Descripción del proyecto
LA INDUSTRIA BIOTECNOLOGICA DEL FUTURO INMEDIATO HARA USO DE CIRCUITOS GENETICOS SINTETICOS EN MICROORGANISMOS USADOS COMO FABRICAS CELULARES PARA PRODUCIR PROTEINAS Y METABOLITOS DE IMPORTANCIA INDUSTRIAL, PARA ELLO HA DE HACER FRENTE A VARIOS PROBLEMAS CRITICOS QUE ACTUALMENTE LIMITAN LA APLICABILIDAD DE LA BIOLOGIA SINTETICA: EL DISEÑO RACIONAL DE CIRCUITOS GENETICOS SINTETICOS DE CRECIENTE COMPLEJIDAD, SU CARACTERIZACION EXPERIMENTAL Y AJUSTE ROBUSTO, Y SU ESCALADO INDUSTRIAL, UNO DE LOS PRINCIPALES FACTORES QUE DIFICULTA LA SOLUCION DE ESTOS PROBLEMAS ES LA ALTERACION NO DESEADA DEL COMPORTAMIENTO ESPERADO DE LOS CIRCUITOS DISEÑADOS COMO CONSECUENCIA DE FENOMENOS DE CARGA METABOLICA Y GENETICA DEBIDOS AL USO DE RECURSOS CELULARES COMPARTIDOS Y VARIANTES EN EL TIEMPO, GESTIONAR ESTOS FENOMENOS EXIGE EL REDISEÑO DE LOS CIRCUITOS Y LA ADICION DE MECANISMOS DE CONTROL REALIMENTADO A FIN DE MANTENER EL COMPORTAMIENTO DE DISEÑO ESPECIFICADO, EN ESTA LINEA, SYNBIOCONTROL ADOPTA LA BIOLOGIA SINTETICA COMO UNA DISCIPLINA PROPIA DE LA INGENIERIA, Y ENFATIZA LA APLICACION DE PRINCIPIOS Y METODOLOGIAS DE LA INGENIERIA: ESTRATEGIAS DE CONTROL REALIMENTADO, OPTIMIZACION COMPUTACIONAL, Y ANALISIS MULTIVARIANTE, EL GRUPO SB2CLAB/GIEM-UPV INTEGRA INVESTIGADORES EN INGENIERIA DE SISTEMAS Y AUTOMATICA, ESPECIALIZADOS EN BIOLOGIA DE SISTEMAS Y SINTETICA Y EN CONTROL DE BIOPROCESOS, E INVESTIGADORES EN ESTADISTICA APLICADA ESPECIALIZADOS EN HERRAMIENTAS MULTIVARIANTES PARA MODELADO, MONITORIZACION, ANALISIS Y ESCALADO EN PROCESOS Y CIENCIAS OMICAS, EL GRUPO TIENE EXPERIENCIA TANTO EN TRABAJO TEORICO Y COMPUTACIONAL, COMO EN IMPLEMENTACION Y VALIDACION EXPERIMENTAL, EL GRUPO INTEGRA COMO COLABORADORA ACTIVA A BIOPOLIS S,L,, UNA EMPRESA BIOTECNOLOGICA VALENCIANA LIDER EN ESPAÑA, Y PROVEEDORA DE I+D Y SERVICIOS DE PRODUCCION PARA LA INDUSTRIA AGROALIMENTARIA, FARMACEUTICA, QUIMICA Y ENERGETICA, EL SUBPROYECTO SB2CLAB/GIEM-UPV SE CENTRARA EN CUATRO ASPECTOS, (1) EL DESARROLLO DE MODELOS MODULARES BASADOS EN PRIMEROS PRINCIPIOS Y MODELOS MULTIVARIANTES BASADOS EN DATOS DE BIOCIRCUITOS GENETICOS INTEGRANDO LOS ASPECTOS DE CARGA GENETICA Y METABOLICA ASI COMO LOS EFECTOS DEL ENTORNO DE CULTIVO CELULAR, (2) EL DISEÑO DE MECANISMOS DE CONTROL REALIMENTADO QUE CONSIGAN PRESTACIONES ROBUSTAS FRENTE A LOS EFECTOS DE CARGA GENETICA Y METABOLICA, (3) EL AJUSTE PARAMETRICO EN BUCLE CERRADO DE CIRCUITOS GENETICOS SINTETICOS CON CONSIDERACION DE LOS EFECTOS DE CARGA Y DE LAS RESTRICCIONES PRACTICAS DE LABORATORIO, (4) LA IMPLEMENTACION DE LOS CIRCUITOS DESARROLLADOS A ESCALA DE LABORATORIO Y EL ANALISIS E IMPLEMENTACION DE ESTRATEGIAS DE ESCALADO A ESCALA PRE-INDUSTRIAL, BIOLOGÍA SINTÉTICA\BIOPRODUCCIÓN\PRINCIPIOS DE DISEÑO\CONTROL REALIMENTADO\OPTIMIZACIÓN\MÉTODOS MULTIVARIANTES\ESCALADO