Descripción del proyecto
LOS SISTEMAS DE SALUD HAN SUFRIDO UNA PAULATINA DIGITALIZACION DURANTE LA ULTIMA DECADA EN LA QUE SE HAN CONVERTIDO EN UNO DE LOS MAYORES GENERADORES DE DATOS DE NUESTRA SOCIEDAD, CON LO QUE EN LA ACTUALIDAD PODEMOS HABLAR CON PROPIEDAD DEL BIG DATA CLINICO. SIN EMBARGO, LA CAPACIDAD DE MANEJAR DATOS SOLO CONSTITUYE UNA PRIMERA FASE DE LO QUE SERIA LA VERDADERA TRANSICION DIGITAL DEL SISTEMA DE SALUD. ESTA SE PRODUCIRA CUANDO SE EMPIECEN A USAR DE FORMA SISTEMATICA EL GRAN VOLUMEN DE DATOS DISPONIBLE PARA LA GENERACION DE CONOCIMIENTO BIOMEDICO. EN ESTE PROYECTO SE LLEVARA A CABO UN ESTUDIO COMPLETO, QUE IMPLICA EL USO DE BIG DATA TANTO DATOS OMICOS PUBLICOS (EXPRESION GENICA) COMO DATOS CLINICOS DE LA BASE POBLACIONAL DE SALUD (UN REPOSITORIO CON DATOS CLINICOS DE MAS DE 13 MILLONES DE PACIENTES) Y LA APLICACION DE METODOLOGIAS ALTAMENTE INNOVADORAS, INCLUYENDO MODELADO MATEMATICO Y TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EXPLICABLE, EN UNA APROXIMACION DISRUPTIVA QUE CUBRE EL PROCESO COMPLETO DE GENERACION DE CONOCIMIENTO, DESDE LA FORMULACION DE HIPOTESIS HASTA SU VALIDACION, USANDO SOLAMENTE DATOS. EL ESCENARIO DE APLICACION ELEGIDO ES LA BUSQUEDA DE MEDICAMENTOS CON OTRAS INDICACIONES QUE TENGAN EFICACIA TERAPEUTICA EN EL TRATAMIENTO DE LA ESQUIZOFRENIA. EL PROYECTO, ADEMAS DE SU COMPONENTE DISRUPTIVA EN CUANTO AL CAMBIO DE PARADIGMA EN EL USO DEL BIG DATA CLINICO PARA MOSTRAR UNA FORMA DE TRABAJAR QUE INDICA EL CAMINO HACIA UNA FASE MAS CONSOLIDADA DE LA TRANSICION DIGITAL DE LOS SISTEMAS DE SALUD Y DE LA INVESTIGACION BIOMEDICA, TIENE UNA EMINENTE COMPONENTE TRASLACIONAL EN CUANTO A SUS RESULTADOS: FARMACOS DE UTILIDAD DEMOSTRADA EN EL TRATAMIENTO DE ESQUIZOFRENIA. IG DATA\ESQUIZOFRENIA\REUTILIZACION DE FARMACOS\MODELOS MATEMATICOS\RWE\RWD\MACHINE LEARNING