DIAGNOSTICO DE AEROGENERADORES BASADO EN REDUNDANCIA ANALITICA
EL DIAGNOSTICO DE FALLOS BASADO EN METODOS ANALITICOS Y ANALISIS DE LA SEÑAL ES UN AREA DE INVESTIGACION EN LA QUE SE HAN DESARROLLADO NUMEROSOS METODOS DESDE EL PUNTO DE VISTA TEORICO, SU APLICACION EN ENTORNOS INDUSTRIALES SUELE...
EL DIAGNOSTICO DE FALLOS BASADO EN METODOS ANALITICOS Y ANALISIS DE LA SEÑAL ES UN AREA DE INVESTIGACION EN LA QUE SE HAN DESARROLLADO NUMEROSOS METODOS DESDE EL PUNTO DE VISTA TEORICO, SU APLICACION EN ENTORNOS INDUSTRIALES SUELE RESULTAR COMPLEJO Y REQUIERE HABITUALMENTE DE UNA ADAPTACION AL CASO DE ESTUDIO, INCLUSO LAS TECNICAS MAS UTILIZADAS EN ENTORNOS INDUSTRIALES COMO EL ANALISIS DE VIBRACIONES REQUIEREN LA INTERVENCION DE EXPERTOS PARA SU CORRECTA CONFIGURACIONA PESAR DE LA EXTENSION DE ESTAS TECNICAS DE DIAGNOSTICO, SIGUEN EXISTIENDO NUMEROSOS TIPOS DE APLICACIONES PARA LAS QUE NO SE HAN DESARROLLADO SOLUCIONES PRACTICAS, EL CASO DE LOS AEROGENERADORES ES UNO DE ELLOS, YA QUE AL ESTAR SOMETIDOS A CONDICIONES DE CARGA Y VELOCIDAD VARIABLES (EN OCASIONES CON GRANDES PERTURBACIONES) HACE MUY DIFICIL LA APLICACION DE METODOS NORMALMENTE CONCEBIDOS PARA FUNCIONAMIENTO ESTACIONARIOPOR OTRA PARTE LOS AEROGENERADORES POR SU ALTA NECESIDAD DE DISPONIBILIDAD SON MAQUINAS EN LAS QUE EL MANTENIMIENTO PREDICTIVO SE CONVIERTE EN UN REQUISITO FUNDAMENTAL, DEBEN ESTAR DISPONIBLES PARA SU PUESTA EN MARCHA EN CUANTO LAS CONDICIONES METEOROLOGICAS SEAN FAVORABLES PARA LA PRODUCCION DE ENERGIA Y LAS PARADAS PARA REVISIONES O REPARACIONES DEBEN COINCIDIR CON PERIODOS EN QUE LAS PREVISIONES METEOROLOGICAS INDIQUEN QUE LA PRODUCCION VA A SER BAJA O NULA, EN ESTE ESCENARIO EL MANTENIMIENTO PREDICTIVO PERMITE LA MAXIMIZACION DEL BENEFICIO DE PRODUCCION AL REDUCIR O ELIMINAR LOS COSTES DE PARADAS IMPREVISTASESTO QUE ES IMPORTANTE EN LOS AEROGENERADORES SITUADOS EN TIERRA, SE CONVIERTE EN CRITICO EN LOS SITUADOS EN EL MAR, YA QUE LOS COSTES DE INTERVENCION SON MAYORES Y REQUIEREN DE UNA MAYOR PLANIFICACIONEL GRUPO DE DIAGNOSTICO Y MANTENIMIENTO PREDICTIVO DE CARTIF CUENTA CON AMPLIA EXPERIENCIA EN LA APLICACION DE METODOS DE DIAGNOSTICO EN ENTORNOS INDUSTRIALES, TAMBIEN EN EL SECTOR EOLICO HA DESARROLLADO EN LOS ULTIMOS AÑOS UN PROYECTO DE INVESTIGACION CON FINANCIACION PUBLICA (DPI2006-09866) QUE HA PERMITIDO OBTENER HERRAMIENTAS DE DIAGNOSTICO BASADAS EN EL ANALISIS DE LA SEÑAL PARA AEROGENERADORES EN TIERRA, CON ESTE CONOCIMIENTO PREVIO Y A PARTIR DE LOS RESULTADOS ALCANZADOS, SE DESEA CONTINUAR CON ESTA LINEA DE INVESTIGACION PARA ALCANZAR LOS OBJETIVOS SIGUIENTES:A) DISEÑO DE METODOS DE DIAGNOSTICO BASADOS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL: SE UTILIZARAN EN PRIMER LUGAR, A NIVEL DE MAQUINA, COMO COMPLEMENTO A LAS TECNICAS DE ANALISIS DE LA SEÑAL PARA MEJORAR LA FIABILIDAD DEL DIAGNOSTICO MEDIANTE REDUNDANCIA, EN SEGUNDO LUGAR COMO METODOS PARA LA EXTRACCION DE CONOCIMIENTO DE UN CONJUNTO DE AEROGENERADORES QUE PERMITA MEJORAR LOS DIAGNOSTICOS REALIZADOS EN BASE A LOS RESULTADOS OBTENIDOS EN OTRAS MAQUINASB) DISEÑO DE SISTEMA EXPERTO QUE PERMITA LA INTEGRACION DE LOS METODOS DE DIAGNOSTICO ANALITICOS, BASADOS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y HEURISTICOS: SERA NECESARIO SELECCIONAR LOS QUE OFREZCAN DIAGNOSTICOS MAS SIGNIFICATIVOS O QUE MEJOR SE COMPLEMENTEN Y SE DISEÑARA UN SISTEMA EXPERTO CAPAZ DE MANEJAR LA INFORMACION RECIBIDA PARA GENERAR UN DIAGNOSTICO MAS FIABLEC) DISEÑO DE SISTEMA DE BAJO COSTE PARA EL DIAGNOSTICO DE MAQUINAS GEOGRAFICAMENTE DISPERSAS (AEROGENERADORES EN TIERRA, OFFSHORE Y TURBINAS MARINAS): LOS METODOS DE DIAGNOSTICO DEBEN EJECUTARSE SOBRE UNA PLATAFORMA HARDWARE INSTALADA EN EL PROPIO AEROGENERADOR, POR LO QUE ES PRECISO SU DISEÑO CON UNOS REQUISITOS QUE PERMITAN AGUANTAR LAS CONDICIONES DEL ENTORNO DONDE SE ENCUENTRA Y DIAGNOSTICO DE FALLOS\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\AEROGENERADORES\REDUNDANCIA ANALITICAver más
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