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PID2021-122466OB-I00

Financiado

GESTION ROBUSTA, INTERPRETABLE Y ORIENTADA A HUMANOS DE LA CIBERSEGURIDAD Y LA S...

GESTION ROBUSTA, INTERPRETABLE Y ORIENTADA A HUMANOS DE LA CIBERSEGURIDAD Y LA SEGURIDAD EN LA INDUSTRIA 5.0 EL NUEVO PARADIGMA INDUSTRY 5.0 TRAE MUCHAS VENTAJAS, PERO TAMBIEN DESAFIOS QUE DEBEN ABORDARSE. GARANTIZAR UN ENTORNO DE TRABAJO SEGURO PARA LOS TRABAJADORES ES UN ELEMENTO FUNDAMENTAL A TENER EN CUENTA. DENTRO DE LAS FABRICAS MO... ver más

01/01/2021

221K€

Presupuesto del proyecto: 221K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MURCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 912

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MURCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 912

Presupuesto del proyecto 221K€

Descripción del proyecto EL NUEVO PARADIGMA INDUSTRY 5.0 TRAE MUCHAS VENTAJAS, PERO TAMBIEN DESAFIOS QUE DEBEN ABORDARSE. GARANTIZAR UN ENTORNO DE TRABAJO SEGURO PARA LOS TRABAJADORES ES UN ELEMENTO FUNDAMENTAL A TENER EN CUENTA. DENTRO DE LAS FABRICAS MODERNAS, MONITOREAR TODAS LAS ACTIVIDADES QUE TIENEN LUGAR EN LOS ENTORNOS DE TRABAJO ES CRUCIAL PARA IDENTIFICAR LOS RIESGOS DE SEGURIDAD. ESPECIFICAMENTE, LOS SISTEMAS DE RECONOCIMIENTO DE ACTIVIDAD HUMANA BASADOS EN VISION POR COMPUTADORA AYUDAN A IDENTIFICAR E INCLUSO PREVENIR SITUACIONES PELIGROSAS. SIN EMBARGO, NO SOLO ES NECESARIO MONITOREAR EL COMPORTAMIENTO DE LOS TRABAJADORES SINO TAMBIEN LA RED DE CONTROL, QUE TRANSPORTA LAS ORDENES A LOS DISPOSITIVOS AUTONOMOS PARA QUE REALICEN SUS ACTIVIDADES. EN EL AREA DE LA CIBERSEGURIDAD EN LAS REDES DE CONTROL INDUSTRIAL, LOS SISTEMAS DE DETECCION DE INTRUSIONES BASADOS EN LA DETECCION DE ANOMALIAS (AD) QUE UTILIZAN TECNICAS DE MACHINE & DEEP LEARNING (ML/DL) HAN DEMOSTRADO LOGRAR UN RENDIMIENTO SATISFACTORIO. SIN EMBARGO, TAMBIEN SE HA DEMOSTRADO QUE ESTAS TECNICAS SON VULNERABLES A LOS ATAQUES ADVERSARIALES Y, ESPECIALMENTE, A LOS ATAQUES DE EVASION. POR LO TANTO, LA ROBUSTEZ FRENTE A LOS ATAQUES ADVERSARIALES ES UNA PROPIEDAD DESEABLE EN ESCENARIOS INDUSTRIALES. ADEMAS, LA INTERPRETABILIDAD ES OTRA PROPIEDAD DESEABLE DE LOS MODELOS ML/DL EN ESCENARIOS INDUSTRIALES PORQUE PERMITE SABER CUAL ES EL MOTIVO DE LA ANOMALIA Y, POR TANTO, LA RESPUESTA PUEDE ENFOCARSE EN EL PUNTO ESPECIFICO DONDE SE PRODUCE LA ANOMALIA. ADICIONALMENTE, PARA ENFRENTARSE A ESTOS CIBERATAQUES DE MANERA PERSONALIZADA, LAS EMPRESAS REQUIEREN DE PERSONAL ALTAMENTE CUALIFICADO Y CAPACITADO EN CIBERSEGURIDAD INDUSTRIAL QUE SE ENCARGUE DE FORTALECER LAS INSTALACIONES INDUSTRIALES Y DISEÑAR ESTRATEGIAS ESPECIFICAS DE RESPUESTA Y MITIGACION FRENTE A LOS CIBERATAQUES.PARA DAR RESPUESTA A ESTOS DESAFIOS, PROPONEMOS UNA ARQUITECTURA CENTRADA EN EL SER HUMANO ESPECIALMENTE DISEÑADA PARA LA INDUSTRIA 5.0. ESTA ARQUITECTURA, LLAMADA REACTMAN5.0, ES UNA EXTENSION DE SAFEMAN, QUE FUE EL RESULTADO DE NUESTRO PROYECTO ANTERIOR, "A UNIFIED MANAGEMENT FRAMEWORK FOR CYBERSECURITY AND SAFETY IN THE MANUFACTURING INDUSTRY (RTI2018-095855-B-I00)". ESTA SE BASA EN EL PARADIGMA DE EDGE COMPUTING PARA LOGRAR UNA BAJA LATENCIA, Y TECNICAS SDN/NFV PARA LOGRAR FLEXIBILIDAD Y ESCALABILIDAD.REACTMAN5.0 PERMITIRA DESPLEGAR TRES NUEVAS APLICACIONES:- AD ROBUSTNESS AND INTERPRETABILITY APPLICATION (ARIA). EVALUARA LA ROBUSTEZ FRENTE A LOS ATAQUES ADVERSARIALES DE LOS MODELOS AD Y OFRECERA MECANISMOS PARA MEJORAR LA ROBUSTEZ. ADEMAS, ESTA APLICACION INTEGRARA VARIOS MECANISMOS PARA LOGRAR LA PROPIEDAD DE INTERPRETABILIDAD CON EL FIN DE MEJORAR LAS ACCIONES DE MITIGACION.- SAFETY MONITORING APPLICATION (SMA). SE ENCARGARA DE ANALIZAR EL ENTORNO LABORAL PARA DETECTAR SITUACIONES PELIGROSAS O POTENCIALES AMENAZAS A LA SEGURIDAD.- CYBERSECURITY TRAINING APPLICATION (CTA). SERA RESPONSABLE DE OFRECER FORMACION EN CIBERSEGURIDAD INDUSTRIAL AL PERSONAL TECNICO.CON EL FIN DE CONOCER EL INTERES E IMPACTO DE NUESTRA PROPUESTA, HEMOS COMPARTIDO EL PROYECTO CON EMPRESAS QUE HAN COLABORADO CON NUESTRO GRUPO DE INVESTIGACION EN PROYECTOS PREVIOS. EL RESULTADO HA SIDO QUE CUATRO EMPRESAS (INDRA, ELDULZE GROWERS, ANGELPLUS Y BLEECKER) HAN EXPRESADO CLARAMENTE SU INTERES EN LOS RESULTADOS DEL PROYECTO E INCLUSO HAN PARTICIPADO EN LA DEFINICION DE LOS CASOS DE USO DEFINIDOS PARA VALIDAR LOS DESARROLLOS PLANTEADOS. IBERSEGURIDAD\INDUSTRIA 5.0\ATAQUES ADVERSARIALES\ROBUSTEZ\EXPLICABILIDAD\INTERPRETABILIDAD\VISION POR COMPUTADOR\DEEP LEARNING\MACHINE LEARNING\RECONOCIMIENTO DE ACTIVIDAD

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