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Domain optimised parallelisation by polymorphic language embeddings and rewritings Concurrent and parallel programming are becoming indispensable for exploiting modern hardware. Because possible speed increases of single processors have reached their limit, increasing transistor count will yield more, but not ne... ver más

31/03/2016

EPFL

2M€

Presupuesto del proyecto: 2M€

Líder del proyecto

ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo FP7 notifico la concesión del proyecto el día 2016-03-31 No tenemos la información de la convocatoria

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1 Participantes

EPFL

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Líder del proyecto

ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 2M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Concurrent and parallel programming are becoming indispensable for exploiting modern hardware. Because possible speed increases of single processors have reached their limit, increasing transistor count will yield more, but not necessarily faster cores, and this for the foreseeable future. This means that, from now on, parallelism in software will have to double every 18 months to keep up with hardware. This problem has been identified as the ``Popular Parallel Programming'' grand challenge by the computer architecture community. The proposed project will research new ways to solve this challenge. We start with a set of domain-specific languages which naturally admit a high degree of parallelism. The domain specific languages are integrated in a common host language using polymorphic language embeddings. Such embeddings provide a high degree of abstraction, which gives considerable freedom in their actual representation and implementation. The new direction taken by this proposal is to combine polymorphic embeddings with optimizing rewritings in a staged compilation process. This can lead to highly parallel and efficient implementations on a variety of heterogeneous hardware.

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