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PID2021-123956OB-I00

Financiado
GENERACION CONSCIENTE DE TEXTOS
LA CAPACIDAD PARA GENERAR AUTOMATICAMENTE TEXTOS DE FORMA MAS COHERENTE DERIVADA DEL USO DE LOS MODELOS DE LENGUAJE BASADOS EN APRENDIZAJE PROFUNDO Y LAS ARQUITECTURAS "END-TO-END" (P.EJ., LOS TRANSFORMERS (GPT-2, GPT-3 O T5)) HA... LA CAPACIDAD PARA GENERAR AUTOMATICAMENTE TEXTOS DE FORMA MAS COHERENTE DERIVADA DEL USO DE LOS MODELOS DE LENGUAJE BASADOS EN APRENDIZAJE PROFUNDO Y LAS ARQUITECTURAS "END-TO-END" (P.EJ., LOS TRANSFORMERS (GPT-2, GPT-3 O T5)) HA SUPUESTO UNA REVOLUCION EN EL AREA DE LA GENERACION DE LENGUAJE NATURAL (GLN). SIN EMBARGO, ESTOS ENFOQUES REQUIEREN GRANDES VOLUMENES DE DATOS, SON POCO TRANSPARENTES Y ES DIFICIL MANIPULAR LOS PARAMETROS DE LOS ALGORITMOS INVOLUCRADOS. DE HECHO, ENTRE LAS LIMITACIONES DE ESTOS NUEVOS MODELOS DE LENGUAJE HAY UNA ESPECIALMENTE RELEVANTE POR LAS CONSECUENCIAS E IMPLICACIONES QUE PUEDE OCASIONAR LA GENERACION DE TEXTOS SESGADOS, O FACTUALMENTE INCORRECTOS, PROPORCIONANDO HECHOS Y DATOS QUE NO SON FIELES A LA REALIDAD. ESTO SUCEDE CUANDO EL MODELO DE LENGUAJE EMPLEADO ES INCAPAZ DE COMPRENDER O SER CONSCIENTE DEL TEXTO QUE VA A GENERAR. EN ESTOS CASOS, NO HAY GARANTIAS DE QUE LA INFORMACION GENERADA SEA PRECISA Y OBJETIVAMENTE CORRECTA; SINO QUE PODRIA ESTAR DISTORSIONADA, OCASIONANDO UN FENOMENO CONOCIDO COMO "ALUCINACION", TERMINO UTILIZADO PARA DESCRIBIR LA GENERACION DE INFORMACION FICTICIA QUE NADA TIENE QUE VER CON LA REALIDAD, RESULTANDO EN INTERPRETACIONES ERRONEAS, LA DIFUSION DE INFORMACION FALSA, MANIPULACION, SESGOS, ETC.EL PROYECTO CORTEX INVESTIGA COMO MEJORAR LAS ARQUITECTURAS DE GLN PARA QUE APROVECHEN EL CONOCIMIENTO DEL MUNDO, LO INTEGREN Y POSEAN CAPACIDADES DE RAZONAMIENTO PARA DETERMINAR EN EL TEXTO A GENERAR QUE INCLUIR Y COMO. NUESTRO PRINCIPAL OBJETIVO CIENTIFICO ES, POR TANTO, INVESTIGAR Y PROPONER NUEVAS ARQUITECTURAS GLN QUE INTEGREN DIFERENTES TIPOS DE CONOCIMIENTO PARA PRODUCIR AUTOMATICAMENTE TEXTOS FIABLES, VERACES Y DE CALIDAD, CUYA INFORMACION CUMPLA CON LOS PRINCIPIOS DE OBJETIVIDAD Y PLURALIDAD, EVITANDO SESGOS O CONTENIDOS MANIPULADOS.PARA CUMPLIR CON EXITO EL OBJETIVO PROPUESTO, LA INVESTIGACION A DESARROLLAR (3 AÑOS) SE HA ORGANIZADO EN 4 PAQUETES DE TRABAJO (PT): SENTIDO COMUN, CONOCIMIENTO SEMANTICO Y DEL MUNDO E INFRAESTRUCTURAS PARA LA GENERACION DE LENGUAJE (PT1); GENERACION DE LENGUAJE NATURAL MEJORADA POR EL CONOCIMIENTO (PT2); ESCENARIOS Y CASOS DE USO DE GENERACION DE LENGUAJE NATURAL (PT3); Y COORDINACION Y DIFUSION DEL PROYECTO (PT4).UN EQUIPO INVESTIGADOR FORMADO POR 3 DOCTORAS Y 4 DOCTORES, TODOS ELLOS MIEMBROS DEL GRUPO DE INVESTIGACION GPLSI Y CON UNA SOLIDA FORMACION EN DIFERENTES AREAS DE PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (PLN), ASI COMO UNA AMPLIA EXPERIENCIA EN LA PARTICIPACION EN PROYECTOS DE INVESTIGACION NACIONALES Y EUROPEOS, GARANTIZA QUE LAS TAREAS DEL PROYECTO SE PUEDAN LLEVAR A CABO CON EXITO Y LOGRAR ASI EL OBJETIVO PROPUESTO.LA NUEVA GENERACION DE SISTEMAS GLN OBTENIDAS A PARTIR DE CORTEX MEJORARA SIGNIFICATIVAMENTE LA CALIDAD SEMANTICA DEL TEXTO GENERADO, EVITANDO, ENTRE OTROS FENOMENOS, LA INCLUSION DE HECHOS INVENTADOS QUE NO CONCUERDAN CON LA REALIDAD. DE HECHO, SE DICE QUE "EL RAZONAMIENTO DE SENTIDO COMUN ES LA NUEVA FRONTERA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)". LOS METODOS, MODELOS Y RECURSOS QUE SE DESARROLLARAN EN CORTEX ATRAERAN EL INTERES DE LOS INVESTIGADORES EN GLN, PLN E IA, ESTANDO TAMBIEN ALINEADOS CON A LA PRIORIDAD TEMATICA “MUNDO DIGITAL, INDUSTRIA, ESPACIO Y DEFENSA” DEL PLAN ESTATAL DE INVESTIGACION CIENTIFICA, TECNICA Y DE INNOVACION 2021-2023, QUE PROMUEVE LA INVESTIGACION Y LA INNOVACION EN IA, ENTRE LA QUE SE INCLUYE EL PLN, PARA INTEGRAR ESTE TIPO DE TECNOLOGIAS EN LA CADENA DE VALOR DEL SECTOR INDUSTRIAL. ECNOLOGIAS DEL LENGUAJE HUMANO\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\CONOCIMIENTO DEL MUNDO\SENTIDO COMUN\GENERACION DE LENGUAJE NATURAL\PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL ver más
01/01/2021
UA
145K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 145K€
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE ALICANTE No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 1046