Descripción del proyecto
EL OBJETIVO PRINCIPAL DEL PROYECTO ES EL DESARROLLO DE SISTEMAS AUTOMATICOS Y ADAPTABLES DE DETECCION DE ATAQUES CIBERNETICOS CONTRA SISTEMAS ROBOTICOS, LOS SISTEMA PROPUESTOS HARAN MAS CONFIABLES TANTO LOS SISTEMAS DE FABRICACION 4,0, DONDE ROBOTS Y OPERADORES HUMANOS COMPARTEN EL ESPACIO DE TRABAJO, COMO LOS SISTEMAS DE ROBOTS DE SERVICIOS (ASISTENCIALES, DE ENTRETENIMIENTO, SEGURIDAD, ETC,),PARA ELLO, SE PROPONE EL DESARROLLO DE UNA SERIE DE METODOLOGIAS Y HERRAMIENTAS AVANZADAS PARA EL MODELADO, SIMULACION Y ANALISIS DE LA CIBERSEGURIDAD EN PLATAFORMAS ROBOTICAS, DICHA SOLUCION REPLICARA LOS ESCENARIOS DE ATAQUE A ROBOTS Y PERMITIRA VALIDAR SISTEMAS DE CONTRAMEDIDAS, PROPORCIONANDO UN MARCO DE REFERENCIA Y UNA GUIA DE METODOS OPERATIVOS QUE PODRAN SER UTILIZADOS COMO RECOMENDACIONES FORMALES,HASTA AHORA, LOS ESTUDIOS DEDICADOS A ESTA TAREA SON ESCASOS Y DE FORMA GENERAL SE ENFOCAN AL ANALISIS DE VULNERABILIDADES SOBRE PLATAFORMAS ESPECIFICAS, MAS QUE PROPORCIONAR UN MARCO DE REFERENCIA ENFOCADO A LOS SISTEMAS AUTONOMOS EN GENERAL, NUESTRO OBJETIVO EN ESTE CASO ES AUNAR Y ACTUALIZAR LA LITERATURA ACTUAL REALIZANDO UN ESTUDIO QUE PERMITA CARACTERIZAR Y GENERALIZAR LOS PROBLEMAS DE CIBERSEGURIDAD EXISTENTES EN SISTEMAS AUTONOMOS COMERCIALES, TANTO INDUSTRIALES COMO DE SERVICIO,PARA SE PROPONE EL DISEÑO Y DESPLIEGUE DE HONEYPOT ROBOTICOS Y EL ANALISIS LOS RESULTADOS OBTENIDOS MEDIANTE EL USO DE TECNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO PARA MODELAR Y ENCONTRAR LA MEJOR SOLUCION A APLICAR EN CADA UNO DE LOS ENTORNOS, LOS HONEYPOT SE INSTALARAN UTILIZANDO LOS ROBOTS DISPONIBLES EN EL GRUPO DE INVESTIGACION Y LOS QUE SE PROPONE ADQUIRIR,UTILIZANDO LA CARACTERIZACION, Y PARTIENDO DE LOS MODELOS PREVIAMENTE DESARROLLADOS POR EL GRUPO DE INVESTIGACION, SE IMPLEMENTARAN LOS HONEYPOTS PARA OBTENER DATOS REALES DE LOS ATAQUES CIBERNETICOS, UNA VEZ DESPLEGADOS LOS HONEYPOT SERAN EXPUESTOS A LOS ATAQUES CIBERNETICOS, LOS DATOS GENERADOS POR LOS HONEYPOTS SERAN RECOGIDOS Y ANALIZADOS PARA DISEÑAR MODELOS QUE PERMITAN A UN SISTEMA AUTONOMO DECIDIR CUANDO ESTA BAJO UN ATAQUE, EVALUAR LA SITUACION Y REACCIONAR,EN LA LITERATURA CIENTIFICA SE HAN PROPUESTO DIFERENTES METODOS PARA ELLO, COMO POR EJEMPLO EL USO DE ARBOLES DE DECISION, SISTEMAS BASADOS EN REGLAS, EN MAQUINAS DE SOPORTE VECTORIAL (SUPPORT VECTOR MACHINES), APRENDIZAJE POR REFUERZO O MAS RECIENTEMENTE LAS REDES NEURONALES PROFUNDAS (DEEP LEARNING), EL OBJETIVO DEL PROYECTO ES UTILIZAR ESTAS TECNICAS, ENTRE OTRAS, PARA COMPARAR Y EXTRAER CONCLUSIONES SOBRE LA EFICACIA, PRECISION Y ADECUACION A CADA CASO PARTICULAR DE ATAQUE,EN RESUMEN, EL PROPOSITO DEL PROYECTO ES PROPONER NUEVOS ALGORITMOS, O MEJORAR Y ADAPTAR ALGUNOS EXISTENTES, PARA MEJORAR LA CIBERSEGURIDAD DE LOS SISTEMAS AUTONOMOS, DICHOS ALGORITMOS SERAN TAMBIEN IMPLEMENTADOS, PROBADOS Y VALIDADOS ANTE ATAQUES EN ROBOTS REALES EXPUESTOS EN LA RED,TAMBIEN SE PRETENDE DEFINIR UN MARCO PARA LA CIBERSEGURIDAD DE SISTEMAS AUTONOMOS, ESTOS ESCENARIOS SERAN DEFINIDOS PARA DIFERENTES TIPOS DE ROBOTS (DE SERVICIOS O INDUSTRIALES), DIFERENTES CONTEXTOS (EXTERIORES O INTERIORES), DISTINTOS TIPOS DE TAREAS Y CONTENDRA DESCRIPCIONES DE LAS AMENAZAS Y LAS CONTRAMEDIDAS,LA PROPUESTA INCLUYE TAMBIEN MECANISMOS DE DISEMINACION DE LAS APORTACIONES CIENTIFICAS A LOS DIFERENTES TIPOS DE ENTIDADES INTERESADAS: COMUNIDAD CIENTIFICA, INSTITUCIONES, SOCIOS E INCLUSO LA SOCIEDAD EN GENERAL, ROBÓTICA\CIBERSEGURIDAD\SISTEMAS AUTÓNOMOS\INTELIGENCIA ARTIFICIAL