEDIANTE EL USO DE ESTE CORPUS, SE DISEÑARAN Y ADAPTARAN NUEVOS ALGORITMOS DE IA PARA TAREAS DE PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL EN EL IDIOMA ESPAÑOL, CON OBJETO DE SER POSTERIORMENTE APLICADOS AL PROCESAMIENTO DE INFORMACION NO ESTRUCTURADA ALMACENADA EN LA HCE CONTENIDA EN EL SISTEMA DE INFORMACION ONCOLOGICO GALEN, LOS MODELOS RESULTANTES SERAN ANALIZADOS Y VALIDADOS APLICANDOLOS A LA RESOLUCION DE DIFERENTES TAREAS DE RELEVANCIA EN CLINICA MEDIANTE EL ANALISIS DE REAL-WORLD-DATA (RWD) A PARTIR DE LOS DATOS CONTENIDOS EN GALEN, TAMBIEN SE ESPERA QUE LOS MODELOS IA PARA NLP SE TRANSFIERAN Y APLIQUEN A CORPUS DE TEXTO DE OTRAS DISCIPLINAS MEDICAS O DEL AMBITO DE LOS CUIDADOS EN SALUD Y SE VALIDEN PARA ABORDAR TAREAS DE EXTRACCION Y PREDICCION DE INFORMACION EN ESAS AREAS ESPECIFICAS, INTELIGENCIA ARTIFICIAL\DATOS DE LA VIDA REAL\PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL\HISTORIA CLINICA ELECTRONICA\APRENDIZAJE PROFUNDO\DATOS CLINICOS NO ESTRUCTURADO\CORPUS CLINICO EN ESPAÑOL

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