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RTI2018-099171-B-I00

Financiado

DINAMICA ESPACIO-TEMPORAL DEL AREA QUEMADA EN LAS REGIONES BOREALES Y TROPICALES...

DINAMICA ESPACIO-TEMPORAL DEL AREA QUEMADA EN LAS REGIONES BOREALES Y TROPICALES MEDIANTE SENSORES DE OBSERVACION DE LA TIERRA COMO CONSECUENCIA DE LA ALTERACION QUE CAUSAN LOS INCENDIOS EN LA BIOMASA DE MUCHOS ECOSISTEMAS TERRESTRES, EL PROGRAMA GTOS (GLOBAL TERRESTRIAL OBSERVING SYSTEM) DE LA FAO CONSIDERA EL CARTOGRAFIADO DE AREA QUEMADA COMO UNA VARIA... ver más

01/01/2018

UAL

53K€

Presupuesto del proyecto: 53K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE ALMERIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 622

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE ALMERIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 622

Presupuesto del proyecto 53K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto COMO CONSECUENCIA DE LA ALTERACION QUE CAUSAN LOS INCENDIOS EN LA BIOMASA DE MUCHOS ECOSISTEMAS TERRESTRES, EL PROGRAMA GTOS (GLOBAL TERRESTRIAL OBSERVING SYSTEM) DE LA FAO CONSIDERA EL CARTOGRAFIADO DE AREA QUEMADA COMO UNA VARIABLE CLIMATICA ESENCIAL (EVC) PARA EL SEGUIMIENTO Y MODELIZACION DEL CAMBIO CLIMATICO A ESCALA GLOBAL, LOS SENSORES A BORDO DE LOS SATELITES DE OBSERVACION DE LA TIERRA (OT) PERMITEN CUANTIFICAR EL AREA QUEMADA, PERO LOS PRODUCTOS ACTUALES NO GARANTIZAN UNA COBERTURA INTEGRAL, COHERENTE Y SISTEMATICA, NI ESPACIAL NI TEMPORALMENTE, ESTAS DISCREPANCIAS HACEN NECESARIO CONTINUAR INVESTIGANDO EN EL DESARROLLO DE ALGORITMOS GLOBALES INDEPENDIENTES DE LAS CARACTERISTICAS PROPIAS DE LOS ECOSISTEMAS Y EN LA UTILIZACION DE NUEVOS DATOS DE SENSORES DE OT DE ULTIMA GENERACION, EL OBJETIVO GENERAL DE ESTE PROYECTO CONSISTE EN EL DESARROLLO, APLICACION Y VALIDACION DE NUEVAS TECNICAS DE TELEDETECCION BASADAS EN "MACHINE-LEARNING" PARA CARACTERIZAR LA BIOMASA FORESTAL Y ANALIZAR SU VARIABILIDAD ESPACIO-TEMPORAL DEBIDA AL EFECTO DEL FUEGO, TODO ELLO MEDIANTE LA CONSTRUCCION DE UN SISTEMA AUTOMATICO DE RECONOCIMIENTO DE AREAS QUEMADAS CON DATOS LTDR V5, BASADO EN REDES BAYESIANAS Y SINTONIZADO A LOS PATRONES ESPECTRALES, DE VEGETACION E INCENDIOS DE BOSQUES DE DIFERENTES LATITUDES, Y MAS ESPECIFICAMENTE EN REGIONES BOREALES Y TROPICALES, EN EL PERIODO 1981-2022, TAMBIEN SE PLANTEAN ACTIVIDADES NOVEDOSAS Y COMPLEMENTARIAS AL INTRODUCIR LOS DATOS DE OT DE ULTIMA GENERACION DEL PROGRAMA COPERNICUS DE LA ESA (EUROPEAN SPACE AGENCY) Y DEL PROGRAMA LANDSAT DE USGS (U,S, GEOLOGICAL SURVEY) Y NASA (NATIONAL AERONAUTICS AND SPACE ADMINISTRATION), EN ESTE PROYECTO SE PLANTEA LA MIGRACION DEL ALGORITMO DE DETECCION AL INSTRUMENTO SENTINEL-3 PARA LOS AÑOS 2016-2022, ASI COMO SU CALIBRACION Y VALIDACION USANDO REGISTROS DE INCENDIOS DE AGENCIAS REGIONALES JUNTO A DATOS DE LA SERIE DE SATELITES LANDSAT Y SENTINEL-2A Y 2B Y SENTINEL-1 DISPONIBLES A TRAVES DE GOOGLE EARTH ENGINE, FINALMENTE, SE APLICARAN MODELOS DE PREDICCION BASADOS EN SERIES TEMPORALES Y SE ANALIZARA SU POSIBLE CORRELACION CON OTRAS VARIABLES MEDIOAMBIENTALES DEL PLANETA,ESTE ESTUDIO REDUNDARA EN UNA MEJORA DE LA CAPACIDAD DE OBSERVACION DEL ESTADO DE LAS MASAS FORESTALES A NIVEL GLOBAL, ASEGURANDO LA DISPONIBILIDAD Y CALIDAD DE LOS RESULTADOS OBTENIDOS Y REDUCIENDO LA INCERTIDUMBRE DE LOS MISMOS,SE CONSIDERA PERTINENTE PLANTEAR ESTE PROYECTO POR LA NECESIDAD DE CONTINUAR PROGRESANDO EN EL USO DE LOS DATOS DE OT COMO INFORMACION IMPRESCINDIBLE PARA EL SEGUIMIENTO Y MODELIZACION DE INDICADORES DEL CAMBIO GLOBAL TALES COMO LA DEFORESTACION Y EL INCREMENTO DE CO2 DEBIDOS A LA QUEMA DE BIOMASA, TELEDETECCIÓN\MACHINE LEARNING\AREA QUEMADA\SERIES TEMPORALES\LTDR\COPERNICUS\LANDSAT\SENTINEL

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