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PID2020-112967GB-C32

Financiado

INTEGRACION DE METODOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE AUTOMATICO PARA...

INTEGRACION DE METODOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE AUTOMATICO PARA LA PLANIFICACION TACTICA DE SISTEMAS FERROVIARIOS DE PASAJEROS BAJO COMPETENCIA LA EFICIENCIA, RENDIMIENTO Y SOSTENIBILIDAD AMBIENTAL DE LOS SISTEMAS DE TRANSPORTE DEPENDE DEL DISEÑO, PLANIFICACION, GESTION Y OPERACION DE LA INFRAESTRUCTURA Y DE LA OFERTA DE SERVICIOS, ESTANDO ORIENTADOS TODOS ESTOS ELEMENTOS... ver más

01/01/2020

UCLM

121K€

Presupuesto del proyecto: 121K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE CASTILLA-LA MANCHA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 2586

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE CASTILLA-LA MANCHA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 2586

Presupuesto del proyecto 121K€

Descripción del proyecto LA EFICIENCIA, RENDIMIENTO Y SOSTENIBILIDAD AMBIENTAL DE LOS SISTEMAS DE TRANSPORTE DEPENDE DEL DISEÑO, PLANIFICACION, GESTION Y OPERACION DE LA INFRAESTRUCTURA Y DE LA OFERTA DE SERVICIOS, ESTANDO ORIENTADOS TODOS ESTOS ELEMENTOS A SATISFACER LOS NIVELES Y CARACTERISTICAS ESPERADOS DE LA DEMANDA DE TRANSPORTE, ESTE PROYECTO DE INVESTIGACION ESTA ORIENTADO A CONTRIBUIR METODOLOGICAMENTE A ADECUAR LA PLANIFICACION, GESTION Y OPERACION A LOS ESCENARIOS DE DESREGULACION Y DEMANDA IRREGULAR PROVOCADOS POR LA SITUACION PANDEMICA A LA MOVILIDAD AEREA, FERROVIARIA Y URBANA Y AL TRANSPORTE INTERURBANO, LA COMPETENCIA ENTRE OPERADORES, ESTABLECIDA A TRAVES DE DIRECTIVAS A NIVEL EUROPEO, EN COMBINACION CON ESCENARIOS DE INUSUAL DEMANDA, MOTIVADA POR UNA PANDEMIA, EXIGEN QUE LOS MODELOS DE PLANIFICACION Y GESTION EN ESTOS SISTEMAS DE TRANSPORTE SE ADAPTEN Y AMPLIEN PARA SER UTILES EN LA EVALUACION DE LAS MEDIDAS Y PLANES DISEÑADOS PARA HACER FRENTE AL CAMBIO CLIMATICO Y GARANTICEN UN TRANSPORTE EFICIENTE Y SEGURO, LOS ESCENARIOS COMPETITIVOS SURGIERON ANTES EN EL TRANSPORTE AEREO QUE EN EL FERROVIARIO Y EN ESPAÑA LAS PRIMERAS DIRECTIVAS EUROPEAS ESTAN EMPEZANDO A SER CONSIDERADAS, ADEMAS, EL LIBRO BLANCO DEL TRANSPORTE DE LA UE EN 2011 FIJO EL OBJETIVO DE TRASLADAR, PARA 2030, EL 30% DEL TRANSPORTE DE MERCANCIAS POR CARRETERA AL TRANSPORTE FERROVIARIO O ACUATICO, Y EL 50% EN 2050, A LA VEZ, DEBIDO A LA REDUCCION DE DEMANDA, ES NECESARIO REVISAR EL SISTEMA DE TASAS DE LAS ENTIDADES REGULADORAS POR EL USO DE LAS INFRAESTRUCTURAS FERROVIARIAS, OTRO COMPONENTE ES EL COMPORTAMIENTO DE LOS USUARIOS EN SITUACION IRREGULAR O PANDEMICA PARA TENER PREDICCIONES DE DEMANDA ACEPTABLES, EN EL TRANSPORTE AEREO LA PLANIFICACION ESTRATEGICA DE LA FLOTA Y LAS INTERRELACIONES CAPACIDAD-DEMANDA HAN PASADO A SER FACTORES CRITICOS PARA LAS COMPAÑIAS AEREAS, EN EL CONTEXTO URBANO HAN SURGIDO NUEVOS CONCEPTOS DE MOVILIDAD (SISTEMAS DE COCHE COMPARTIDO Y MICRO-MOVILIDAD ENTRE OTROS) QUE HACEN NECESARIO ESTUDIAR EL COMPORTAMIENTO DE LOS USUARIOS EN SITUACIONES DE PANDEMIA Y EL IMPACTO EN ESTOS MODOS,ESTE PROYECTO ES ALTAMENTE INTERDISCIPLINAR Y MULTIDISCIPLINAR, A NIVEL METODOLOGICO SE UTILIZARAN: A) MODELOS CLAVE DE LA INGENIERIA DEL TRANSPORTE PARA EL DISEÑO, PLANIFICACION Y GESTION DE LOS ANTERIORES SISTEMAS DE TRANSPORTE Y SU INTERACCION CON LOS MODELOS DE DEMANDA B) TECNICAS Y MODELOS BASADOS EN OPTIMIZACION ROBUSTA Y ESTOCASTICA, YA SEAN SOLOS O COMBINADOS/ COMPLEMENTADOS CON APRENDIZAJE AUTOMATICO (ML) E INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y C) SIMULACION SOCIAL COMBINADA CON MODELOS DE DEMANDA BASADOS EN ACTIVIDADES ALIMENTADOS CON DATOS ORIGINADOS EN LAS TIC, LOS ESCENARIOS DE OPERADORES EN COMPETENCIA SE MODELARAN MEDIANTE EQUILIBRIOS DE NASH FORMULADOS COMO PROBLEMAS DE FACTIBILIDAD ENTEROS LINEALES, INCORPORANDOSE MODELOS DE DEMANDA CLASICOS O MODELOS QUE COMBINEN REGRESION KERNEL-LOGISTICA Y UTILIDAD ALEATORIA (RUM), LOS PROBLEMAS DE GESTION DE FLOTAS Y LAS INTERACCIONES DEMANDA-CAPACIDAD EN TRANSPORTE AEREO SE ESTUDIARAN UTILIZANDO OPTIMIZACION ROBUSTA/ESTOCASTICA, EN EL CAMPO DE LA GESTION DE TRAYECTORIAS, SISTEMAS DE NAVEGACION Y CONTROL EN TRANSPORTE AEREO, EL PROYECTO TIENE COMO OBJETIVO HIBRIDAR INFORMACION DE ML Y SENSORES Y EL DISEÑO DE ALGORITMOS DE CONTROL PARA VEHICULOS BASADOS EN INFORMACION PROVENIENTE DE ALGORITMOS ML, TAMBIEN SE DESARROLLARAN ENFOQUES NOVEDOSOS BASADOS EN OBSERVADORES DE ESTADO OPTIMOS, INCLUIDOS FILTROS DE KALMAN, TRANSPORTE DE PASAJEROS Y MERCANCIAS\FERROCARRIL\AEREO\MOVILIDAD URBANA\PLANIFICACION Y GESTION\SOSTENIBILIDAD\COMPETENCIA\OPTIMIZACION\INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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