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PID2021-123675OB-C42

Financiado

IDENTIFICACION Y CARACTERIZACION DE PUNTOS CALIENTES DE CAMBIO FORESTAL INDUCIDO...

IDENTIFICACION Y CARACTERIZACION DE PUNTOS CALIENTES DE CAMBIO FORESTAL INDUCIDOS POR SEQUIA MEDIANTE UN ENFOQUE MULTI-ESCALA Y MULTI-SENSOR EL SUBPROYECTO 2: "IDENTIFICACION Y CARACTERIZACION DE PUNTOS CALIENTES DE CAMBIO FORESTAL INDUCIDOS POR SEQUIA MEDIANTE UN ENFOQUE MULTI-ESCALA Y MULTI-SENSOR (REMOTE)"; PRETENDE EVALUAR LA CAPACIDAD DE LA TELEDETECCION PARA IDE... ver más

01/01/2021

UAH

127K€

Presupuesto del proyecto: 127K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE ALCALÁ No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 844

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01

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Participantes

UAH

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE ALCALÁ

Total investigadores 844

Presupuesto del proyecto 127K€

Descripción del proyecto EL SUBPROYECTO 2: "IDENTIFICACION Y CARACTERIZACION DE PUNTOS CALIENTES DE CAMBIO FORESTAL INDUCIDOS POR SEQUIA MEDIANTE UN ENFOQUE MULTI-ESCALA Y MULTI-SENSOR (REMOTE)"; PRETENDE EVALUAR LA CAPACIDAD DE LA TELEDETECCION PARA IDENTIFICAR Y CARACTERIZAR PUNTOS CALIENTES/FRIOS DE CAMBIO FORESTAL RESULTANTES DE EVENTOS DE SEQUIA. LA RESPUESTA DE LA VEGETACION A LA SEQUIA (EJ. CAMBIOS EN EL CONTENIDO DE AGUA, LA CONCENTRACION DE PIGMENTOS) PRODUCE CAMBIOS EN SU RESPUESTA ESPECTRAL, QUE PUEDEN SER CAPTURADOS POR SENSORES PASIVOS (EJ. IMAGENES LANDSAT). ADEMAS, LAS ZONAS DE DECAIMIENTO FORESTAL PRESENTAN CAMBIOS ESTRUCTURALES COMO REDUCCION EN EL CRECIMIENTO, LAI O PRODUCTIVIDAD, QUE PUEDEN SER CAPTURADOS CON SENSORES ACTIVOS, ESPECIALMENTE LIDAR. ESTE SUBPROYECTO, UTILIZARA INFORMACION ESPECTRAL Y ESTRUCTURAL PROPORCIONADA POR SENSORES MULTIESPECTRALES Y LIDAR PARA IDENTIFICAR Y CARACTERIZAR PUNTOS CALIENTES/FRIOS DE CAMBIO. ESTA INFORMACION SE COMPLEMENTARA CON DATOS TOMADOS CON DRONES PARA OBTENER INFORMACION DETALLADA DE LAS ZONAS DE PUNTOS CALIENTES/FRIOS A ESCALA LOCAL. SE GENERARAN TRAYECTORIAS ESPECTRALES UTILIZANDO DATOS HISTORICOS DE IMAGENES LANDSAT TM/ETM+/OLI PARA IDENTIFICAR AREAS DE DECAIMIENTO, LAS CUALES SE DESCOMPONDRAN UTILIZANDO EL ALGORITMO BEAST, BASADO EN UN MODELO BAYESIANO. ESTA INFORMACION SERA UTILIZADA EN UN MARCO DE CLASIFICACION SUPERVISADA PARA IDENTIFICAR LOS PUNTOS CALIENTES/FRIOS DE CAMBIO, JUNTO CON LA DERIVADA DE LOS SUBPROYECTOS 1 (LARGE), 3 (LONG) Y 4(ADAPT). SE REALIZARA UN ANALISIS MAS DETALLADO DE LOS CAMBIOS ESTRUCTURALES Y FISIOLOGICOS UTILIZANDO DATOS LIDAR Y MULTIESPECTRALES SOBRE PUNTOS CALIENTES/FRIOS SELECCIONADOS. ESTOS DATOS SE RELACIONARAN CON VARIABLES MEDIDAS EN CAMPO TOMADAS CONJUNTAMENTE CON LOS EQUIPOS DEL RESTO DE SUBPROYECTOS, PARA CUANTIFICAR CAMBIOS Y CARACTERIZAR RASGOS FISIOLOGICOS Y MORFOLOGICOS QUE PERMITAN MEJORAR NUESTRO CONOCIMIENTO SOBRE LOS CONTROLADORES, MECANISMOS Y CONSECUENCIAS DEL DECAIMIENTO FORESTAL. COMBINANDO RASGOS MORFOLOGICOS Y FISIOLOGICOS ES POSIBLE CARACTERIZAR LA DIVERSIDAD FUNCIONAL EN DICHAS AREAS. PARA COMPRENDER MEJOR EL IMPACTO DEL CAMBIO CLIMATICO Y EVALUAR LAS CARACTERISTICAS FUNCIONALES A DISTINTAS ESCALAS UTILIZAREMOS TAMBIEN DATOS DE MUY ALTA RESOLUCION TOMADOS CON DRONES AL TIEMPO QUE LAS MEDIDAS DE CAMPO, A PARTIR DE LOS CUALES SE PUEDE INFORMACION ESTRUCTURAL UTILIZANDO TECNICAS DE STRUCTURE FROM MOTION (SFM), ADEMAS DE LA INFORMACION ESPECTRAL.FINALMENTE, REALIZAREMOS UNA CARTOGRAFIA A ESCALA REGIONAL DE LOS CAMBIOS ESTRUCTURALES Y FISIOLOGICOS, BASADOS EN DATOS DE TELEDETECCION, PARA IDENTIFICAR Y ANALIZAR PATRONES ESPACIALES DE DICHOS CAMBIOS A MAYOR ESCALA. SE GENERARAN LAS TRAYECTORIAS ESPECTRALES PARA LAS REGIONES SELECCIONADAS Y SE ANALIZARAN UTILIZANDO EL ALGORITMO BEAST PARA CLASIFICAR LOS PIXELES EN NIVELES DE DECAIMIENTO. LOS CAMBIOS ESTRUCTURALES SE CARTOGRAFIARAN UTILIZANDO DATOS LIDAR PNOA TOMADOS ANTES Y DESPUES DE LA DETECCION DEL DECAIMIENTO CON OBJETO DE CUANTIFICAR LOS CAMBIOS. SE CARTOGRAFIARA LA DIVERSIDAD FUNCIONAL UTILIZANDO LOS MODELOS ENTRENADOS ANTERIORMENTE PARA OBTENER RASGOS FISIOLOGICOS Y MORFOLOGICOS. LA INFORMACION GENERADA EN EL PROYECTO SE PONDRA A DISPOSICION DE GESTORES FORESTALES EN UN FORMATO COMPATIBLE CON UN SIG A TRAVES DE UNA PAGINA WEB Y REPOSITORIOS INSTITUCIONALES. ADEMAS, LOS RESULTADOS SE DISEMINARAN ENTRE PARTES INTERESADAS, LA COMUNIDAD CIENTIFICA Y EL PUBLICO GENERAL. ELEDETECCION\DIVERSIDAD FUNCIONAL\DINAMICA\RASGOS FISIOLOGICOS\ESTRUCTURA\SEQUIA\PUNTOS CALIENTES\SERIES TEMPORALES\LIDAR\MULTISPECTRAL

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