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AGL2008-04670-C03-03

Financiado

DISCRIMINACION DE MALAS HIERBAS CRUCIFERAS EN CULTIVOS ANUALES CON IMAGENES DE A...

DISCRIMINACION DE MALAS HIERBAS CRUCIFERAS EN CULTIVOS ANUALES CON IMAGENES DE ALTA RESOLUCION ESPACIAL Y METODOS BASADOS EN PIXELES, OBJETOS Y REDES NEURONALES PARA SU CONTROL LOCALIZADO EN LAS PROSPECCIONES Y VISITAS A CAMPO PARA MUESTREOS DE EMERGENCIAS DE MALAS HIERBAS GRAMINEAS EN TRIGO LLEVADAS A CABO EN AMPLIAS ZONAS DE LAS CAMPIÑAS DE CORDOBA Y SEVILLA (OTOÑO Y PRIMAVERA DE LOS AÑOS 2006 Y 2007; EN EL AMBIT... ver más

01/01/2008

CSIC

145K€

Presupuesto del proyecto: 145K€

Líder del proyecto

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGA... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 552M€

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2008-01-01

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Participantes

CSIC

Lider

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Líder del proyecto

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGA...

TRL 2-3 | 552M€

Presupuesto del proyecto 145K€

Descripción del proyecto EN LAS PROSPECCIONES Y VISITAS A CAMPO PARA MUESTREOS DE EMERGENCIAS DE MALAS HIERBAS GRAMINEAS EN TRIGO LLEVADAS A CABO EN AMPLIAS ZONAS DE LAS CAMPIÑAS DE CORDOBA Y SEVILLA (OTOÑO Y PRIMAVERA DE LOS AÑOS 2006 Y 2007; EN EL AMBITO DEL DESARROLLO DEL PROYECTO AGL2005-06180-CO3-02), NUESTRO GRUPO COMPROBO QUE LAS MALAS HIERBAS CRUCIFERAS DIPLOTAXIS SPP, Y SINAPIS SPP, INFESTABAN CON FRECUENCIA LOS CEREALES (CEBADA Y TRIGO) Y LAS LEGUMINOSAS DE INVIERNO, LOS HERBICIDAS UTILIZADOS EN PRE-EMERGENCIA DE LEGUMINOSAS Y EN POST-EMERGENCIA DE LAS MALAS HIERBAS O PRESIEMBRA DE CEREALES CONTROLABAN BIEN EL CONJUNTO DE LAS INFESTACIONES, PERO NO REALIZABAN UN CONTROL ADECUADO DE LAS CRUCIFERAS, PARA SOLVENTAR ESTE PROBLEMA, Y EN EL CASO DE CULTIVOS DE TRIGO Y CEBADA, HAY HERBICIDAS ESPECIFICOS QUE PUEDEN SER APLICADOS EN POST-EMERGENCIA DEL CEREAL, EN EL CASO DE LAS LEGUMINOSAS NO SE DISPONE DE NINGUNA ALTERNATIVA HERBICIDA, SOLO QUEDA ELIMINACION MANUAL O ESCARDA, LAS MALAS HIERBAS CRUCIFERAS SON MUY COMPETITIVAS Y PRODUCEN PERDIDAS ELEVADAS EN CULTIVOS DE TRIGO, CEBADA, HABAS, LENTEJAS Y GUISANTES, POR LO TANTO, SI NO SE REALIZA UN CONTROL ADECUADO SE ORIGINAN DOS ASPECTOS NEGATIVOS: 1) SE PRODUCEN LAS CONSIGUIENTES PERDIDAS EN PRODUCCION, Y 2) LOS RODALES DE CRUCIFERAS PERSISTEN AL AÑO SIGUIENTE, SI A LO ANTERIOR SUMAMOS QUE EN LA ACTUALIDAD LA ROTACION EN AMPLIAS AREAS DE ANDALUCIA ESTA SIENDO ORIENTADA HACIA GUISANTES U OTRAS LEGUMINOSAS PARA CONSUMO HUMANO (POR EJ,: LA SUPERFICIE DE GUISANTES EN ESPAÑA HA ASCENDIDO DE 9,100 HA EN 1990 A 155,000 HA EN 2006, DE LAS CUALES 15,000 HA ESTAN EN LAS PROVINCIAS DE SEVILLA Y CORDOBA, HTTP://WWW,MAPA,ES/ES/ESTADISTICA), PODEMOS CONCLUIR QUE LAS CRUCIFERAS ESTAN EMPEZANDO A CREAR SERIOS PROBLEMAS DE INFESTACION EN ANDALUCIA, POR ELLO, NUESTRO OBJETIVO PRINCIPAL ES LA DISCRIMINACION DE INFESTACIONES DE MALAS HIERBAS CRUCIFERAS EN CULTIVOS DE CEREALES Y LEGUMINOSAS DE INVIERNO UTILIZANDO PROCEDIMIENTOS BASADOS EN PIXELES, OBJETOS Y REDES NEURONALES EN IMAGENES DE ALTA RESOLUCION ESPACIAL PARA SU CONTROL MEDIANTE TECNOLOGIA DE PRECISION, EL SUBPROYECTO PERSIGUE LA OPTIMIZACION DEL USO DE HERBICIDAS GRACIAS A LAS APLICACIONES SELECTIVAS Y LOCALIZADAS A LAS ZONAS DONDE HAY INFESTACION DE DICHAS MALAS HIERBAS, EL DESARROLLO DE ESTA INVESTIGACION NOS PERMITIRIA: 1) ESTUDIAR LA DIMENSION REAL DEL PROBLEMA DE LAS INFESTACIONES DE MALAS HIERBAS ALTAMENTE COMPETITIVAS COMO SON LAS CRUCIFERAS SINAPIS SPP Y DIPLOTAXIS SPP,, EN LOS CULTIVOS MAS AMPLIAMENTE SEMBRADOS EN LAS CAMPIÑAS DE LAS PROVINCIAS DE CORDOBA Y SEVILLA, Y 2) DESARROLLAR HERRAMIENTAS MUY NOVEDOSAS Y POTENTES, FIABLES Y RENTABLES QUE AUTOMATICEN LOS PROCEDIMIENTOS DE ANALISIS DE IMAGENES REMOTAS PARA EL CONTROL LOCALIZADO DE DICHAS MALAS HIERBAS, ELLO FACILITARIA LA TRANSFERENCIA DE RESULTADOS PARA INNOVAR AMPLIOS SECTORES DE LA AGRICULTURA ESPAÑOLA Y HACER MAS SOSTENIBLE EL USO DE HERBICIDAS, agricultura de precisiónclasificación supervisadamalas hierbassegmentación de imágenes eledetección

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