Descripción del proyecto
EL PROYECTO JOINTDIAB, SE CENTRA FUNDAMENTALMENTE EN EL DESARROLLO DE METODOLOGIAS ESTADISTICAS TIPO JOINT MODELING EN ESTUDIOS DE DIABETES, Y DE OTRAS ENFERMEDADES CRONICAS COMO LA ENFERMEDAD CARDIOVASCULAR Y EL CANCER, SEGUN LA FEDERACION INTERNACIONAL DE DIABETES 366 MILLONES DE PERSONAS SUFREN ESTA ENFERMEDAD EN EL MUNDO Y SE ESTIMA QUE PARA EL 2030 SEAN 552 MILLONES, LA MAYORIA DE ELLAS (90-95%) CON DIABETES MELLITUS TIPO 2 (DM2), LA COMISION EUROPEA HA IDENTIFICADO A LA DIABETES COMO UNA ENFERMEDAD QUE PRECISA UNA RESPUESTA INTERNACIONAL URGENTE,EN LOS ESTUDIOS CLINICOS SOBRE INFLAMACION Y GLICACION DE PROTEINAS EN DIABETES, SE DAN UNA SERIE DE SITUACIONES CLAVE, COMPLEJAS, QUE OBLIGAN A DESARROLLAR NUEVOS METODOS ESTADISTICOS PARA DAR UNA RESPUESTA MAS APROPIADA A LAS PREGUNTAS DE INVESTIGACION CLINICA, RELACIONADAS PRINCIPALMENTE CON EL DIAGNOSTICO DE LOS PACIENTES, PARA ESTUDIAR ADECUADAMENTE LAS COMPLEJAS RELACIONES ENTRE LOS FACTORES IMPLICADOS SE PRECISAN NUEVOS DESARROLLOS METODOLOGICOS BIOESTADISTICOS FLEXIBLES EN REGRESION CONJUNTA DE RESPUESTA MULTIVARIANTE (JOINT MODELLING FOR MULTIVARIATE RESPONSES, JMMR), LAS ENFERMEDADES CRONICAS TAMBIEN PRECISAN DE METODOS ESTADISTICOS APROPIADOS E INNOVADORES PARA EL ESTUDIO CONJUNTO DE LA SUPEVIVENCIA DEL PACIENTE (INCLUYENDO RIESGOS COMPETITIVOS) Y UNA SERIE DE VARIABLES CLINICAS MEDIDAS LONGITUDINALMENTE, QUE SUELEN SER RECOGIDAS POR EL CLINICO DE FORMA RUTINARIA, ELLO SE PUEDE CONSEGUIR CON LA TECNICA DE MODELIZACION CONJUNTA DE DATOS LONGITUDINALES Y SUPERVIVEN (JOINT MODELLING FOR LONGITUDINAL AND SURVIVAL DATA, JMLS), CON EL FIN DE LOGRAR UNA MAYOR TRANSFERENCIA, ESTAS METODOLOGIAS SERAN IMPLEMENTADAS EN FORMA DE SOFTWARE LIBRE, DE FACIL MANEJO PARA LOS PROFESIONALES DE LA SALUD, OBJETIVOS GENERALES DEL PROYECTO: A) DESARROLLAR METODOS ESTADISTICOS Y COMPUTACIONALES JMMR NOVEDOSOS, SUFICIENTEMENTE FLEXIBLES, QUE AYUDEN A EXPLICAR LAS RELACIONES COMPLEJAS ENTRE LOS DETERMINANTES DE LA INFLAMACION Y GLICACION DE LAS PROTEINAS, NO SOLO EN DIABETES SINO TAMBIEN EN MUCHAS OTRAS PATOLOGIAS CRONICAS, COMO LA ENFERMEDAD CARDIOVASCULAR O EL CANCER; B) DESARROLLAR NUEVAS METODOLOGIAS JMLS PARA EL ESTUDIO DE SUPERVIVENCIA EN PACIENTES CON ESTAS PATOLOGIAS; C) ADAPTAR LAS METODOLOGIAS ESTADISTICAS PROPUESTAS A OTRAS ENFERMEDADES Y PATOLOGIAS, COMO OBESIDAD, ASMA, ALERGIA, ENFERMEDAD RENAL, ENFERMEDAD PERIODONTAL, ENTRE OTRAS; C) TRANSFERIR LOS RESULTADOS ESTADISTICOS ALCANZADOS A OTRAS AREAS DEL CONOCIMIENTO (MEDIO AMBIENTE, BIOLOGIA, DEPORTE); Y D) IMPLEMENTAR LAS METODOLOGIAS PROPUESTAS CREANDO SOFTWARE EN R,JOINTDIAB SE PUEDE ENMARCAR EN VARIOS OBJETIVOS DE LA ESTRATEGIA ESPAÑOLA DE CIENCIA Y TECNOLOGIA, PRINCIPALMENTE EN LA I+D+I ORIENTADA A MEJORAR LA SALUD DE LOS CIUDADANOS, ABARCANDO LA INVESTIGACION DE LAS ENFERMEDADES DE MAYOR PREVALENCIA (DIABETES, ENFERMEDAD CARDIOVASCULAR, OBESIDAD, ENFERMEDADES NEURODEGENERATIVAS Y ENVEJECIMIENTO, ENTRE OTRAS), EL IMPACTO SOCIO-SANITARIO, DERIVADO DE UNA MEJOR CLASIFICACION DE LOS PACIENTES DIABETICOS, ES ELEVADO, PUES SE TRATA DE UNA ENFERMEDAD GRAVE QUE AFECTA A MILLONES DE PERSONAS, ADEMAS LOS DESARROLLOS METODOLOGICOS Y COMPUTACIONELES SERAN TRANSFERIBLES A LA INVESTIGACION EN CANCER, LA ENFERMEDAD CARDIOVASCULAR, LA ENFERMEDAD RENAL Y OTRAS PATOLOGIAS PREVALENTES, ADEMAS, LAS METODOLOGIAS ESTADISTICAS A DESARROLLAR PODRAN SER EXTRAPOLABLES EN OTROL AMBITOS COMO LA BIOLOGIA Y MEDIOAMBIENTE, BIOESTADÍSTICA\JOINT MODELLING\CGAMLSS\STAR\SUPERVIVENCIA\RIESGOS COMPETITIVOS\DIABETES\ENFERMEDADES CRÓNICAS\GLICACIÓN