Descripción del proyecto
LOS ECOSISTEMAS DE LA TIERRA, DEBIDO A SU VARIABILIDAD NATURAL, ESTAN EN CONSTANTE CAMBIO, HOY EN DIA, ESTAN ADEMAS ESPECIALMENTE AFECTADOS POR EL CAMBIO CLIMATICO Y LA INFLUENCIA HUMANA, HOY EN DIA, LA TELEDETECCION ES UNA HERRAMIENTA CADA VEZ MAS IMPORTANTE PARA LOS ECOLOGISTAS, AGRICULTORES Y ADMINISTRACIONES PUBLICAS PARA EL ESTUDIO DEL ESTADO DE LA VEGETACION, QUE PUEDE APLICARSE PARA MEJORAR NUESTRA COMPRENSION DEL IMPACTO DEL CAMBIO CLIMATICO Y MEJORAR LA GESTION DE LOS ECOSISTEMAS, UNA GRAN CANTIDAD DE IMAGENES DE DIFERENTES SENSORES DE OBSERVACION DE LA TIERRA (EO) ESTA DISPONIBLE LIBREMENTE A TRAVES DE COPERNICUS Y AGENCIAS ESPACIALES, SIN EMBARGO, EXTRAER LA INFORMACION UTIL DE ESTAS IMAGENES ES UN RETO, Y CADA SENSOR GENERALMENTE ES ANALIZADO DE FORMA INDEPENDIENTE, EN ESTE PROYECTO, SE PLANTEA EXTRAER Y APROVECHAR AL MAXIMO LAS RELACIONES Y SINERGIAS DE LOS DATOS MULTIESPECTRALES Y ESPACIO-TEMPORALES DE EO PARA UNA MEJOR CARACTERIZACION DEL ESTADO DE LA VEGETACION, ESTA INTEGRACION DE INFORMACION, BASADA MAYORITARIAMENTE EN SENSORES OPTICOS Y DE MICROONDAS, PERMITIRA IDENTIFICAR RELACIONES GENERALES ENTRE LA ESTRUCTURA, EL ESTRES HIDRICO Y EL "VERDOR" DE LA VEGETACION A DIFERENTES ESCALAS ESPACIALES Y, EN ULTIMA INSTANCIA, DEFINIR INDICADORES ECOLOGICOS PARA MONITORIZAR LA SALUD DE LA VEGETACION,EL OBJETIVO PRINCIPAL DE LEAVES ES DESARROLLAR NUEVAS CAPACIDADES PARA DESCRIBIR EL ESTADO, EL DINAMISMO Y LAS PERTURBACIONES DE LA VEGETACION DESDE EL ESPACIO, ESPECIALMENTE PARA LA MONITORIZACION DE CULTIVOS, LA SEGURIDAD ALIMENTARIA, EL CUIDADO DE BOSQUES Y LA GESTION DE LOS RECURSOS NATURALES, SE HAN IDENTIFICADO LOS SIGUIENTES ASPECTOS PRIORITARIOS PARA LOGRAR AVANCES SIGNIFICATIVOS EN EL CAMPO DE LA TELEDETECCION PARA ESTIMAR EL ESTADO DE LA VEGETACION:1, COMO CARACTERIZAR EL CICLO DIARIO DE LA VEGETACION,2, COMO DESCRIBIR EL CICLO ANUAL DE LA VEGETACION NATURAL Y DE CULTIVOS AGRICOLAS (EN TERMINOS DE CONTENIDO DE AGUA, BIOMASA Y VERDOR),3, COMO CUANTIFICAR LA DINAMICA ESPACIO-TEMPORAL DE LOS INDICADORES ECOLOGICOS, DETECTAR LAS DESVIACIONES DE LOS ESTADOS MEDIOS Y COMPRENDER/ATRIBUIR SUS CAUSAS,4, COMO TRANSFERIR INFORMACION MULTI-SENSOR A TRAVES DE MULTIPLES ESCALAS ESPACIALES Y TEMPORALES,EL PROYECTO LEAVES ABORDARA ESTOS ASPECTOS CLAVE MEDIANTE EL DESARROLLO DE METODOLOGIAS AVANZADAS DE APRENDIZAJE ESTADISTICO QUE PERMITAN EXPLOTAR LA GRAN CANTIDAD DE INFORMACION DE LOS SATELITES EO ACTUALES ASI COMO LOS CONOCIMIENTOS ACTUALES DE PROPIEDADES Y DINAMICA DE VEGETACION, LA IDEA ES APRENDER DE LAS APLICACIONES PROPUESTAS LAS CARACTERISTICAS MAS IMPORTANTES QUE DETERMINAN EL ESTADO DE LA VEGETACION E INTEGRARLOS EN NUEVOS DESCRIPTORES ECOLOGICOS PARA COMPLEMENTAR (O INCLUSO MEJORAR) LOS METODOS ACTUALES UTILIZADOS EN: MONITORIZACION Y PREDICCION DE RENDIMIENTO DE CULTIVOS; DETECCION DE SEQUIA AGRICOLA; ESTIMACION DE BIOMASA FORESTAL; ANALISIS DE LA DINAMICA DE VEGETACION NATURAL Y SUS PERTURBACIONES (POR EJEMPLO, INCENDIOS, INUNDACIONES, PLAGAS),A CORTO PLAZO, LEAVES TENDRA UN IMPACTO POSITIVO Y DIRECTO EN LA MONITORIZACION DEL ESTADO DE LA VEGETACION Y LOS RECURSOS HIDRICOS, AYUDANDO A LA TOMA DE DECISIONES EN LA PLANIFICACION DE UN USO EFICIENTE DEL AGUA PARA PRACTICAS AGRICOLAS SOSTENIBLES Y EN LA CONSERVACION DE ECOSISTEMAS, A LARGO PLAZO, SE ESPERA QUE LEAVES PROMUEVA EL USO DE LA INFORMACION DE TELEDETECCION PARA UNA MEJOR EFICIENCIA EN LA UTILIZACION DE LOS RECURSOS NATURALES DEL PLANETA, TELEDETECCIÓN\GEOCIENCIA\DESCRIPTORES DE VEGETACIÓN\PROCESADO DE IMAGEN\APRENDIZAJE ESTADÍSTICO\ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS BIO-GEOFÍSICOS\ANÁLISIS DE SERIES TEMPORALES\FUSIÓN DE DATOS\SENSORES ÓPTICOS\MICROONDAS