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PID2021-128013OB-I00

Financiado

DESARROLLO DE UNA HERRAMIENTA DE AYUDA AL MANTENIMIENTO PREDICTIVO DE AEROGENERA...

DESARROLLO DE UNA HERRAMIENTA DE AYUDA AL MANTENIMIENTO PREDICTIVO DE AEROGENERADORES LOS SISTEMAS DE MANTENIMIENTO CON MAYOR PRESENCIA EN INSTALACIONES DE ENERGIA EOLICA SON EL CORRECTIVO Y EL PREVENTIVO, CON UNA PRESENCIA MUY LIMITADA DEL MANTENIMIENTO PREDICTIVO. COMO RESULTADO, EXISTE UN MARGEN DE MEJORA IMPORT... ver más

01/01/2021

UPV

121K€

Presupuesto del proyecto: 121K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 686

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 686

Presupuesto del proyecto 121K€

Descripción del proyecto LOS SISTEMAS DE MANTENIMIENTO CON MAYOR PRESENCIA EN INSTALACIONES DE ENERGIA EOLICA SON EL CORRECTIVO Y EL PREVENTIVO, CON UNA PRESENCIA MUY LIMITADA DEL MANTENIMIENTO PREDICTIVO. COMO RESULTADO, EXISTE UN MARGEN DE MEJORA IMPORTANTE ASOCIADO AL TIEMPO EFECTIVO DE EXPLOTACION Y A LA REDUCCION DE COSTES DE MANTENIMIENTO QUE SE PUEDE EXPLOTAR FAVORECIENDO LA ADOPCION DE SISTEMAS DE MANTENIMIENTO PREDICTIVO, REDUCIENDO LAS ACCIONES DE MANTENIENDO A SITUACIONES ASOCIADAS CAUSAS REALES Y ALARGANDO EL TIEMPO DE FUNCIONAMIENTO HASTA LA PROXIMA PARADA PROGRAMADA. TODO ELLO HA DE REDUNDAR EN UNA MAYOR PRODUCTIVIDAD ENERGETICA DE LAS INSTALACIONES DE GENERACION EOLICA Y EN UNA REDUCCION DE LOS COSTES DE GENERACION. COMO RESULTADO DE LA INVESTIGACION EN DIAGNOSTICO DE MAQUINAS ELECTRICAS, EXISTEN NUMEROSAS TECNICAS DE ANALISIS DE SEÑAL QUE PERMITEN EXTRAER CARACTERISTICAS DE FALLO ASOCIADAS A DIFERENTES MODOS DE FALLO DE AEROGENERADORES. ESTA GRAN VARIEDAD POSIBILITA EL PLANTEAMIENTO DE SISTEMAS DE MONITORIZACION Y DIAGNOSTICO QUE CONTEMPLEN LOS FALLOS MAS HABITUALES Y DE MAYOR IMPORTANCIA E INCIDENCIA EN AEROGENERADORES. SIN EMBARGO, LA EVALUACION DIRECTA DE LAS CARACTERISTICAS DE FALLO Y DE SU EVOLUCION ES DIFICIL POR CARECER CASI SIEMPRE DE CORRELACIONES NIVEL DE FALLO VS VALOR CARACTERISTICA. ESTO HACE DIFICIL LA APLICACION DIRECTA DE ESTAS TECNICAS DE DIAGNOSTICO A SISTEMAS DE MANTENIMIENTO PREDICTIVO, QUE REQUIEREN DE UNA ESTIMACION DEL TIEMPO FACTIBLE DE OPERACION ANTES DE MANTENIMIENTO. POR OTRA PARTE, LA INVESTIGACION EN MODELADO DE MAQUINAS ELECTRICAS HA DADO COMO LUGAR MODELOS HIBRIDOS DE ALTA PRECISION CAPACES DE PROPORCIONAR REGISTROS DE FUNCIONAMIENTO ASOCIADOS A DETERMINADOS FALLOS EN TIEMPO REAL, LO QUE PERMITE ESTABLECER CORRELACIONES SINTETICAS NIVEL DE FALLO VS. VALOR CARACTERISTICA DE FALLO CON CIERTA RAPIDEZ. LA COMPARACION DE ESTAS CORRELACIONES SINTETICAS CON LA EVOLUCION DE LAS CARACTERISTICAS DE FALLO PRESENTES EN UN GRUPO CONCRETO DEBE PROPORCIONAR INFORMACION RELEVANTE PARA ESTABLECER UNA PREDICCION REALISTA Y OBJETIVA DEL TIEMPO DE OPERACION ANTES DE MANTENIMIENTO. POR TODO ELLO ESTE PROYECTO PLANTEA LA SELECCION E INTEGRACION DE TECNICAS DE ANALISIS DE SEÑAL PARA LA DETECCION DE LOS MODOS DE FALLO DE MAYOR IMPORTANCIA E INCIDENCIA EN AEROGENERADORES CON PATRONES SINTETICOS DE CORRELACION NIVEL DE FALLO VS. PATRON DE SEÑAL (GENERADOS EN MODELOS HIBRIDOS) EN UNA HERRAMIENTA DE AYUDA AL MANTENIMIENTO PREDICTIVO (HAMP) QUE PERMITA ESTABLECER PREDICCIONES REALISTAS Y OBJETIVAS DEL TIEMPO DISPONIBLE DE OPERACION ANTES DE EJECUTAR TAREAS DE MANTENIMIENTO. EL SISTEMA A DESARROLLAR DEBE PROPORCIONAR LA INFORMACION NECESARIA PARA SU POSTERIOR INTEGRACION EN SISTEMAS DE MANTENIMIENTO PREDICTIVO MAS EFICIENTES QUE LOS ACTUALES (MEJORA DEL MANTENIMIENTO PREDICTIVO, SUSTITUCION DE SISTEMAS DE MANTENIMIENTO PREVENTIVO O CORRECTIVO) QUE PERMITAN AUMENTAR EL TIEMPO TOTAL DE FUNCIONAMIENTO Y REDUCIR LOS COSTES DE MANTENIMIENTO DE LAS INFRAESTRUCTURAS DE GENERACION EOLICA (POR REDUCCION DE PARADAS Y TIEMPOS DE PARADA Y TAMBIEN POR EXTENSION DE SU VIDA UTIL) Y POR TANTO SU PRODUCTIVIDAD PROMEDIO. ANTENIMIENTO PREDICTIVO\MODELOS HIBRIDOS\SIMULACION NUMERICA\DIAGNOSTICO DE AVERIAS\GENERACION EOLICA

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