GEMELO DIGITAL DE ALMACENAMIENTO DE ENERGIA DE BATERIA: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
LA DESCARBONIZACION DEL SISTEMA ELECTRICO HA SIDO IDENTIFICADO COMO UNO DE LOS PRINCIPALES OBJETIVOS PARA REDUCIR LOS EFECTOS DEL CAMBIO CLIMATICO. EN PARALELO, LAS ULTIMAS TENDENCIAS EN EL SECTOR INDUSTRIAL LLEVA AL USO DE LA DIG...
LA DESCARBONIZACION DEL SISTEMA ELECTRICO HA SIDO IDENTIFICADO COMO UNO DE LOS PRINCIPALES OBJETIVOS PARA REDUCIR LOS EFECTOS DEL CAMBIO CLIMATICO. EN PARALELO, LAS ULTIMAS TENDENCIAS EN EL SECTOR INDUSTRIAL LLEVA AL USO DE LA DIGITALIZACION EN LA CONCEPCION, FABRICACION DE PROTOTIPOS, TESTEO Y DISEÑO DE PRODUCTOS, ASI COMO EN SU OPERACION Y PUESTA EN MARCHA, ADEMAS DE LA MEJORA CONTINUA DE LOS PRODUCTOS A LO LARGO DE SU VIDA UTIL. EN ESTE SENTIDO, EL HECHO DE QUE TENGAMOS ACTUALMENTE UNA GRAN CANTIDAD DE DATOS MEDIDOS EN TIEMPO REAL, ABRE NUEVAS POSIBILIDADES Y OPORTUNIDADES PARA MONITORIZAR Y MEJORAR LA OPERACION DE PRODUCTOS A LO LARGO DE SU VIDA UTIL, Y MEJORA LAS DECISIONES A TOMAR SOBRE EL DISEÑO DE LOS PRODUCTOS. EL PARADIGMA PRINCIPAL DE ESTA NUEVA TENDENCIA ES LA LLAMADA TECNOLOGIA DE GEMELOS DIGITALES. EL PROYECTO BEST TIENE COMO OBJETIVO ADOPTAR ESTE CONCEPTO DE GEMELO DIGITAL, Y LLEVARLO AL AREA DE INGENIERIA DE BATERIAS, QUE ES UNO DE LOS PILARES DE LA SOCIEDAD DEL FUTURO. EN ESTA AREA, CUALQUIER ERROR O FALLO ES USUALMENTE CATASTROFICO, CON CONSECUENCIAS PARA EL SISTEMA DONDE LAS BATERIAS ESTEN INSTALADAS. ES EN ESTE PUNTO DONDE LA TECNOLOGIA DE GEMELO DIGITAL TIENE SENTIDO, Y PUEDE AYUDAR PROPORCIONANDO ESTIMACIONES PRECISAS SOBRE EL ESTADO DEL SISTEMA DE BATERIAS, SU OPTIMIZACION, Y SU RENDIMIENTO ACTUAL Y FUTURO. EL RETO FUNDAMENTAL EN LA REALIZACION DE UN GEMELO DIGITAL DE BATERIA ESTA RELACIONADO CON LA DESARROLLO DE UN MODELO DE BATERIA HOLISTICO, QUE CAPTURE LA OPERACION DE TODOS LOS SISTEMAS FISICOS, QUIMICOS Y ELECTRICOS, Y SE CAPAZ DE LLEVAR A CABO LA OPTIMIZACION DE PARAMETROS A PARTIR DE DATOS REALES.EL PRINCIPAL OBJETIVO DE ESTE SUBPROYECTO CONSISTE EN DESARROLLAR Y APLICAR ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE MAQUINA, QUE RESUELVAN DE FORMA PRECISA PROBLEMAS VINCULADOS A DIFERENTES MEJORAS EN EL GEMELO DIGITAL DE ALTA FIDELIDAD PARA SISTEMAS DE BATERIAS DE DIFERENTES TECNOLOGIAS. LA IDEA DE LA APLICACION DE ESTE TIPO DE ALGORITMOS ES MEJORAR LA GESTION, INCREMENTAR LA EFICIENCIA Y EL RENDIMIENTO DEL GEMELO DIGITAL EN APLICACIONES FINALES, A PARTIR DE DATOS REALES OBTENIDOS DURANTE EL PROYECTO. EL PROYECTO ESTA PENSADO COMO UN PROYECTO COORDINADO, FORMADO POR EXPERTOS EN 4 AREAS DE INVESTIGACION DIFERENTES: ELECTROQUIMICA, MODELADO DE SISTEMAS E INTEGRACION DE ENERGIAS RENOVABLES (IMDEA ENERGY), E INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE MAQUINA (UAH), DONDE SE INCLUYE ESTE SUBPROYECTO. LA EXPERIENCIA DEL EQUIPO DE LA UAH EN LA IDENTIFICACION DE PARAMETROS, USO Y APLICACION DE ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE MAQUINA ES CLAVE PARA LLEVAR A CABO ESTE PROYECTO. EL AJUSTE ON-LINE DE PARAMETROS Y LA MONITORIZACION DE ALTO NIVEL DEL SISTEMA DE BATERIAS SERA LLEVADO A CABO POR EL EQUIPO DE LA UAH, BASANDOSE EN LOS DATOS OBTENIDOS POR EL EQUIPO DE IMDEA ENERGY A PARTIR DE LOS EXPERIMENTOS Y RESULTADOS OBTENIDO EN DIFERENTES APLICACIONES EN OTRAS PARTES DEL PROYECTO. LOS RESULTADOS EXPERIMENTALES DEL PROYECTO SERAN USADOS POR AMBOS EQUIPOS PARA LA VALIDACION Y DEMOSTRACION DEL GEMELO DIGITAL OBTENIDO.ver más
17-09-2024:
HORIZON-CL5-2024-D4-02-05
Se abre la línea de ayuda pública: Digital solutions to foster participative design, planning and management of buildings, neighbourhoods and urban districts (Built4People Partnership)
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