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TEC2017-86921-C2-2-R

Financiado

GESTION DE CAMBIOS PUNTUALES: TECNICAS ESTADISTICAS Y APRENDIZAJE DE VARIEDADES

LA DETECCION ONLINE DE CAMBIOS ABRUPTOS EN SERIES TEMPORALES, O EN SEÑALES MAS GENERICAS, HA SIDO EXTENSAMENTE ESTUDIADO EN EL PASADO DEBIDO A SU IMPORTANCIA EN APLICACIONES TALES COMO LA MONITORIZACION DE SALUD ESTRUCTURAL, O LA... ver más

01/01/2017

UC3M

73K€

Presupuesto del proyecto: 73K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1332

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2017-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1332

Presupuesto del proyecto 73K€

Descripción del proyecto LA DETECCION ONLINE DE CAMBIOS ABRUPTOS EN SERIES TEMPORALES, O EN SEÑALES MAS GENERICAS, HA SIDO EXTENSAMENTE ESTUDIADO EN EL PASADO DEBIDO A SU IMPORTANCIA EN APLICACIONES TALES COMO LA MONITORIZACION DE SALUD ESTRUCTURAL, O LA DETECCION Y SEGUIMIENTO DE OBJETIVOS, EN CONCRETO, LA COMUNIDAD DE PROCESADO DE SEÑAL HA ESTABLECIDO LA TEORIA BASICA DE DETECCION DE CAMBIOS PUNTUALES, LA CUAL HA SUSCITADO TAMBIEN EL INTERES DE LA COMUNIDAD DE APRENDIZAJE MAQUINA, EN CUALQUIER CASO, Y A PESAR DE UN IMPORTANTE ESFUERZO, LAS APLICACIONES MODERNAS ENFRENTAN UNA SERIE DE RETOS QUE NACEN DE LA NECESIDAD DE TRABAJAR CON DATOS DE ALTA DIMENSIONALIDAD Y CON ESTRUCTURA TEMPORAL, ASI COMO CON DATOS DISTRIBUIDOS E INCOMPLETOS,EL OBJETIVO DEL PROYECTO CAIMAN SE CENTRA EN EL DESARROLLO DE ALGORITMOS ONLINE DE GESTION DE CAMBIOS PUNTUALES, ASI COMO EN SU ADAPTACION A TRES APLICACIONES CONCRETAS: DETECCION DE CAMBIOS DE COMPORTAMIENTO EN HUMANOS, COMUNICACIONES INALAMBRICAS, Y FINANZAS Y ECONOMETRIA, ASI, EL PROYECTO CAIMAN PRETENDE AVANZAR EN DOS DIRECCIONES DIFERENTES PERO COMPLEMENTARIAS, POR UNA PARTE, PARA HACER FRENTE A LOS RETOS DESCRITOS ANTERIORMENTE, LAS TECNICAS A DESARROLLAR DEBERAN IR MAS ALLA DE LAS TIPICAS HIPOTESIS Y SIMPLES MODELOS CONSIDERADOS EN LA TEORIA CLASICA DE DETECCION DE CAMBIOS PUNTUALES, POR OTRA PARTE, EL NUEVO PARADIGMA DE GESTION DE CAMBIOS PUNTUALES INCLUYE NO SOLO LA DETECCION DE CAMBIOS PUNTUALES, SINO TAMBIEN EL DISEÑO INTELIGENTE DEL PROCESO DE MEDIDA (SENSADO DE CAMBIOS PUNTUALES),ESTE PROYECTO COORDINADO CONSTA DE DOS SUBPROYECTOS EN LAS UNIVERSIDADES DE CANTABRIA (UC) Y CARLOS III DE MADRID (UC3M), LOS GRUPOS DE INVESTIGACION INVOLUCRADOS EN EL PROYECTO COMBINAN EXPERIENCIA EN PROCESADO DE SEÑAL Y APRENDIZAJE MAQUINA, Y COLABORARAN EN EL DISEÑO DE METODOS Y ALGORITMOS ONLINE DE GESTION DE CAMBIOS PUNTUALES, SU APLICACION A PROBLEMAS SELECCIONADOS DE DETECCION DE CAMBIOS DE COMPORTAMIENTO EN HUMANOS, COMUNICACIONES INALAMBRICAS Y FINANZAS/ECONOMETRIA, ASI COMO EN EL DESARROLLO DE UNA TOOLBOX SOFTWARE DE GESTION DE CAMBIOS PUNTUALES, LOS RESULTADOS ESPERADOS DEL PROYECTO INCLUYEN LA GENERACION DE PUBLICACIONES RELEVANTES EN REVISTAS Y CONGRESOS DE PROCESADO DE SEÑAL Y APRENDIZAJE MAQUINA EN LOS QUE SE RESOLVERA EL PROBLEMA DE GESTION DE CAMBIOS PUNTUALES PARA DATOS DE ALTA DIMENSIONALIDAD, CON ESTRUCTURA TEMPORAL Y DISTRIBUIDOS E INCOMPLETOS, GESTIÓN DE CAMBIOS PUNTUALES\DETECCIÓN ONLINE\SENSADO ACTIVO\PROCESADO DE SEÑAL\APRENDIZAJE MÁQUINA

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