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CPP2021-008949

Financiado

Inteligencia artificial para la estimación de producción agrícola en invernadero

Inteligencia artificial para la estimación de producción agrícola en invernadero Se puede considerar que la agricultura está atravesando una cuarta revolución influenciada principalmente por los avances en las tecnologías de la información y la comunicación y la inteligencia artificial, que ha llevado y evoluc... ver más

01/01/2021

ANECOOP

50K€

Presupuesto del proyecto: 50K€

Líder del proyecto

ANECOOP No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 354K€

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01

RETOS COLABORACION 21: Proyectos en colaboración público-p... Préstamos de hasta el 95% para la realización de proyectos de desarrollo experimental en cooperación...

I+D

Cerrada hace 2 años

0% 100%

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ANECOOP

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Líder del proyecto

ANECOOP No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 354K€

Presupuesto del proyecto 50K€

Descripción del proyecto Se puede considerar que la agricultura está atravesando una cuarta revolución influenciada principalmente por los avances en las tecnologías de la información y la comunicación y la inteligencia artificial, que ha llevado y evolucionado hacia el concepto de Agricultura 4.0. A modo de ejemplo, se han utilizado técnicas de inteligencia artificial, incluido el aprendizaje automático, para generar predicciones para la aplicación precisa y automatizada de agua, clima, energía, riesgos de plagas y producción. Las tecnologías existentes comunes en otras industrias se han aplicado a la agricultura, como la detección remota, Internet de las cosas (IoT) y plataformas robóticas, lo que lleva al concepto de "agricultura inteligente".El principal desafío de la inteligencia artificial es resolver las tareas que pueden realizar los humanos pero que hoy en día son difíciles de implementar debido a las limitaciones computacionales. Para hacerlo, los sistemas de inteligencia artificial han podido adquirir su conocimiento y generar patrones de datos sin procesar, un proceso conocido como aprendizaje automático. El aprendizaje automático permite que los sistemas inteligentes actúen sin estar programados explícitamente mediante el desarrollo de algoritmos para reconocer patrones en los datos y hacer predicciones basadas en ellos.El objetivo general del proyecto es desarrollar un método integrado con capacidades mejoradas de aprendizaje profundo para identificar, clasificar y contar instancias relacionadas con el rendimiento con el objetivo final de estimar la producción y sus etapas directamente en condiciones de campo y, por lo tanto, desarrollar con precisión modelos de producción precisos y Pronosticar las capacidades de producción.

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