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PID2021-127777OB-C21

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DEEPKNOWLEDGE: DEEP LANGUAGE MODELS FOR UNDERSTANDING AND REASONING WITH MULTILI...

DEEPKNOWLEDGE: DEEP LANGUAGE MODELS FOR UNDERSTANDING AND REASONING WITH MULTILINGUAL CONTENT DEEPKNOWLEDGE AMPLIARA EL ESTADO DEL ARTE EN EL PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (NLP) Y LAS TECNOLOGIAS QUE PERMITEN EL CONOCIMIENTO MULTILINGUE EN SIETE AREAS INTERRELACIONADAS DE ALTO IMPACTO POTENCIAL. EL PRINCIPAL OBJETIVO... ver más

01/01/2021

UPV

295K€

Presupuesto del proyecto: 295K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DEL PAIS VASCO/EUSKAL HERRIKO UNI... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 45

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DEL PAIS VASCO/EUSKAL HERRIKO UNI... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 45

Presupuesto del proyecto 295K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto DEEPKNOWLEDGE AMPLIARA EL ESTADO DEL ARTE EN EL PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (NLP) Y LAS TECNOLOGIAS QUE PERMITEN EL CONOCIMIENTO MULTILINGUE EN SIETE AREAS INTERRELACIONADAS DE ALTO IMPACTO POTENCIAL. EL PRINCIPAL OBJETIVO DE INVESTIGACION DE DEEPKNOWLEDGE CONSISTE EN AVANZAR EN EL ESTADO DEL ARTE HACIA LA COMPRENSION DEL LENGUAJE NATURAL (NLU) (I) GENERANDO Y EXPLOTANDO NUEVOS MODELOS LINGUISTICOS PARA LAS LENGUAS OFICIALES EN ESPAÑA MAS EL INGLES, TENIENDO EN CUENTA UN OBJETIVO MULTITAREA Y MULTIMODAL DURANTE EL PRE CAPACITACION; (II) EXPLORAR FORMAS NOVEDOSAS, COMO LOS PROMPTS, DE EXPLOTAR ESTOS MODELOS DE LENGUAJE PARA MEJORAR LOS RESULTADOS DE PLN EN ENTORNOS DE ZERO Y FEW-SHOT (SIN O MUY POCOS DATOS DE ENTRENAMIENTO PARA EL IDIOMA DE DESTINO O LA TAREA EN CUESTION); (III) ABORDANDO LAS TAREAS DE COMPRENSION DEL LENGUAJE MEDIANTE LA GENERACION DE TEXTO; (IV) APROVECHANDO MODELOS DE LENGUAJE PREVIAMENTE ENTRENADOS Y BASES DE CONOCIMIENTOS, (V) DESARROLLANDO NUEVOS CONJUNTOS DE DATOS PARA EVALUAR NUESTRO PROGRESO HACIA NLU; (VI) APLICAR LAS TECNICAS RECIENTEMENTE DESARROLLADAS PARA MEJORAR EL ESTADO DEL ARTE EN LA COMPRENSION DEL LENGUAJE, ESPECIALMENTE PARA ENTORNOS CON POCOS O INEXISTENTES DATOS Y (VII) MEDIANTE EL DESARROLLO DE UNA SERIE DE APLICACIONES AVANZADAS PARA EL PRINCIPALES LENGUAS OFICIALES DE ESPAÑA (INCLUYENDO CASTELLANO, CATALAN, EUSKERA Y GALLEGO) E INGLES, EN MULTIPLES SECTORES Y DOMINIOS (COMO ELEARNING, EHEALTH, EHUMANITIES, ETC). ROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL\MULTILINGUALISMO\MULTIMODALIDAD\FEW-SHOW LEARNING\APRENDIZAJE MULTITAREA\GENERACION DE TEXTOS\MODELOS DE LENGUAJE\APRENDIZAJE POR TRANSFERENCIA\APRENDIZAJE PROFUNDO

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