Innovating Works

RTI2018-097845-J-I00

Financiado
HERRAMIENTAS CLINICAS PARA MEJORAR EL DIAGNOSTICO Y PRONOSTICO DE LA ESQUIZOFREN...
HERRAMIENTAS CLINICAS PARA MEJORAR EL DIAGNOSTICO Y PRONOSTICO DE LA ESQUIZOFRENIA: COMBINANDO EL POTENCIAL DE BIOMARCADORES FACIALES, CEREBRALES Y GENETICOS LA ESQUIZOFRENIA (ESQ) ES UN TRASTORNO PSIQUIATRICO SEVERO, CRONICO E INCAPACITANTE CON UNA PREVALENCIA DE 0,3-2,3%, LA DISCAPACIDAD, EL INICIO TEMPRANO, LA CRONICIDAD Y LOS COSTOS ECONOMICOS ASOCIADOS A LA ENFERMEDAD REPRESENTAN... LA ESQUIZOFRENIA (ESQ) ES UN TRASTORNO PSIQUIATRICO SEVERO, CRONICO E INCAPACITANTE CON UNA PREVALENCIA DE 0,3-2,3%, LA DISCAPACIDAD, EL INICIO TEMPRANO, LA CRONICIDAD Y LOS COSTOS ECONOMICOS ASOCIADOS A LA ENFERMEDAD REPRESENTAN UNA ENORME CARGA PARA LOS PACIENTES, SUS FAMILIAS Y LA SOCIEDAD, ESTA CARGA ECONOMICA Y SOCIAL JUSTIFICA TODOS LOS ESFUERZOS PARA IDENTIFICAR PREDICTORES CLINICOS FIABLES QUE TENGAN UNA APLICACION DIRECTA PARA LA PREVENCION, EL DIAGNOSTICO Y LA TERAPIA DE LA ENFERMEDAD, DESAFORTUNADAMENTE, TALES PREDICTORES BIOLOGICOS SIGUEN SIENDO UNA NECESIDAD CLINICA NO SATISFECHA,LA ESQ ES PRINCIPALMENTE CAUSADA POR INSULTOS GENETICOS Y AMBIENTALES QUE ALTERAN EL DESARROLLO DEL CEREBRO DURANTE LA EMBRIOGENESIS, MUCHO ANTES DEL INICIO DE LOS SINTOMAS DE LA ESQ, A PRINCIPIOS DE LA EDAD ADULTA, ESTOS INSULTOS PUEDEN INDUCIR TAMBIEN ANOMALIAS FISICAS MENORES (AFM), DESVIACIONES SUTILES DEL DESARROLLO QUE SE OBSERVAN CON MAYOR FRECUENCIA EN PACIENTES CON ESQ, ENTRE LAS AFM, LOS BIOMARCADORES FACIALES EMERGEN COMO UNO DE LOS FACTORES DE RIESGO BIOLOGICOS MAS PROMETEDORES PARA LA ESQ, DADO QUE EL CEREBRO Y LA CARA ESTAN INTIMAMENTE INTEGRADOS EN EL DESARROLLO, LA DISMORFOLOGIA FACIAL SE PUEDE CONSIDERAR COMO UN INDICE CLINICAMENTE ACCESIBLE DE LA DISMORFOLOGIA CEREBRAL Y DEL DETERIORO COGNITIVO EN PACIENTES CON ESQ,UNA ESTRATEGIA IDEAL PARA ABORDAR LA COMPLEJIDAD GENETICA Y FENOTIPICA DE LA ESQ Y, ASI, DESCUBRIR PREDICTORES BIOLOGICAMENTE INFORMADOS, CONSISTE EN CONSTRUIR UN BIOMARCADOR MULTISISTEMICO, NUESTRO ENFOQUE TRANSDISCIPLINARIO IMPLICA LA COMBINACION DE TECNICAS FENOMICAS, GENOMICAS Y DE INGENIERIA PARA ANALIZAR UNA GRAN MUESTRA QUE INCLUYE PACIENTES CON ESQ, HERMANOS NO AFECTADOS Y SUJETOS SANOS, PARA CADA INDIVIDUO, RECOPILAREMOS DATOS MORFOLOGICOS CEREBRALES Y FACIALES A PARTIR DE IMAGENES DE RESONANCIA MAGNETICA Y EVALUAREMOS SU PUNTAJE DE RIESGO POLIGENICO PARA ESQ, BASANDONOS EN LOS RESULTADOS PRELIMINARES DE NUESTRO ESTUDIO PILOTO, NUESTRA HIPOTESIS ES QUE LA PRESENCIA Y LA INTENSIDAD DE LOS RASGOS FACIALES SE CORRELACIONARAN SIGNIFICATIVAMENTE CON LAS DISMORFOLOGIAS CEREBRALES, ASI COMO CON UN MAYOR RIESGO GENETICO, APLICANDO METODOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO, EVALUAREMOS EL POTENCIAL DIAGNOSTICO DE LOS BIOMARCADORES FACIALES, CEREBRALES Y GENETICOS, Y BUSCAREMOS COMBINACIONES QUE MAXIMICEN EL POTENCIAL DISCRIMINANTE,ESTE PRUEBA DE CONCEPTO TIENE COMO OBJETIVO DAR UN PASO CLAVE HACIA LA APLICABILIDAD CLINICA DE ESTA INVESTIGACION BASICA Y GENERARA RESULTADOS QUE REQUERIRAN PROTECCION DE LA PROPIEDAD INTELECTUAL, DESARROLLAREMOS UNA HERRAMIENTA LLAMADA BEGIN PARA FACILITAR EL DIAGNOSTICO TEMPRANO DE LOS PACIENTES QUE SUFREN LOS PRIMEROS EPISODIOS PSICOTICOS, USANDO ALGORITMOS DE VISION COMPUTACIONAL Y APRENDIZAJE AUTOMATICO, BEGIN REALIZARA UNA EVALUACION AUTOMATICA DE BIOMARCADORES FACIALES A PARTIR DE IMAGENES 2D DEL ROSTRO DEL PACIENTE Y PREDECIRA EL RIESGO Y LA GRAVEDAD DE ESQ, ESTA HERRAMIENTA PERMITIRA UNA MEJOR COMPRENSION DE LA RELACION ENTRE LAS DISMORFOLOGIAS FACIALES Y LA ESQ Y SERA UN COMPLEMENTO CLINICO DE ALTO VALOR PARA EL DIAGNOSTICO DE LA ESQ, QUE ACTUALMENTE SE BASA EN ENTREVISTAS CLINICAS, EN EL FUTURO, ESTE SISTEMA SE PODRA APLICAR AL DIAGNOSTICO DE TODO EL ESPECTRO DE TRASTORNOS PSIQUIATRICOS DEL NEURODESARROLLO, ESTA HERRAMIENTA REDUCIRA LAS ENORMES CARGAS SOCIALES Y ECONOMICAS ASOCIADAS CON ESTOS TRASTORNOS Y RESPONDERA A UNA IMPORTANTE NECESIDAD ACTUAL DE LA SOCIEDAD, ESQUIZOFRENIA\BIOMARCADOR\ANOMALÍAS FÍSICAS MENORES\DISMORFOLOGÍA FACIAL Y CEREBRAL\NEUROIMAGEN\VALORES DE RIESGO POLIGÉNICO\VISIÓN ARTIFICIAL\APRENDIZAJE AUTOMÁTICO\HERRAMIENTA DE DIAGNOSIS Y PROGNOSIS ver más
01/01/2018
Líder desconocido
182K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 182K€
Líder del proyecto Líder desconocido