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PID2020-113229RB-C41

Financiado

DESARROLLO Y VALIDACION DE NUEVAS TECNOLOGIAS DE TELEDETECCION Y APRENDIZAJE AUT...

DESARROLLO Y VALIDACION DE NUEVAS TECNOLOGIAS DE TELEDETECCION Y APRENDIZAJE AUTOMATICO APLICADAS AL CONTROL INTELIGENTE DE MALAS HIERBAS ESTE SUBPROYECTO (SP), QUE ACTUA COMO COORDINADOR DE UN PROYECTO COORDINADO FORMADO POR CUATRO SPS, PROPONE INVESTIGAR, DESARROLLAR Y VALIDAR SOLUCIONES TECNOLOGICAS QUE PERMITAN OPTIMIZAR DIVERSAS TAREAS DE GESTION AGRICOLA EN EL... ver más

01/01/2020

CSIC

180K€

Presupuesto del proyecto: 180K€

Líder del proyecto

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGA... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 552M€

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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CSIC

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Líder del proyecto

AGENCIA ESTATAL CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGA... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 2-3 | 552M€

Presupuesto del proyecto 180K€

Descripción del proyecto ESTE SUBPROYECTO (SP), QUE ACTUA COMO COORDINADOR DE UN PROYECTO COORDINADO FORMADO POR CUATRO SPS, PROPONE INVESTIGAR, DESARROLLAR Y VALIDAR SOLUCIONES TECNOLOGICAS QUE PERMITAN OPTIMIZAR DIVERSAS TAREAS DE GESTION AGRICOLA EN EL CONTEXTO ACTUAL DE TRANSFORMACION DIGITAL. EN PROYECTOS ANTERIORES, EL GRUPO-SP1 HA DESARROLLADO Y VALIDADO TECNOLOGIAS DE DETECCION DE MALAS HIERBAS CON EL DOBLE PROPOSITO DE REALIZAR INVESTIGACION BASICA (ESTUDIOS AGROECOLOGICOS DE ESPECIES PROBLEMATICAS) Y APLICADA (GENERACION DE MAPAS DE PRESCRIPCION PARA EL MANEJO LOCALIZADO DE MALAS HIERBAS). LOS AVANCES EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL, JUNTO CON LAS NUEVAS PLATAFORMAS Y SENSORES DE TELEDETECCION, PERMITEN DESARROLLAR SISTEMAS MAS EFICIENTES Y PRECISOS PARA LA ADQUISICION, PROCESAMIENTO Y ANALISIS DE IMAGENES Y DATOS, FACILITANDO ASI EL DISEÑO DE ESTRATEGIAS DE GESTION DE MALAS HIERBAS ADAPTADAS A PROBLEMAS CONCRETOS (SEGUN TIPO Y GRAVEDAD DE LA INFESTACION), A SU EXTENSION ESPACIAL Y EVOLUCION TEMPORAL, ASI COMO AL IMPACTO QUE PRODUCE EN EL RENDIMIENTO DEL CULTIVO. EL GRUPO-SP1 PROPONE LA UTILIZACION Y VALIDACION DE TECNOLOGIAS BASADAS EN VEHICULOS AEREOS NO TRIPULADOS (UAV) Y POTENTES PROCEDIMIENTOS DE ANALISIS (APRENDIZAJE AUTOMATICO/PROFUNDO) PARA LA IDENTIFICACION TEMPRANA Y PRECISA DE LAS PRINCIPALES ESPECIES DE MALAS HIERBAS QUE AFECTAN A TRES CULTIVOS IMPORTANTES EN ESPAÑA: MAIZ, VIÑA Y TOMATE. LOS RESULTADOS PROPORCIONARAN INFORMACION DE ALTO VALOR TECNOLOGICO Y AGRONOMICO PARA ALIMENTAR UN SISTEMA DE APOYO A LAS DECISIONES (DSS, POR SUS SIGLAS EN INGLES) Y PODER APLICAR ESTRATEGIAS DE PROTECCION DE CULTIVOS MAS OPORTUNAS, RENTABLES Y SOSTENIBLES EN DIVERSOS AGROSISTEMAS DE ESPAÑA. LOS OBJETIVOS DEL SP1 SON: 1) CARTOGRAFIA E IDENTIFICACION DE LAS PRINCIPALES ESPECIES ARVENSES EN MAIZ Y TOMATE, UTILIZANDO IMAGENES-UAV Y PROCEDIMIENTOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO/PROFUNDO; 2) MONITORIZACION DE MALAS HIERBAS INVASORAS (P.EJ., AMARANTHUS PALMERI) EN PARCELAS DE MAIZ MEDIANTE TELEDETECCION CON UAV Y SATELITE ASI COMO EVALUACION DE SU DINAMICA ESPACIO-TEMPORAL; 3) DISEÑO Y VALIDACION DE UN SISTEMA DSS PARA EL CONTROL LOCALIZADO DE MALAS HIERBAS EN MAIZ, BASADO EN LA COMBINACION DE MAPAS DE MALAS HIERBAS A NIVEL DE ESPECIE, MAPAS DE VIGOR DEL CULTIVO EN EPOCA TEMPRANA Y MAPAS DE COSECHA; 4) EVALUACION DE LA DINAMICA ESPACIO-TEMPORAL DE LAS PRINCIPALES ESPECIES DE MALAS HIERBAS EN VIÑEDOS BAJO DIFERENTES SISTEMAS DE MANEJO, UTILIZANDO IMAGENES-UAV Y DATOS DE CAMPO GEO-REFERENCIADOS; 5) DETECCION Y EVALUACION DE PROBLEMAS DE COMPETENCIA ENTRE MALAS HIERBAS Y CULTIVO DE VIÑA, MEDIANTE LA ESTIMACION DEL VIGOR DE LAS VIÑAS CON MODELOS 3D GENERADOS CON IMAGENES UAV; Y 6) FENOTIPADO DE ALTO RENDIMIENTO DEL VIÑEDO, EVALUANDO EL DESARROLLO DE LAS VIÑAS Y METRICOS DE FENOLOGIA CON TECNOLOGIA UAV.ESTOS OBJETIVOS SE INTEGRAN EN LOS OBJETIVOS GENERALES DEL PROYECTO COORDINADO, QUE IMPLICA UNA SERIE DE COLABORACIONES NECESARIAS PARA EL DESARROLLO DE UN SISTEMA DE DETECCION E IDENTIFICACION DE ESPECIES DE MALAS HIERBAS PROBLEMATICAS EN MAIZ Y TOMATE CON SP3, LA PUESTA A PUNTO DE UN SISTEMA DE DETECCION Y MONITORIZACION DE ESPECIES INVASORAS COMO A. PALMERI CON SP2, EL DISEÑO DE UN SISTEMA DSS EN MAIZ CON SP2, ASI COMO LA IMPLEMENTACION DE ALTERNATIVAS AL CONTROL QUIMICO DE MALAS HIERBAS UTILIZANDO CUBIERTAS VEGETALES EN VIÑEDO CON EL SP2. GRICULTURA DE PRECISION\FENOTIPADO\GESTION INTEGRADA\HERRAMIENTAS DE APOYO A LA TOMA DE DECIS\DETECCION REMOTA\MANEJO LOCALIZADO\MONITORIZACION DE CULTIVOS\CARTOGRAFIA DE MALAS HIERBAS

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