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RTI2018-095180-B-I00

Financiado

SISTEMA ADAPTATIVO BIOINSPIRADO PARA EL CONTROL GLUCEMICO BASADO EN SENSORES Y A...

SISTEMA ADAPTATIVO BIOINSPIRADO PARA EL CONTROL GLUCEMICO BASADO EN SENSORES Y ACCESORIOS INTELIGENTES LA DIABETES MELLITUS TIPO 1 ES UNA ENFERMEDAD CRONICA QUE SE CARACTERIZA POR LA ELEVACION DE LA GLUCOSA EN SANGRE DEBIDO A UNA DEFECTO EN LA PRODUCCION DE INSULINA Y QUE SOLO EN ESPAÑA AFECTA A MAS DE 600 MIL PERSONAS, LOS PACIENT... ver más

01/01/2018

UCM

106K€

Presupuesto del proyecto: 106K€

Líder del proyecto

Universidad Complutense de Madrid No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3279

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

Universidad Complutense de Madrid No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3279

Presupuesto del proyecto 106K€

Descripción del proyecto LA DIABETES MELLITUS TIPO 1 ES UNA ENFERMEDAD CRONICA QUE SE CARACTERIZA POR LA ELEVACION DE LA GLUCOSA EN SANGRE DEBIDO A UNA DEFECTO EN LA PRODUCCION DE INSULINA Y QUE SOLO EN ESPAÑA AFECTA A MAS DE 600 MIL PERSONAS, LOS PACIENTES CON ESTA ENFERMEDAD NECESITAN, DE POR VIDA, TANTO MEDIR SU GLUCEMIA COMO INYECTARSE INSULINA SUBCUTANEA, EN LA PRACTICA CLINICA HABITUAL, LA GLUCEMIA SE PUEDE MEDIR MEDIANTE MONITORES CONTINUOS DE GLUCOSA Y LA INSULINA SE INYECTA YA SEA MANUALMENTE O MEDIANTE UN INFUSOR SUBCUTANEO CONTINUO O BOMBA DE INSULINA, POR OTRO LADO, PARA UN CONTROL GLUCEMICO COMPLETAMENTE AUTONOMO SERIA NECESARIO UN MODELO PREDICTIVO QUE HICIERA ESTIMACIONES DE LA EVOLUCION FUTURA DE LA GLUCEMIA, CON ESTA INFORMACION, UN ALGORITMO DE CONTROL DETERMINARIA LA DOSIS DE INSULINA A SUMINISTRAR MEDIANTE LA BOMBA DE INSULINA, A DIA DE HOY, PESE A LOS AVANCES PRODUCIDOS, PODEMOS AFIRMAR QUE LA ESTIMACION Y PREDICCION DE LA GLUCOSA EN SANGRE SIGUE SIENDO UN PROBLEMA ABIERTO, POR EJEMPLO, LOS MODELOS BASADOS EN DATOS QUE SE UTILIZAN EN LA ACTUALIDAD PARA PREDECIR LOS VALORES FUTUROS DE LA GLUCOSA HACEN USO DE UN SUBCONJUNTO DE LAS MAGNITUDES QUE LA AFECTAN, HOY EN DIA EXISTEN DISPOSITIVOS INTELIGENTES DOTADOS DE BIOSENSORES CAPACES DE PROPORCIONAR INFORMACION FISIOLOGICA EN TIEMPO REAL Y POR TANTO, SE ABRE UN NUEVO CAMINO PARA INCORPORAR OTRAS VARIABLES A LOS MODELOS, ASI MISMO, LOS FILTROS USADOS PARA ESTIMAR Y PREDECIR LA GLUCOSA EN SANGRE USAN ESOS MODELOS, SIN APROVECHAR LA ABUNDANCIA DE DATOS FISIOLOGICOS QUE PROPORCIONAN LOS DISPOSITIVOS INTELIGENTES, POR ULTIMO HAY UNA NECESIDAD DE DISPOSITIVOS ELECTRONICOS CAPACES DE INCORPORAR TODA ESTA INFORMACION, PROPORCIONANDO EN TIEMPO REAL UN VALOR ESTIMADO DE LA GLUCOSA EN SANGRE MAS EXACTO, EN ESTE TRABAJO CONTINUAMOS LA INVESTIGACION REALIZADA EN EL PROYECTO TIN-2014-54806-R, EN EL QUE SE HAN PRODUCIDO IMPORTANTES RESULTADOS QUE CONFIRMAN SUS HIPOTESIS DE PARTIDA, PROPONEMOS, POR UN LADO, EXTENDER LA METODOLOGIA PARA INCORPORAR A LOS MODELOS INFORMACION PROPORCIONADA POR DISPOSITIVOS INTELIGENTES PARA OBTENER UNA ESTIMACION Y UNA PREDICCION MAS EXACTA DE LA EVOLUCION DE LA CONCENTRACION DE LA GLUCOSA EN SANGRE, POR OTRO LADO, CONSTRUYENDO SOBRE LOS RESULTADOS DE FILTROS OBTENIDOS EN EL MENCIONADO PROYECTO, UN PROTOTIPO EN HARDWARE DE UN DISPOSITIVO INTELIGENTE, ESTE DISPOSITIVO DEBE INTEGRAR, EN TIEMPO REAL, TANTO LA INFORMACION SUMINISTRADA POR LOS BIOSENSORES COMO LA INFORMACION DE LOS MODELOS A FIN DE GENERAR LA ESTIMACION Y PREDICCION DE GLUCOSA, AL FINALIZAR EL PROYECTO, POR UN LADO, HABREMOS COMPLETADO EL DISEÑO DE UN CIRCUITO INTEGRADO DE UN FILTRO BAYESIANO QUE EMPLEE MODELOS BASADOS EN LOS DATOS PROPORCIONADOS POR LOS BIOSENSORES DE DISPOSITIVOS INTELIGENTES, ESTE DEBE TENER UNAS CARACTERISTICAS FISICAS (TAMAÑO, RENDIMIENTO Y CONSUMO DE ENERGIA) QUE PERMITAN SU FUNCIONAMIENTO ININTERRUMPIDO Y AUTONOMO, AL MENOS DURANTE UN PERIODO DE TIEMPO EQUIPARABLE AL DE LOS DISPOSITIVOS INTELIGENTES,POR OTRO LADO, TENDREMOS IMPLEMENTADAS UN CONJUNTO DE HERRAMIENTAS SOFTWARE QUE BASANDOSE EN ALGORITMOS EVOLUTIVOS Y LOS RESULTADOS DEL PROYECTO TIN-2014-54806-R GENERE MODELOS PREDICTIVOS DEL COMPORTAMIENTO DE LA GLUCOSA, LOS VALORES DE ENTRADA SERAN PROPORCIONADOS POR SENSORES BIOMETRICOS QUE EN TIEMPO REAL SERAN ENVIADOS A LOS MODELOS DEL SISTEMA RECOMENDADOR DE PAUTAS INSULINICAS, O INCLUSO AL ALGORITMO DE CONTROL ENCARGADO GENERAR LA ACTUACION DE LA BOMBA DE INSULINA EN UNA EVENTUAL INTEGRACION DISEÑO HARDWARE\SISTEMAS BIOINSPIRADOS Y ADAPTATIVOS\DISEÑO CON FPGA\DIABETES\DISPOSITIVOS INTELIGENTES

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