Hola,
¿eres nuevo aquí?

Registrate y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

PID2021-126248OB-I00

Financiado

DISTRIBUCION DE ANALISIS DE DATOS Y APRENDIZAJE EN TECNOLOGIAS EDGE-SUPERCOMPUTI...

LA DISTRIBUCION DE ANALISIS DE DATOS (DA) ENTRE DISPOSITIVOS CERCA DE LA GENERACION DE DATOS (EDGE) Y INFRAESTRUCTURAS DE COMPUTACION DE ALTAS PRESTACIONES (HPC), COMO EL CLOUD Y LOS SUPERCOMPUTADORES, REQUIERE LA CARACTERIZACION... ver más

01/01/2021

UPC

Presupuesto desconocido

Líder del proyecto

Universidad Politécnica de Cataluña No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 9

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01

0% 100%

Participantes

UPC

Lider

Proyectos interesantes

PID2019-107858GB-I00 NUEVOS METODOS EN HIGH-END Y EDGE COMPUTING PARA LA COMPUTAC... 175K€ Cerrado

TIN2015-64776-C3-3-R DIFFERENTIAL-UCLM: CLASIFICACION Y PREDICCIONES LINGUISTICAS... 64K€ Cerrado

EQC2018-005084-P Adquisición de Infraestructura de Computación Científica de... 191K€ Cerrado

EQC2019-005373-P Actualización del sistema de computación cloud y procesamien... 712K€ Cerrado

Sistema Inteligente y Autoadaptativo de Extra... Sistema Inteligente y Autoadaptativo de Extracción de Conoci... 730K€ Cerrado

CPP2021-009135 ADVANCED IN-STORE FEDERATED-LEARNING ARCHITECTURE TO IMPROVE... 330K€ Cerrado

Últimas noticias

29-11-2024: IDAE En las últimas 48 horas el Organismo IDAE ha otorgado 4 concesiones

29-11-2024: ECE En las últimas 48 horas el Organismo ECE ha otorgado 2 concesiones

29-11-2024: CMVAMADRID En las últimas 48 horas el Organismo CMVAMADRID ha otorgado 37 concesiones

Líder del proyecto

Universidad Politécnica de Cataluña

Total investigadores 9

Descripción del proyecto LA DISTRIBUCION DE ANALISIS DE DATOS (DA) ENTRE DISPOSITIVOS CERCA DE LA GENERACION DE DATOS (EDGE) Y INFRAESTRUCTURAS DE COMPUTACION DE ALTAS PRESTACIONES (HPC), COMO EL CLOUD Y LOS SUPERCOMPUTADORES, REQUIERE LA CARACTERIZACION DE LA CARGA COMPUTACIONAL, CON TAL DE ASIGNAR DE FORMA CORRECTA RECURSOS DE COMPUTACION. TAL CARGA DE DA ES LA BASE DE LOS SISTEMAS DE GENERACION DE CONOCIMIENTO EN EL EDGE, COMO POR EJEMPLO LAS SMART CITIES Y LA FEDERACION DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA FINES MEDICOS. LOS PROCESOS DE ANALITICAS ACTUALES ESTAN ORIENTADOS A LA CENTRALIZACION DE DATOS EN INFRAESTRUCTURAS HPC, SUPONIENDO UN PROBLEMA RESPECTO A LA PRIVACIDAD DE DATOS, MIENTRAS QUE REALIZAR EL PROCESO EN DISPOSITIVOS EDGE DISTRIBUIDOS NO SIEMPRE ES POSIBLE DADO LOS REQUISITOS COMPUTACIONALES DE TALES PROCESOS. EL PODER CONOCER LA DISPONIBILIDAD Y CAPACIDAD DE LOS RECURSOS ENTRE EL EDGE Y LOS SISTEMAS HPC GARANTIZA LA ORQUESTACION DE PROCESOS (ASIGNACION DE TIEMPO, EMPLAZAMIENTO, APROVISIONAMIENTO DE RECURSOS COMPUTACIONALES, Y SERIALIZACION DE PROCESOS), DESPLEGANDO LOS PROCESOS DA EN RECURSOS DISPONIBLES DISTRIBUIDOS SIN NECESIDAD DE CENTRALIZACION. PARA ELLO, METODOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE AUTOMATICO PARA SERIES DE TIEMPO MULTI-DIMENSIONALES PUEDEN DETECTAR Y PREVER COMPORTAMIENTOS Y PATRONES EN LA DEMANDA DE RECURSOS POR PARTE DE TALES PROCESOS, Y OPTIMIZAR DECISIONES EN ORQUESTACION DE PROCESOS Y RECURSOS. EL PROYECTO DALEST PRETENDE CREAR NUEVOS METODOS Y TECNOLOGIAS PARA CARACTERIZAR Y ORQUESTAR PROCESOS DE ANALITICAS DE DATOS DISTRIBUIDAS, USANDO METODOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA SERIES DE TIEMPO MULTI-DIMENSIONALES, CON TAL DE OPTIMIZAR EL EMPLAZAMIENTO Y USO DE RECURSOS ENTRE EL EDGE Y INFRAESTRUCTURAS HPC. ESTO PERMITIRA UN USO EFICIENTE DE LOS RECURSOS EN REDES DE COMPUTACION ENTRE COMPONENTES Y EL CLOUD Y SUPERCOMPUTADORES, EN SISTEMAS DE ANALITICAS DE DATOS, Y PROCESOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE AUTOMATICO. OMPUTACION EDGE-CLOUD\SERIES DE TIEMPO\MINERIA DE PATRONES\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\COMPUTACION ALTAS PRESTACIONES\ANALITICAS DISTRIBUIDAS\DESAGREGACION DE RECURSOS\SUPERCOMPUTACION

Conecta tu I+D

Entra hoy

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores