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TIN2014-54806-R

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DESARROLLO DE SISTEMAS ADAPTATIVOS Y BIOINSPIRADOS PARA EL CONTROL GLUCEMICO CON...

DESARROLLO DE SISTEMAS ADAPTATIVOS Y BIOINSPIRADOS PARA EL CONTROL GLUCEMICO CON INFUSORES SUBCUTANEOS CONTINUOS DE INSULINA Y MONITORES CONTINUOS DE GLUCOSA. LA DIABETES MELLITUS TIPO 1 ES UNA ENFERMEDAD CRONICA QUE SE CARACTERIZA POR LA ELEVACION DE LA GLUCOSA EN SANGRE DEBIDO A UNA FALTA DE INSULINA Y QUE SOLO EN ESPAÑA AFECTA A MAS DE 600 MIL PERSONAS, LOS PACIENTES CON ESTA ENFERME... ver más

01/01/2014

UCM

50K€

Presupuesto del proyecto: 50K€

Líder del proyecto

Universidad Complutense de Madrid No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3279

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2014-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

Universidad Complutense de Madrid No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3279

Presupuesto del proyecto 50K€

Descripción del proyecto LA DIABETES MELLITUS TIPO 1 ES UNA ENFERMEDAD CRONICA QUE SE CARACTERIZA POR LA ELEVACION DE LA GLUCOSA EN SANGRE DEBIDO A UNA FALTA DE INSULINA Y QUE SOLO EN ESPAÑA AFECTA A MAS DE 600 MIL PERSONAS, LOS PACIENTES CON ESTA ENFERMEDAD NECESITAN, DE POR VIDA, TANTO MEDIR SU GLUCEMIA COMO INYECTARSE INSULINA SUBCUTANEA, EN LA PRACTICA CLINICA HABITUAL, LA GLUCEMIA SE PUEDE MEDIR MEDIANTE MONITORES CONTINUOS DE GLUCOSA Y LA INSULINA SE INYECTA YA SEA MANUALMENTE O MEDIANTE UN INFUSOR SUBCUTANEO CONTINUO O BOMBA DE INSULINA, POR OTRO LADO, PARA UN CONTROL GLUCEMICO COMPLETAMENTE AUTONOMO SERIA NECESARIO UN MODELO PREDICTIVO QUE HICIERA ESTIMACIONES DE LA EVOLUCION FUTURA DE LA GLUCEMIA, CON ESTA INFORMACION, UN ALGORITMO DE CONTROL DETERMINARIA LA DOSIS DE INSULINA A SUMINISTRAR MEDIANTE LA BOMBA DE INSULINA,LOS MONITORES CONTINUOS DE GLUCOSA TIENEN PROBLEMAS RELACIONADOS CON LA DEGENERACION DE SUS SENSORES, LA NECESIDAD DE CALIBRACIONES FRECUENTES (EN LA MAYORIA DE LOS MEDIDORES) Y LA FALTA DE ADAPTACION A LAS CARACTERISTICAS PARTICULARES DE LOS PACIENTES, POR OTRO LADO LOS MODELOS PREDICTIVOS SOLO TIENEN EN CUENTA MEDICIONES REALIZADAS BAJO SITUACIONES DE PACIENTES CONTROLADOS, QUE EN LA MAYORIA DE LOS CASOS NO REFLEJAN NI LA VIDA REAL NI LAS CARACTERISTICAS DE LOS PACIENTES, ADEMAS DE TENER LIMITADOS LOS PARAMETROS DE ENTRADA AL MODELO,EN ESTE TRABAJO PROPONEMOS EL USO DE SISTEMAS ADAPTATIVOS Y BIOINSPIRADOS PARA MEJORAR EL CONTROL GLUCEMICO CON BOMBAS DE INSULINA Y MONITORES CONTINUOS DE GLUCOSA DE LOS PACIENTES CON DIABETES MELLITUS TIPO 1, EN EL CASO DEL MONITOR DE GLUCOSA VAMOS A ABORDAR LOS PROBLEMAS DE LA SEÑAL GENERADA POR EL SENSOR, SIN ENTRAR A ESTUDIAR, MODIFICAR O CAMBIAR EL TIPO DE SENSOR, ASI, EMPLEANDO HARDWARE EVOLUTIVO DISEÑAREMOS FILTROS DIGITALES ADAPTATIVOS QUE PROCESARAN EN TIEMPO REAL LOS DATOS GENERADOS POR EL SENSOR DANDO LUGAR A MEDIDAS MAS FIABLES Y PRECISAS, POR OTRO LADO VAMOS A UTILIZAR LAS GRAMATICAS EVOLUTIVAS PARA OBTENER MODELOS PREDICTIVOS MAS FIABLES E INDIVIDUALIZADOS DEL SISTEMAS GLUCOREGULADOR, ELIMINANDO RESTRICCIONES TALES COMO LA LINEALIDAD O LA LIMITACION EN LOS PARAMETROS DE ENTRADA,A LA FINALIZACION DEL PROYECTO ESPERAMOS TENER RESUELTOS LOS DOS PROBLEMAS MENCIONADOS, POR UN LADO, TENDREMOS UNA FAMILIA DE FILTROS DIGITALES EVOLUTIVOS CAPACES DE ADAPTARSE EN TIEMPO REAL A LAS CARACTERISTICAS VARIABLES DEL PACIENTE Y DEL SENSOR, ESTOS FILTROS ESTARAN INTEGRADOS JUNTO CON EL SENSOR DENTRO DEL MONITOR DE GLUCOSA Y ADEMAS DE DAR MEDIDAS PRECISAS Y FIABLES DE LA GLUCEMIA DEBEN SER PORTABLES Y CON UNA CARACTERISTICAS FISICAS (TAMAÑO, RENDIMIENTO Y CONSUMO DE ENERGIA) QUE PERMITAN SU FUNCIONAMIENTO ININTERRUMPIDO Y AUTONOMO DURANTE TODA LA VIDA OPERATIVA DEL SENSOR, UNA VENTAJA AÑADIDA ES QUE LOS FILTROS PODRAN SER UTILES INCLUSO PARA SISTEMAS DE MONITORIZACION DE GLUCOSA QUE UTILICEN OTRAS TECNOLOGIAS DISTINTAS A LAS ESTUDIADAS,POR OTRO LADO, TENDREMOS IMPLEMENTADAS UN CONJUNTO DE HERRAMIENTAS SOFTWARE QUE BASANDOSE EN GRAMATICAS EVOLUTIVAS Y TOMANDO COMO ENTRADAS LA GLUCEMIA, LAS INGESTAS, LOS NIVELES DE FATIGA, EL ESTRES, ETC,, GENERE MODELOS PREDICTIVOS DEL COMPORTAMIENTO DE LA GLUCOSA EN SANGRE, LOS VALORES DE ENTRADA SERAN PROPORCIONADOS POR SENSORES BIOMETRICOS QUE EN TIEMPO REAL SERAN ENVIADOS AL MODELO Y AL ALGORITMO DE CONTROL PARA GENERAR LA ACTUACION DE LA BOMBA DE INSULINA, HARDWARE EVOLUTIVO\PROGRAMACIÓN GENÉTICA\MODELOS DE GLUCEMIA\MONITOR CONTINUO DE GLUCOSA\DIABETES\FILTRADO DE SEÑALES

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