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AGL2011-25831

Financiado

IDENTIFICACION DE INGREDIENTES ALIMENTARIOS PARA LA PREVENCION DEL SINDROME META...

LOS PRODUCTOS NATURALES HAN DESEMPEÑADO UN PAPEL IMPORTANTISIMO EN LA INVESTIGACION FARMACEUTICA, TANTO EN EL DESCUBRIMIENTO DE PRINCIPIOS ACTIVOS COMO EN EL DE SUSTANCIAS UTILIZADAS COMO COMPUESTO LIDER (LEAD COMPOUND) DURANTE EL... ver más

01/01/2011

URV

109K€

Presupuesto del proyecto: 109K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD ROVIRA I VIRGILI No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 7

Ver Participantes

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2011-01-01

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Participantes

URV

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD ROVIRA I VIRGILI

Total investigadores 7

Presupuesto del proyecto 109K€

Descripción del proyecto LOS PRODUCTOS NATURALES HAN DESEMPEÑADO UN PAPEL IMPORTANTISIMO EN LA INVESTIGACION FARMACEUTICA, TANTO EN EL DESCUBRIMIENTO DE PRINCIPIOS ACTIVOS COMO EN EL DE SUSTANCIAS UTILIZADAS COMO COMPUESTO LIDER (LEAD COMPOUND) DURANTE EL DESARROLLO DE NUEVOS FARMACOS. ASI MISMO, SU USO POTENCIAL EN EL DESARROLLO DE NUEVOS ALIMENTOS FUNCIONALES DIRIGIDOS A SECTORES CONCRETOS DE LA POBLACION ES MUY PROMETEDOR. SIN EMBARGO, LA IDENTIFICACION DE NUEVOS COMPUESTOS BIOACTIVOS ES UN PROCESO LENTO Y CARO. EL EMPLEO DE TECNICAS COMPUTACIONALES CONSTITUYE UNA HERRAMIENTA MUY UTIL PARA SUPERAR ESTAS LIMITACIONES Y DISMINUIR SIGNIFICATIVAMENTE LOS GASTOS EN I+D ASOCIADOS A ESTA IDENTIFICACION MEDIANTE: (A) EL AUMENTO DEL NUMERO DE MOLECULAS A ESTUDIAR; (B) LA PREDICCION DE QUE MOLECULAS PRESENTAN Y CUALES NO LA ACTIVIDAD DESEADA; (C) LA PREDICCION DE UN NIVEL DE ACTIVIDAD; (D) LA SELECCION, BASADA EN LOS NIVELES DE ACTIVIDAD, DE LAS MOLECULAS O EXTRACTOS QUE LAS CONTENGAN A ANALIZAR EXPERIMENTALMENTE; Y (E) LA DISMINUCION DEL TIEMPO NECESARIO PARA PATENTAR Y TRANSFERIR A LA INDUSTRIA DE ALIMENTOS FUNCIONALES LOS RESULTADOS MAS INTERESANTES. EN ESTE PROYECTO PLANTEAMOS LA IDENTIFICACION DE POSIBLES INGREDIENTES ALIMENTARIOS PARA LOS CUALES NO SE HAYA DESCRITO UNA ACTIVIDAD PARA PREVENIR, RETARDAR O REVERTIR LOS FACTORES DE RIESGO (COMO LA OBESIDAD ABDOMINAL, RESISTENCIA A LA INSULINA, HIPERTENSION, ESTADO PROTROMBOTICO Y DISLIPEMIA) ASOCIADOS CON EL SINDROME METABOLICO.EL SINDROME METABOLICO ES UNA COMBINACION DE TRASTORNOS MEDICOS QUE AUMENTAN EL RIESGO DE DESARROLLAR ENFERMEDADES CARDIOVASCULARES Y LA DIABETES. AFECTA A UNA DE CADA CINCO PERSONAS Y ES UNO DE LOS MAYORES DESAFIOS SANITARIOS DEL SIGLO XXI, YA QUE ES LA PRINCIPAL CAUSA DE MUERTE EN LOS PAISES DESARROLLADOS. LA INFLAMACION CRONICA ESTA DIRECTAMENTE IMPLICADA EN LA COMBINACION DE FACTORES DE RIESGO METABOLICOS QUE CARACTERIZAN AL SINDROME METABOLICO. EN LOS ULTIMOS AÑOS, DIFERENTES ESTUDIOS HAN PUESTO DE RELIEVE LA RELACION ENTRE LA DIABETES TIPO 2 Y LA INFLAMACION CRONICA. EN ESE SENTIDO, EL INHIBIDOR DE LA ENZIMA NUCLEAR FACTOR KB QUINASA 2 (TAMBIEN LLAMADO IKK-2 O IKK-β) Y EL RECEPTOR NUCLEAR PPARγ HAN DEMOSTRADO SER OBJETIVOS ADECUADOS PARA EL DESARROLLO DE NUEVOS ANTI-DIABETICOS Y ANTI-INFLAMATORIOS Y, POR TANTO, SU UTILIZACION PARECE TENER BUENAS PERSPECTIVAS PARA TRATAR EL SINDROME METABOLICO. EL PRESENTE PROYECTO PRETENDE: (A) IDENTIFICAR MOLECULAS NATURALES QUE PUEDEN ACTUAR COMO INHIBIDORES DE IKK-2 Y/O AGONISTAS PARCIALES DE PPARγ. PARA ELLO SE UTILIZARAN TECNICAS IN SILICO DE CRIBADO MOLECULAR, SIMILARES A LAS EMPLEADAS POR LA INDUSTRIA FARMACEUTICA DURANTE LA BUSQUEDA DE NUEVOS FARMACOS EN COLECCIONES DE MOLECULAS. (B) IDENTIFICAR EL EXTRACTO NATURAL DEL QUE PROVIENEN; Y (C) SELECCIONAR LOS EXTRACTOS MAS INTERESANTES Y QUE NO ESTE DESCRITO QUE PRESENTEN PROPIEDADES PARA PREVENIR, RETARDAR O REVERTIR LOS FACTORES DE RIESGO ASOCIADOS CON EL SINDROME METABOLICO, Y VALIDAR IN VITRO E IN VIVO SU BIOACTIVIDAD. SE CONSIDERA QUE ESTOS OBJETIVOS SON NUEVOS Y RELEVANTES YA QUE PERMITIRAN LA IDENTIFICACION DE NUEVOS INGREDIENTES PARA SU UTILIZACION EN ALIMENTOS FUNCIONALES. LIMENTACION FUNCIONAL\IDENTIFICACION INHIBIDORES IKK-2\IDENTIFICACION AGONISTAS PARCIALES PPARG\CRIBADO VIRTUAL\QUIMIOINFORMATICA\SINDROME METABOLICO

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