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PID2021-124038OB-I00

Financiado

INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA AYUDA AL DIAGNOSTICO EN TIEMPO REAL DEL PARTO PR...

INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA AYUDA AL DIAGNOSTICO EN TIEMPO REAL DEL PARTO PREMATURO BASADO EN LA ACTIVIDAD MIOELECTRICA UTERINA. ENFASIS EN GESTACIONES MULTIPLES EL PARTO PREMATURO ES UNO DE LOS MAYORES PROBLEMAS DE SALUD MUNDIAL, CON UNA PREVALENCIA SUPERIOR AL 10%, QUE AFECTA A MAS DE 15 MILLONES DE FAMILIAS EN TODO EL MUNDO. SE ASOCIA CON UNA ALTA MORTALIDAD Y MORBILIDAD A LARGO PLAZO Y... ver más

01/01/2021

UPV

125K€

Presupuesto del proyecto: 125K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 683

Ver Participantes

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01

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Participantes

UPV

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA

Total investigadores 683

Presupuesto del proyecto 125K€

Descripción del proyecto EL PARTO PREMATURO ES UNO DE LOS MAYORES PROBLEMAS DE SALUD MUNDIAL, CON UNA PREVALENCIA SUPERIOR AL 10%, QUE AFECTA A MAS DE 15 MILLONES DE FAMILIAS EN TODO EL MUNDO. SE ASOCIA CON UNA ALTA MORTALIDAD Y MORBILIDAD A LARGO PLAZO Y UNA ALTA CARGA ECONOMICA PARA EL SISTEMA DE SALUD ($ 50000/PREMATURO). EL PROBLEMA NO SOLO RADICA EN LOS PARTOS PREMATUROS, SINO EN LA PROPIA AMENAZA DE PARTO PREMATURO (TPL). LAS TECNICAS Y HERRAMIENTAS ACTUALES NO PERMITEN PREDECIR CON PRECISION EL PARTO PREMATURO. ESTO IMPLICA TRATAMIENTOS INNECESARIOS CON POTENCIALES EFECTOS SECUNDARIOS, MAYOR ESTANCIA HOSPITALARIA, ASI COMO UNA SOBRECARGA QUE DIFICULTA LA MEJOR ATENCION DE LOS PREMATUROS REALES.LA ELECTROHISTEROGRAFIA (EHG) HA DEMOSTRADO SU UTILIDAD PARA PREDECIR EL PARTO PREMATURO EN MUJERES CON GESTACION UNICAS DE CONTROLES RUTINARIOS, PERO SIN PRODUCIR UN IMPACTO SIGNIFICATIVO EN LA PRACTICA CLINICA DEBIDO A DIVERSOS FACTORES. LOS SISTEMAS DE PREDICCION ACTUALES PRESENTAN UNA CAPACIDAD DE GENERALIZACION CUESTIONABLE DEBIDO A LAS TECNICAS UTILIZADAS PARA MITIGAR EL DESBALANCEO DE DATOS. ADEMAS, LA UTILIDAD DE EHG PARA LA PREDICCION DEL PARTO PREMATURO EN MUJERES CON TPL Y SOMETIDAS A TRATAMIENTO TOCOLITICO SIGUE SIENDO UN DESAFIO. ASIMISMO, NO EXISTEN ACTUALMENTE HERRAMIENTAS QUE PERMITAN EXTRAER AUTOMATICAMENTE EN TIEMPO REAL CARACTERISTICAS RELEVANTES DE LOS REGISTROS DE EHG. HAY UNA FALTA DE COMPRENSION DE LOS MECANISMOS SUBYACENTES QUE DESENCADENAN EL PARTO. TAMPOCO NO EXISTE CONSENSO SOBRE LA EXISTENCIA DE ACTIVIDAD DEL MARCAPASOS UTERINO Y SU LOCALIZACION Y SOBRE LA EVOLUCION DE LAS CARACTERISTICAS DEL EHG A LO LARGO DEL TERCER TRIMESTRE. EXISTE UN GRAN DESCONOCIMIENTO SOBRE LA ACTIVIDAD MIOELECTRICA UTERINA EN MUJERES DE GESTACION MULTIPLE CON MAYOR PREVALENCIA DE PARTOS PREMATUROS.ESTE PROYECTO NO SOLO PRETENDE GENERAR NUEVOS CONOCIMIENTOS, SINO TAMBIEN PROPORCIONAR HERRAMIENTAS PARA PREDECIR EN TIEMPO REAL EL RIESGO DEL PARTO PREMATURO QUE PODRIA AYUDAR A LOS MEDICOS EN LA TOMA DE DECISIONES EN DIFERENTES ESCENARIOS OBSTETRICOS. SE DESARROLLARAN HERRAMIENTAS BASADAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE EXTRAIGAN AUTOMATICAMENTE CARACTERISTICAS RELEVANTES EMBEBIDAS EN LOS REGISTROS DE EHG, SIN NECESIDAD DE ASISTENCIA DE PERSONAL TECNICO Y PROMOVIENDO ASI SU TRANSFERIBILIDAD A LA PRACTICA CLINICA. SE EVALUARAN LAS SIMILITUDES Y DIFERENCIAS DE LA SEÑAL EHG ENTRE LAS MUJERES DE CONTROLES RUTINARIOS Y LAS TPL, ENTRE GESTACIONES UNICAS Y MULTIPLES, Y PARTOS PREMATUROS VERSUS A TERMINO. ASIMISMO, SE ANALIZARAN LOS MECANISMOS ASOCIADOS AL EXITO DE LAS TERAPIAS TOCOLITICAS PARA PREVENIR EL PARTO PREMATURO. SE DESARROLLARAN SISTEMAS ROBUSTOS Y GENERALIZABLES PARA PREDECIR EL PARTO PREMATURO BASADOS EN EL APRENDIZAJE AUTOMATICO CLASICO, APRENDIZAJE PROFUNDO Y POR TRANSFERENCIA, CON ESPECIAL ENFASIS EN EL DESBALANCEO DE DATOS, EN MUJERES DE GESTACIONES UNICAS Y MULTIPLES DE CONTROLES RUTINARIOS Y CON TPL.EL DESARROLLO DE ESTOS SISTEMAS DE PREDICCION PODRIA TENER UN IMPACTO SIGNIFICATIVO EN LA ATENCION DE LA SALUD MATERNO-FETAL AYUDANDO A LOS MEDICOS PLANIFICAR Y GESTIONAR MEJOR EL EMBARAZO OFRECIENDO UN TRATAMIENTO PERSONALIZADO A LA PACIENTE. LOS RESULTADOS DE ESTE PROYECTO REDUNDARAN EN UNA IMPORTANTE REDUCCION DE LOS COSTES HOSPITALARIOS Y EN UNA OPTIMA ASIGNACION DE LOS RECURSOS SANITARIOS. ASIMISMO, LAS HERRAMIENTAS DESARROLLADAS EN ESTE PROYECTO TIENEN UN GRAN POTENCIAL DE MERCADO RESULTANDO EN UN NUEVO EQUIPO DE MONITOREO MATERNO-FETAL BASADO EN EHG NTELIGENCIA ARTIFICIAL\AMENAZA DE PARTO PREMATURO\APRENDIZAJE AUTOMATICO\ELECTROMIOGRAFIA UTERINA\PARTO PREMATURO

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