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TIN2016-77820-C3-3-R

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EXTRACCION DE GRAFOS SEMANTICOS A PARTIR DE HISTORIALES CLINICOS TEXTUALES

DURANTE LOS ULTIMOS AÑOS EL VOLUMEN DE INFORMACION DISPONIBLE ELECTRONICAMENTE HA AUMENTADO EXPONENCIALMENTE, ACUÑANDOSE EL TERMINO BIG DATA PARA HACER REFERENCIA A ESTE FENOMENO. EL DOMINIO MEDICO CONSTITUYE... ver más

01/01/2016

UPC

97K€

Presupuesto del proyecto: 97K€

Líder del proyecto

Universidad Politécnica de Cataluña No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 9

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2016-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

Universidad Politécnica de Cataluña No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 9

Presupuesto del proyecto 97K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto DURANTE LOS ULTIMOS AÑOS EL VOLUMEN DE INFORMACION DISPONIBLE ELECTRONICAMENTE HA AUMENTADO EXPONENCIALMENTE, ACUÑANDOSE EL TERMINO BIG DATA PARA HACER REFERENCIA A ESTE FENOMENO. EL DOMINIO MEDICO CONSTITUYE UN AMBITO EN EL QUE EL NUMERO DE DOCUMENTOS GENERADOS POR LOS CENTROS DE ATENCION AL PACIENTE (HOSPITALES Y ATENCION PRIMARIA) AUMENTA CONSTANTEMENTE, PERO SE GENERA UN CUELLO DE BOTELLA DEBIDO A QUE SU PROCESAMIENTO REQUIERE PERSONAL ESPECIALIZADO QUE REALIZA LAS TAREAS DE UNA MANERA EN GRAN PARTE ARTESANAL. EN ESTE CONTEXTO, EL DESARROLLO DE HERRAMIENTAS AUTOMATICAS DE ANALISIS TEXTUAL PUEDE SUPONER UN GRAN AVANCE PARA LOS SISTEMAS DE SALUD. ESTE PROYECTO DESARROLLARA UN CONJUNTO DE PROCESADORES QUE PERMITIRAN EL ANALISIS AUTOMATICO DE TEXTOS MEDICOS TENIENDO EN CUENTA CRITERIOS DE ROBUSTEZ, ALTA PRECISION Y COBERTURA. LAS TECNOLOGIAS INFORMATICAS HAN LLEGADO A UN GRADO DE MADUREZ EN EL QUE ES POSIBLE DISPONER DE HERRAMIENTAS QUE PUEDEN AYUDAR AL PERSONAL MEDICO A AUMENTAR SU PRODUCTIVIDAD. ESTE PROYECTO TENDRA COMO RESULTADO UN CONJUNTO DE HERRAMIENTAS QUE, UTILIZANDO METODOS Y ALGORITMOS AVANZADOS, PROPORCIONARAN UN CONJUNTO AMPLIO Y VERSATIL DE HERRAMIENTAS PARA LAS SIGUIENTES TAREAS: - ANALISIS MORFOLOGICO, SINTACTICO Y SEMANTICO DE TEXTOS MEDICOS DE ACUERDO AL ESTADO DEL ARTE EN EL PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL. UN PUNTO IMPORTANTE CONSISTE EN IR MAS ALLA DE LOS PROCESADORES LINGUISTICOS GENERICOS, PARA ADAPTARLOS AL DOMINIO MEDICO, ESPECIALMENTE EN EL RECONOCIMIENTO DE ENTIDADES NOMBRADAS, QUE SON ESPECIALMENTE IMPORTANTES EN EL TRATAMIENTO DE TEXTOS MEDICOS, COMO MEDICAMENTOS, SUSTANCIAS, ENFERMEDADES, SINTOMAS, PROCEDIMIENTOS O PARTES DEL CUERPO. - EXTRACCION DE GRAFOS SEMANTICOS RELATIVOS A HISTORIAS CLINICAS Y ADQUISICION DE PATRONES DE COMPORTAMIENTO CLINICO. LAS HISTORIAS CLINICAS DE CADA PACIENTE CONTIENEN INFORMACION TEXTUAL SOBRE LA EVOLUCION CLINICA DEL PACIENTE. EL ANALISIS DE DICHA INFORMACION PUEDE SER DE INTERES RELEVANTE PARA EL DESARROLLO DE FUTURAS ACTUACIONES CLINICAS. POR ELLO, EL DESARROLLO DE UNA METODOLOGIA CAPAZ DE OBTENER GRAFOS SEMANTICOS DONDE ESA INFORMACION SE REPRESENTA EN FORMATO ESTRUCTURADO Y DE ADQUIRIR PATRONES DE COMPORTAMIENTO CLINICO A PARTIR DE ELLOS RESULTA DE GRAN INTERES PARA LA COMUNIDAD MEDICA EN ASISTENCIA PRIMARIA. EL PROYECTO HARA USO DE TECNICAS SUPERVISADAS Y SEMI SUPERVISADAS. SE DESARROLLARAN HERRAMIENTAS PARA ESPAÑOL Y CATALAN. EL ESPAÑOL CONSTITUYE UN OBJETIVO AMBICIOSO, DADO SU AMPLIO USO EN DIVERSOS SISTEMAS DE SALUD, ESPAÑOL E INTERNACIONAL. XTRACCIÓN DE INFORMACIÓN\SALUD\HISTORIA CLÍNICA ELECTRÓNICA\APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

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