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PDC2023-145841-C31

Financiado

Microelectrónica, nanotecnología y fotónica

EL TRABAJO DEL SUBPROYECTO SE DERIVA DE LOS RESULTADOS DEL PROYECTO NANOMEM. EN NANOMEM, SE FABRICO Y TESTO UN CHIP MEMRISTIVO DE PROCESAMIENTO DE PULSOS. EN ESTA PROPUESTA, SE DISEÑARA UNA NUEVA VERSION DE CHIP CON APRENDIZAJE EN... ver más

01/01/2023

CSIC

115K€

Presupuesto del proyecto: 115K€

Líder del proyecto

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGA... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 552M€

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2023-01-01

0% 100%

1 Participantes

CSIC

115.10K€ | Lider

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Líder del proyecto

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGA...

TRL 2-3 | 552M€

Presupuesto del proyecto 115K€

Descripción del proyecto EL TRABAJO DEL SUBPROYECTO SE DERIVA DE LOS RESULTADOS DEL PROYECTO NANOMEM. EN NANOMEM, SE FABRICO Y TESTO UN CHIP MEMRISTIVO DE PROCESAMIENTO DE PULSOS. EN ESTA PROPUESTA, SE DISEÑARA UNA NUEVA VERSION DE CHIP CON APRENDIZAJE EN TECNOLOGIA HIBRIDA CMOS-MEMRISTORES DE 130NM CON DISPOSITIVOS OXRAM. EN EL NUEVO CHIP, SE AUMENTARA EL NUMERO DE NEURONAS Y MEMRISTORES Y SE APLICARAN TECNICAS DE REDUCCION DEL MISMATCHING ENTRE NEURONAS. EN PARALELO, SE DESARROLLARA UN DEMOSTRADOR DE VALIDACION DE LA UNA APLICACION EN UN ENTORNO DE CONDUCCION AUTOMATICA, AUMENTANDO EL TRL DESDE EL NIVEL 3 ALCANZADO EN EL PROYECTO NANOMIND HASTA NIVEL 5 O 6. EL DEMOSTRADOR SE BASARA EN EL CHIP MEMRISITIVO FABRICADO EN NANOMING (QUE SERA SUSTITUIDO POR EL NUEVO CUANDO ESTE DISPONIBLE), E INCLUIRA UNA NUEVA PCB CON VARIOS COMPONENTES (FPGA Y MICROCONTROLADORES) QUE HABILITARAN LA COMUNICACION ENTRE EL CHIP MEMRISTIVO Y UN SENSOR DINAMICO DE VISION (DVS). EL DVS ENVIARA EVENTOS EN TIEMPO REAL A LA PCB, QUE SERAN PROCESADOS POR EL CHIP MEMRISTIVO CON UN APRENDIZAJE ONLINE DE MANERA QUE LOS RASGOS VISUALES SE APRENDERAN DE UNA MANERA SUPERVISADA. EN LA FPGA Y EL MICROCONTROLADOR SE IMPLEMENTARA EL NIVEL DE PROCESAMIENTO SUPERIOR, HACIENDO USO DE LOS RASGOS VISUALES APRENDIDOS PARA LOGRAR EL RECONOCIMIENTO DE LOS OBJETOS. ESTA PLATAFORMA SE APLICARA EN UN ENTORNO DE CONDUCCION AUTOMATICA PARA IDENTIFICAR SEÑALES DE TRAFICO EN TIEMPO REAL. SISTEMAS NEUROMORFICOS\BIOINSPIRADO\NANODISPOSITIVOS\BAJO CONSUMO\DISEÑO DE CIRCUITOS\PROCESADORES\INTELIGENCIA ARITFICIAL\SENSORES

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