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Financiado

CIBERSEGURIDAD Y RECONOCIMIENTO DE ACTIVIDAD COMO TECNOLOGIAS HABILITADORAS DE L...

CIBERSEGURIDAD Y RECONOCIMIENTO DE ACTIVIDAD COMO TECNOLOGIAS HABILITADORAS DE LA FABRICA INTELIGENTE LA TRANSFORMACION INDUSTRIAL HA EMERGIDO FUERTEMENTE LOS ULTIMOS AÑOS. LOS SISTEMAS INDUSTRIALES COMPUESTOS POR NUMEROSOS SENSORES, ACTUADORES Y ELEMENTOS INTELIGENTES SE INTERCONECTAN E INTEGRAN EN FABRICAS INTELIGENTES CON LAS U... ver más

01/01/2021

291K€

Presupuesto del proyecto: 291K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MURCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 912

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01

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Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MURCIA

Total investigadores 912

Presupuesto del proyecto 291K€

Descripción del proyecto LA TRANSFORMACION INDUSTRIAL HA EMERGIDO FUERTEMENTE LOS ULTIMOS AÑOS. LOS SISTEMAS INDUSTRIALES COMPUESTOS POR NUMEROSOS SENSORES, ACTUADORES Y ELEMENTOS INTELIGENTES SE INTERCONECTAN E INTEGRAN EN FABRICAS INTELIGENTES CON LAS ULTIMAS TECNOLOGIAS DE COMUNICACION. SIN EMBARGO, LA INTEGRACION ENTRE LAS REDES DE CONTROL EMPRESARIAL E INDUSTRIAL HA AUMENTADO DRASTICAMENTE EL NUMERO DE CIBERATAQUES EN LA INDUSTRIA. LOS CIBERATAQUES A EQUIPOS INDUSTRIALES CRITICOS AFECTAN EL RENDIMIENTO EMPRESARIAL Y, EN ALGUNOS CASOS, PUEDEN SOCAVAR EL MODELO EMPRESARIAL CORPORATIVO. COMO CONSECUENCIA, LAS FABRICAS INTELIGENTES SE ENFRENTAN AL RETO DE INCORPORAR TECNICAS EFICACES DE DETECCION DE CIBERAMENAZAS QUE LES PERMITAN AVANZAR EN SU TRANSFORMACION DIGITAL.LA VISION POR COMPUTADORA Y LA INTERNET INDUSTRIAL DE LAS COSAS (IIOT) TAMBIEN ESTAN PERMITIENDO LA TRANSFORMACION INDUSTRIAL. EN PARTICULAR, LAS TECNICAS DE RECONOCIMIENTO DE ACTIVIDAD HUMANA (HAR) BASADAS EN VISION POR COMPUTADORA Y SENSORES SE HACEN CADA VEZ MAS VISIBLES EN MUCHOS SECTORES, CUYOS PROCESOS O CIERTAS PARTES CRITICAS DE ELLOS DEPENDEN DE LA INTERVENCION HUMANA, LO QUE EN OCASIONES PUEDE CONDUCIR A ERRORES, CON LOS CONSIGUIENTES PROBLEMAS DE REDUCCION DE CALIDAD DEL PRODUCTO, DESPERDICIO DE MATERIAS PRIMAS, DESGASTE DE LOS MEDIOS DE PRODUCCION POR USO INDEBIDO, O INCLUSO LA GENERACION DE SITUACIONES POTENCIALMENTE PELIGROSAS, ENTRE MUCHAS OTRAS.LAS TECNICAS BASADAS EN EL APRENDIZAJE AUTOMATICO (ML) Y EL APRENDIZAJE PROFUNDO (DL) ESTAN MEJORANDO LA CIBERSEGURIDAD, PERMITIENDO LA IMPLEMENTACION DE NUEVAS TECNICAS DE DETECCION DE AMENAZAS, Y TAMBIEN HAR, OBTENIENDO UNA PRECISION SIN PRECEDENTES EN LA DETECCION Y SEGUIMIENTO DE OBJETOS. TANTO LA CIBERSEGURIDAD COMO HAR REALIZAN SUS TAREAS COMPUTACIONALES EN EL BORDE DE LA RED EN COMUNICACION CON LA NUBE REMOTA. EN ESTE SENTIDO, LAS ARQUITECTURAS EDGE COMPUTING REPRESENTAN UNA SOLUCION OPTIMA PARA MINIMIZAR LA LATENCIA Y REDUCIR EL ANCHO DE BANDA Y LOS COSTES EN ESCENARIOS INDUSTRIALES. ADEMAS, TANTO LA CIBERSEGURIDAD COMO HAR NECESITAN CONTROLES DE SEGURIDAD PARA PROTEGER SU FUNCIONALIDAD DE LAS AMENAZAS DIRIGIDAS A LOS ALGORITMOS ML/DL.EL OBJETIVO PRINCIPAL DE ESTE PROYECTO ES DISEÑAR, DESARROLLAR Y EVALUAR EN UN ESCENARIO REALISTA DE FABRICA INTELIGENTE UN FRAMEWORK QUE PERMITA: (1) MONITOREAR, IDENTIFICAR Y MITIGAR LAS CIBERAMENAZAS EN TIEMPO REAL; (2) RECONOCIMIENTO DE LA ACTIVIDAD HUMANA PARA LA CARACTERIZACION DE PROCESOS INDUSTRIALES; Y (3) CONTROLES DE SEGURIDAD PARA PROTEGER EL MARCO EN SI. PROPONEMOS INTEGRAR LA CIBERSEGURIDAD Y EL RECONOCIMIENTO DE ACTIVIDADES EN UNA ARQUITECTURA DE COMPUTACION EN EL BORDE QUE APROVECHE LAS NUEVAS TECNOLOGIAS COMO MACHINE/DEEP LEARNING, IOT, VISION POR COMPUTADORA Y CONTENERIZACION. LA METODOLOGIA INVOLUCRA SIMULACION Y PROTOTIPADO, QUE SE UTILIZAN PARA RESOLVER CASOS DE USO PREDEFINIDOS Y PARA DEMOSTRAR Y VALIDAR LAS HERRAMIENTAS Y TECNICAS PROPUESTAS POR EL PROYECTO. PARA OBTENER RETROALIMENTACION SOBRE EL INTERES Y EL IMPACTO DE NUESTRA PROPUESTA, DECIDIMOS COMPARTIRLA CON EMPRESAS QUE HAN COLABORADO EXITOSAMENTE CON NUESTRO GRUPO DE INVESTIGACION EN PROYECTOS ANTERIORES. EL RESULTADO FUE QUE CUATRO EMPRESAS (INDRA, ELDULZE GROWERS, ANGELPLUS Y BLEECKER TECHNOLOGIES) SE HAN INTERESADO POR LOS RESULTADOS DEL PROYECTO E INCLUSO HAN PARTICIPADO EN LA DEFINICION DE LOS CASOS DE USO.

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