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TIN2012-38969

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DESARROLLO DE UNA ARQUITECTURA DE APRENDIZAJE INDUCTIVO PARA DOTAR A UN SISTEMA INTELIGENTE DE LA CAPACIDAD DE ADAPTAR DE FORMA AUTONOMA SU CONOCIMIENTO A SU ENTORNO LOS ALGORITMOS DE APRENDIZAJE SON UNA HERRAMIENTA CAPAZ DE EXTRAER INFORMACION RELEVANTE DE UN PROBLEMA Y REPRESENTARLA PARA QUE SEA MANIPULABLE E INTEGRABLE EN UN SISTEMA. UNA CARACTERISTICA BASICA DE LA INTELIGENCIA ES LA CAPACI... ver más

01/01/2012

UGR

67K€

Presupuesto del proyecto: 67K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5511

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2012-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5511

Presupuesto del proyecto 67K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LOS ALGORITMOS DE APRENDIZAJE SON UNA HERRAMIENTA CAPAZ DE EXTRAER INFORMACION RELEVANTE DE UN PROBLEMA Y REPRESENTARLA PARA QUE SEA MANIPULABLE E INTEGRABLE EN UN SISTEMA. UNA CARACTERISTICA BASICA DE LA INTELIGENCIA ES LA CAPACIDAD DE MEJORAR EL COMPORTAMIENTO DE UN SISTEMA A TRAVES DE LA EXPERIENCIA.UNO DE LOS RETOS ACTUALES DE INVESTIGACION, TAL Y COMO LO DESCRIBEN DIFERENTES COMITES CIENTIFICOS DE LA IEEE COMPUTATIONAL INTELLIGENCE SOCIETY, ES DOTAR A LOS SISTEMAS DE APRENDIZAJE DE LA CAPACIDAD DE APROVECHAR EL CONOCIMIENTO DE SU ENTORNO Y ADAPTARSE A EL. ESTE HECHO INCREMENTARIA EL GRADO DE INTELIGENCIA DE ESTOS SISTEMAS.EXISTEN MUCHAS APORTACIONES EN EL CAMPO DE LOS ALGORITMOS DE APRENDIZAJE INCREMENTAL QUE PRETENDEN SOLUCIONAR EL PROBLEMA DE LA INTERACTIVIDAD ENTRE EL CONOCIMIENTO Y EL SISTEMA QUE LO USA. TODOS ELLOS POSEEN LA MISMA LIMITACION, REQUIEREN EN SU DESARROLLO LA INTERVENCION DE UN SUPERVISOR HUMANO.LAS CONCLUSIONES DE LOS COMITES CIENTIFICOS A NIVEL INTERNACIONAL TAMBIEN DESTACAN QUE UN AREA EMERGENTE DE INVESTIGACION ES EL DESARROLLO DE ALGORITMOS DE APRENDIZAJE ON-LINE PARA SU USO EN APLICACIONES EN TIEMPO REAL. ESTE HECHO HACE INVIABLE LA EXISTENCIA DE UN SUPERVISOR HUMANO DENTRO DEL SISTEMA.EL EQUIPO DE TRABAJO ES EXPERTO EN ALGORITMOS DE APRENDIZAJE INDUCTIVO BASADO EN REGLAS. DENTRO DE ESTE CAMPO EXISTEN FORMALISMOS (MANEJO DE INFORMACION REDUNDANTE, MODELOS AVANZADOS DE REGLAS QUE PERMITEN ESTABLECER VINCULOS ENTRE ATRIBUTOS DADA UNA CLASE, APRENDIZAJE CON CAMBIOS DE CONCEPTO, ETC) QUE POSIBILITAN AUTOCORREGIR EL CONOCIMIENTO DE UN SISTEMA SIN NECESIDAD DE DISPONER DE UN SUPERVISOR HUMANO.DE ESTA MANERA, EN ESTA MEMORIA DETALLAMOS UNA ARQUITECTURA QUE PERMITE DOTAR A UN SISTEMA BASADO EN EL CONOCIMIENTO DE LA CAPACIDAD DE MODIFICAR, DE FORMA AUTOMATICA, SU CONOCIMIENTO PARA ADAPTARSE A CAMBIOS EN SU ENTORNO.ESTA ARQUITECTURA AFRONTA LOS RETOS DE INVESTIGACION PROPUESTOS POR LA IEEE COMPUTATIONAL INTELLIGENCE SOCIETY. CONSTRUYE UN MODELO DE APRENDIZAJE ON-LINE CON LA CAPACIDAD DE ADAPTAR SU CONOCIMIENTO AL ENTORNO Y ADECUADO PARA APLICACIONES EN TIEMPO REAL AL NO REQUERIR UN SUPERVISOR HUMANO.LA ARQUITECTURA PROPUESTA APROVECHA LAS APORTACIONES CIENTIFICAS DE LOS MIEMBROS DEL EQUIPO: EXPERTOS EN TECNICAS DE SOFT-COMPUTING, PARA CONSTRUIR CLASIFICADORES AUTOMATICOS CON DIFERENTES CARACTERISTICAS QUE APORTEN CONOCIMIENTO DE VALIDACION AL SISTEMA. EXPERTOS EN TECNICAS DE APRENDIZAJE INDUCTIVO BASADO EN REGLAS, PARA CONSEGUIR DEFINIR METODOS EFICIENTES QUE DOTEN AL SISTEMA DE LA CAPACIDAD DE AUTOCORREGIR SU CONOCIMIENTO EN FUNCION DE LOS CAMBIOS QUE SE PRODUCEN EN SU ENTORNO. EXPERTOS EN ALGORITMOS DE SELECCION DE INSTANCIAS, PARA LOGRAR QUE EL MODULO INCREMENTAL DE APRENDIZAJE INDUCTIVO DEL SISTEMA ON-LINE TRABAJE SOLO CON LOS EJEMPLOS MAS REPRESENTATIVOS. EXPERTOS EN EL CAMPO DE LA ROBOTICA, PARA DISPONER DE UN AREA DE APLICACION REAL DONDE PODER COMPROBAR EL BUEN FUNCIONAMIENTO DE NUESTRA ARQUITECTURA.

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