Actualización del sistema de computación cloud y procesamiento de datos del CESG...
Actualización del sistema de computación cloud y procesamiento de datos del CESGA 2019
CESGA presta actualmente una serie de servicios robustos en las áreas de computación en la nube (https://www,cesga,es/es/infraestructuras/computacion/Infraestructura-cloud), computación de alta productividad, BigData (bigdata,ces...
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Fecha límite participación
Sin fecha límite de participación.
Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2019-01-01
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Cerrado
Fecha límite de participación
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Descripción del proyecto
CESGA presta actualmente una serie de servicios robustos en las áreas de computación en la nube (https://www,cesga,es/es/infraestructuras/computacion/Infraestructura-cloud), computación de alta productividad, BigData (bigdata,cesga,es) y almacenamiento en la nube (cumulo,cesga,es), entre otros, Estos servicios han sido implantados a lo largo de los 26 años de historia del CESGA debido a la necesidad detectada en los grupos de investigación, y gracias a las diferentes subvenciones recibidas para este fin, la última de ellas en el año 2015, Esta propuesta tiene un doble objetivo, Por un lado se pretende actualizar esta infraestructura una vez cumplido su período de amortización tecnológico/económico, Por otro lado, CESGA quiere fortalecer su presencia como centro de servicios de almacenamiento masivo de datos científicos en el contexto del estado español, El MINCIU está fomentando la creación de una red de nodos de datos entorno a la Red Española de Supercomputación (RES), en la que CESGA forma parte ya como nodo de cálculo y a la que CESGA opta también a integrarse como nodo de datos, Por ello, la presente propuesta ha de verse como una única actuación mediante la que se solicita la infraestructura de hardware necesaria para crear una sistema que integra tanto la capacidad de almacenar en linea grandes cantidades de información científico técnica, con la capacidad de procesarla en un entorno flexible y abierto a la comunidad investigadora,