INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL ANALISIS CINETICO Y ESTUDIOS MECANISTICOS DE REA...
INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL ANALISIS CINETICO Y ESTUDIOS MECANISTICOS DE REACCIONES ORGANICAS CATALITICAS
COMPRENDER LOS MECANISMOS DE REACCION DE LAS TRANSFORMACIONES QUIMICAS ES CRUCIAL PARA DISEÑAR PROCESOS QUE SEAN NO SOLO MAS EFICIENTES, SINO TAMBIEN MAS SOSTENIBLES. OBTENER INFORMACION MECANISTICA GENERALMENTE IMPLICA REALIZAR A...
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Fecha límite participación
Sin fecha límite de participación.
Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2023-01-01
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Fecha límite de participación
Sin fecha límite de participación.
Descripción del proyecto
COMPRENDER LOS MECANISMOS DE REACCION DE LAS TRANSFORMACIONES QUIMICAS ES CRUCIAL PARA DISEÑAR PROCESOS QUE SEAN NO SOLO MAS EFICIENTES, SINO TAMBIEN MAS SOSTENIBLES. OBTENER INFORMACION MECANISTICA GENERALMENTE IMPLICA REALIZAR ANALISIS CINETICOS DETALLADOS. LOS PRIMEROS ANALISIS CINETICOS SE DESARROLLARON HACE MAS DE UN SIGLO Y HAN EVOLUCIONADO DE LA MANO DE LOS AVANCES TECNOLOGICOS, ADOPTANDO NUEVAS HERRAMIENTAS Y TECNOLOGIAS. HOY, ES HORA DE ADOPTAR LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ESTA REVOLUCIONANDO TODOS LOS ASPECTOS DE LA SOCIEDAD, INCLUYENDO LA CIENCIA. EN QUIMICA, LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL YA HA RESUELTO VARIOS DESAFIOS HISTORICOS IMPORTANTES, COMO EL DISEÑO DE RUTAS SINTETICAS Y LA PREDICCION DE ESTRUCTURAS 3D DE PROTEINAS A PARTIR DE SUS SECUENCIAS DE AMINOACIDOS. RECIENTEMENTE, LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL TAMBIEN HA PROPORCIONADO AVANCES IMPRESIONANTES EN LA OPTIMIZACION DE REACCIONES Y NUEVOS METODOS PARA LA SOLUCION DE LA ECUACION DE SCHRODINGER. SIN EMBARGO, EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN MUCHAS AREAS RELACIONADAS CON LA CATALISIS SIGUE EN GRAN MEDIDA INEXPLORADO. EN ESTE PROYECTO, PLANEAMOS APLICAR LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA REVOLUCIONAR LOS ESTUDIOS MECANISTICOS DE LAS REACCIONES CATALITICAS.NUESTRO PROYECTO SE BASA EN UN ARTICULO RECIENTE EN EL CUAL DEMOSTRAMOS LA CAPACIDAD DE LAS REDES NEURONALES PROFUNDAS PARA ELUCIDAR MECANISMOS DE REACCION A PARTIR DE DATOS CINETICOS. EL MODELO ES CAPAZ DE LIDIAR DE MANERA MUY SATISFACTORIA CON PERFILES TEMPORALES DE CONCENTRACION CON RUIDO Y CON SOLO UNOS POCOS DATOS. SU POTENCIAL SE DEMOSTRO ANALIZANDO VARIOS PERFILES DE REACCION PUBLICADOS, LO QUE NOS PERMITIO DESENTRAÑAR NUEVA INFORMACION MECANISTICA. SIN EMBARGO, ESTE MODELO SOLO CONSIDERA 20 MECANISMOS UNIMOLECULARES, LO QUE LIMITA SU APLICACION EN UN RANGO MAS AMPLIO DE REACCIONES QUIMICAS.EN ESTE PROYECTO, AMPLIAREMOS SIGNIFICATIVAMENTE EL NUMERO DE MECANISMOS DE REACCION UNIMOLECULARES QUE EL MODELO PUEDE RECONOCER. TAMBIEN CREAREMOS UN MODELO PARA REACCIONES CATALITICAS BIMOLECULARES, QUE CUBRIRA UN RANGO MUCHO MAS AMPLIO DE TRANSFORMACIONES QUIMICAS. ADEMAS, INVESTIGAREMOS EL DESARROLLO DE UN ENFOQUE MUCHO MAS GENERAL QUE PERMITA LA IDENTIFICACION DE CARACTERISTICAS MECANISTICAS CLAVE DE CUALQUIER MECANISMO, INCLUSO SI NO SE HA INCLUIDO EN EL ENTRENAMIENTO DEL MODELO. FINALMENTE, MOSTRAREMOS EL POTENCIAL DE ESTOS MODELOS EN EL ESTUDIO MECANISTICO DE REACCIONES CATALITICAS ESPECIFICAS RECOPILANDO DATOS CINETICOS Y UTILIZANDO LA INFORMACION EXTRAIDA PARA MEJORAR EL SISTEMA CATALITICO ORIGINAL.LA INTEGRACION DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EXPLORACION DE MECANISMOS DE REACCION AGILIZARA ESTOS ESTUDIOS MECANISTICOS Y ENRIQUECERA EL CONOCIMIENTO QUIMICO DISPONIBLE PARA LOS CIENTIFICOS EN DIVERSOS SECTORES, TALES COMO EL QUIMICO, FARMACEUTICO, AGROQUIMICO Y LA CIENCIA DE MATERIALES. CATALISIS\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\ANALISIS CINETICO\ESTUDIOS MECANICISTAS\QUIMICA ORGANICA