Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

DEEP-HybridDataCloud

Financiado

Cerrado

Designing and Enabling E infrastructures for intensive Processing in a Hybrid Da...

Designing and Enabling E infrastructures for intensive Processing in a Hybrid DataCloud The key concept proposed in the DEEP Hybrid DataCloud project is the need to support intensive computing techniques that require specialized HPC hardware, like GPUs or low latency interconnects, to explore very large datasets. A H... ver más

30/04/2020

CSIC

3M€

Presupuesto del proyecto: 3M€

Líder del proyecto

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGA... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 552M€

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 11 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2020-04-30

EINFRA-21-2017: Platform-driven e-infrastructure in...

I+D

Cerrada hace 8 años

0% 100% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

11 Participantes

CSIC

531.25K€ | Lider

LIP

362.50K€ | Participante

INSTYTUT CHEMII BIOORGANICZN...

242.50K€ | Participante

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Proyectos interesantes

PID2021-126248OB-I00 DISTRIBUCION DE ANALISIS DE DATOS Y APRENDIZAJE EN TECNOLOGI... Cerrado

CACTOS Context Aware Cloud Topology Optimisation and Simulation 5M€ Cerrado

EQC2019-005373-P Actualización del sistema de computación cloud y procesamien... 712K€ Cerrado

EVOLVE HPC and Cloud enhanced Testbed for Extracting Value from Div... 15M€ Cerrado

CloudSkin Adaptive virtualization for AI enabled Cloud edge Continuum 3M€ Cerrado

PRE2021-098933 COMPUTACION CIENTIFICA SERVERLESS A TRAVES DEL HIBRIDO CONTI... 101K€ Cerrado

Duración del proyecto: 29 meses Fecha Inicio: 2017-10-31
Fecha Fin: 2020-04-30

Líder del proyecto

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGA... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 552M€

Presupuesto del proyecto 3M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto The key concept proposed in the DEEP Hybrid DataCloud project is the need to support intensive computing techniques that require specialized HPC hardware, like GPUs or low latency interconnects, to explore very large datasets. A Hybrid Cloud approach enables the access to such resources that are not easily reachable by the researchers at the scale needed in the current EU e-infrastructure. We also propose to deploy under the common label of DEEP as a Service a set of building blocks that enable the easy development of applications requiring these techniques: deep learning using neural networks, parallel post-processing of very large data, and analysis of massive online data streams. Three pilot applications exploiting very large datasets in Biology, Physics and Network Security are proposed, and further pilots for dissemination into other areas like Medicine, Earth Observation, Astrophysics, and Citizen Science will be supported in a testbed with significant HPC resources, including latest generation GPUs, to evaluate the performance and scalability of the solutions. A DevOps approach will be implemented to provide the chain to ensure the quality of the software and services released, that will also be offered to the developers of research applications. The project will evolve to TRL8 existing services and technologies at TRL6+, including relevant contributions to the EOSC by the INDIGO-DataCloud H2020 project, that the project will enrich with new functionalities already available as prototypes, notably the support for GPUs and low latency interconnects. These services will be deployed in the project testbed, offered to the research communities linked to the project through pilot applications, and integrated under the EOSC framework, where they can be further scaled up in the future.

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvidé mi contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores