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PID2019-104966GB-I00

Financiado

DATOS TEMPORALES: MINERIA DE DATOS SOBRE SERIES TEMPORALES Y DATOS EN STREAMING

EL PRINCIPAL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES LLEVAR A CABO CONTRIBUCIONES TEORICAS Y METODOLOGICAS EN DOSAMBITOS CERCANOS RELACIONADOS CON DATOS DEPENDIENTES DEL TIEMPO, EN PARTICULAR, UN PRIMER AMBITODE TRABAJO SERA EL DE LA MINERIA... ver más

01/01/2019

UPV

126K€

Presupuesto del proyecto: 126K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DEL PAIS VASCO/EUSKAL HERRIKO UNI... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 45

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2019-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UPV

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DEL PAIS VASCO/EUSKAL HERRIKO UNI... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 45

Presupuesto del proyecto 126K€

Descripción del proyecto EL PRINCIPAL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES LLEVAR A CABO CONTRIBUCIONES TEORICAS Y METODOLOGICAS EN DOSAMBITOS CERCANOS RELACIONADOS CON DATOS DEPENDIENTES DEL TIEMPO, EN PARTICULAR, UN PRIMER AMBITODE TRABAJO SERA EL DE LA MINERIA DE DATOS SOBRE SERIES TEMPORALES, DONDE TRATAREMOS PROBLEMAS DECLASIFICACION SUPERVISADA, CLUSTERING Y SELECCION DE SERIES, HACIENDO ESPECIAL HINCAPIE EN LAS SERIESMULTIDIMENSIONALES, UN SEGUNDO MARCO EN EL QUE PRETENDEMOS HACER CONTRIBUCIONES ES EL DE LOSDATOS EN STREAMING, EN ESTE AMBITO ABORDAREMOS TRES PROBLEMAS: I) DETECCION DE ANOMALIAS DONDEPONDREMOS ESPECIAL ENFASIS EN ENTORNOS MULTIDIMENSIONALES DONDE LAS VARIABLES DEPENDIENTES DELTIEMPO ESTEN MUESTREADAS EN DIFERENTES TIEMPOS, II) DETECCION DE NOVEDADES Y III) APRENDIZAJE DEADVERSARIOS, FINALMENTE TODO EL TRABAJO REALIZADO EN EL MODELADO DE ESTOS PROBLEMAS SE APLICARA ENLA RESOLUCION DE PROBLEMAS REALES EN AMBITOS DIVERSOS COMO LA INDUSTRIA 4,0, LA SALUD Y LACIBERSEGURIDAD, DATOS TEMPORALES\DATOS EN STREAMING\CLASIFICACION\CLUSTERING\SUPERVISION DEBIL\DETECCION DE ANOMALIA\DETECCION DE NOVEDADES\INDUSTRIA 4.0

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