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Satellite-based change detection and predictive monitoring of infrastructure gri...

Satellite-based change detection and predictive monitoring of infrastructure grids based on high resolution data LiveEO will offer a holistic monitoring service for infrastructure networks based on satellite data and machine learning algorithms to identify external threats to the grid and predict future impacts by adding time series analytic... ver más

31/03/2024

LIVEEO GMBH

2M€

Presupuesto del proyecto: 2M€

Líder del proyecto

LIVEEO GMBH No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2024-03-31

HORIZON-EIC-2022-ACCELERATORCHALLENGES-02: EIC Accelerator Challenge: Technolo... Scope:EIC Accelerator Challenge: Technologies for ‘Fit for 55’

I+D

Cerrada hace 3 años

0% 70% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

1 Participantes

LIVEEO GMBH

1.74M€ | Lider

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Duración del proyecto: 18 meses Fecha Inicio: 2022-09-20
Fecha Fin: 2024-03-31

Líder del proyecto

LIVEEO GMBH No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Presupuesto del proyecto 2M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LiveEO will offer a holistic monitoring service for infrastructure networks based on satellite data and machine learning algorithms to identify external threats to the grid and predict future impacts by adding time series analytics to our services. The service will enable rapid change detection (e.g. storm monitoring) to quickly assess the location and extent of damage and slow change detection to facilitate the prediction of potential risks. We will make use of optical and radar data to offer services in real time, regardless of weather. The solution requires the development of AI-based change detection algorithms that evaluate data at different points in time i.e. time-series and are able to detect patterns and abnormalities in the data with high precision. To do this automatically, the development of an automated process chain, able to transform data into actionable insights for our customers is part of the solution. Insights will be made available via mobile and web apps.

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